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Zadig + Gitee：完美实现微服务架构持续交付

作者：KodeRover
  • 2022 年 5 月 09 日

  • 本文字数：3425 字

    阅读完需：约 11 分钟

Zadig + Gitee：完美实现微服务架构持续交付

概述


http://Gitee.com (码云) 是开源中国推出的代码托管平台，支持 Git 和 SVN，目前已有超过 800 万的开发者选择 Gitee，随着 Zadig 社区小伙伴对 Gitee 呼声越来越高，在刚刚发布的 Zadig V1.11.0 版本中正式加入了对 Gitee 代码源的支持，同时结合 Zadig 强大的环境管理能力和 Git Webhook 能力，可以帮助更多工程师高效、愉悦的交付。


本文将介绍 Gitee 仓库管理的项目如何在 Zadig 上快速搭建，下面以 microservice-demo 项目为例，该项目包含 Vue.js 前端服务和 Golang 后端服务，以下步骤包含从 Code 到 Ship 的整个过程的演示。


准备工作


案例源码


本案例所用代码及配置 fork 自 项目案例源码，主要包含： 


接入 Gitee 代码源


新建 Gitee 第三方应用


点击 Gitee 账号头像 -> 设置 -> 数据管理 -> 第三方应用 -> 创建应用来新建应用程序。




配置 Gitee 第三方应用


填写以下内容后点击创建：

  • 应用名称：zadig，也可以填写可识别的任一名称。

  • 应用主页：http://[koderover.yours.com]

  • 应用回调地址： http://[koderover.yours.com]/api/directory/codehosts/callback

  • 上传 LOGO： 上传符合格式和大小的图片

  • 权限： 勾选 projects、pull_requests、hook、groups


注意：应用回调地址中 koderover.yours.com 需要替换为 Zadig 系统部署的实际地址


获取 Client ID、Client Secret 信息


应用创建成功后，可获取该应用对应的 Client ID 和 Client Secret 信息。



将配置填入 Zadig 系统


切换到 Zadig 系统，管理员依次点击 系统设置 -> 集成管理 -> 代码源集成 -> 点击添加按钮。


依次填入如下已知信息：


  • 代码源：此处选择 Gitee

  • Client ID：上一步中获取的 Client ID

  • Client Secret：上一步中获取的 Client Secret

  • 组织/用户名称：推荐填写 Gitee 账号的用户名，方便在 Zadig 系统中标识 Gitee 代码源的出处


点击 同意授权 后，跳转到 Zadig 系统，至此 Gitee 集成完毕。


项目配置


进入 Zadig 系统，点击 新建项目 -> 填写项目名称 microservice-demo -> 选择 K8s YAML 项目 -> 点击 立即创建 -> 点击 下一步。





新建服务并配置构建


新建服务


服务配置指的是 YAML 对这个服务的定义，Kubernetes 可以根据这个定义产生出服务实例。可以理解为 Service as Code。


Zadig 提供三种方式管理服务配置：

  • 手工输入：在创建服务时手动输入服务的 K8s YAML 配置文件，内容存储在 Zadig 系统中。

  • 从代码库同步：服务的 K8s YAML 配置文件在代码库中，从代码库中同步服务配置。之后提交到该代码库的 YAML 变更会被自动同步到 Zadig 系统上。

  • 使用模板新建：在 Zadig 平台中创建服务 K8s YAML 模板，创建服务时，在模板的基础上对服务进行重新定义。


这里，我们使用手工输入的方式：点击 手工输入按钮 -> 填写服务名称 -> 填写服务 YAML 配置内容 -> 点击 保存按钮即可。


backend 服务的配置内容如下：

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: backend  labels:     app.kubernetes.io/name: demo    app.kubernetes.io/instance: backendspec:  selector:    matchLabels:      app.kubernetes.io/name: demo      app.kubernetes.io/instance: backend  replicas: 1  template:    metadata:       labels:        app.kubernetes.io/name: demo        app.kubernetes.io/instance: backend    spec:      containers:        - name: backend          image: ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/backend:latest          imagePullPolicy: Always          command:            - /workspace/backend          ports:            - protocol: TCP              containerPort: 20219      imagePullSecrets:        - name: default-registry-secret---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: backend  labels:    app.kubernetes.io/name: demo    app.kubernetes.io/instance: backendspec:  type: NodePort  ports:    - protocol: TCP      port: 20219      targetPort: 20219
复制代码


frontend 服务的配置内容如下：

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: frontend  labels:    app.kubernetes.io/instance: frontend    app.kubernetes.io/name: demospec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app.kubernetes.io/instance: frontend      app.kubernetes.io/name: demo  strategy:     type: RollingUpdate    rollingUpdate:       maxUnavailable: 1      maxSurge: 1  template:    metadata:      labels:        app.kubernetes.io/instance: frontend        app.kubernetes.io/name: demo    spec:      containers:        - name: frontend          image: ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/frontend:latest          imagePullPolicy: Always          ports:            - protocol: TCP              containerPort: 80          resources:            limits:              cpu: 1              memory: 512Mi            requests:              cpu: 100m              memory: 100M      imagePullSecrets:        - name: default-registry-secret
复制代码


---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata:  name: frontend  annotations:    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 100m  labels:    app.kubernetes.io/instance: frontend    app.kubernetes.io/name: demospec:  rules:  - host: {{.demo_domain}}    http:      paths:      - path: /        backend:          serviceName: frontend          servicePort: 80---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: frontend  labels:    app.kubernetes.io/instance: frontend    app.kubernetes.io/name: demospec:  type: NodePort  ports:    - protocol: TCP      port: 80      targetPort: 80
复制代码


配置构建

配置后端服务构建：选择 backend 服务 -> 点击 添加构建 -> 填写构建配置和构建脚本后保存。 




构建配置说明： 

  1. 应用列表：选择 go 1.13

  2. 代码信息：准备工作中 fork 的代码仓库

  3. 构建脚本如下：

cd zadig/examples/microservice-demo/backendmake build-backenddocker build -t $IMAGE -f Dockerfile .docker push $IMAGE
复制代码


同样的步骤为 frontend 服务配置构建并保存。 


构建配置说明： 

  1. 代码信息：准备工作中 fork 的代码仓库

  2. 构建脚本如下：

cd zadig/examples/microservice-demo/frontenddocker build -t $IMAGE -f Dockerfile .docker push $IMAGE
复制代码

加入环境

  • 点击向导的「下一步」。这时，Zadig 会根据你的配置，创建两套包括上述 2 个服务的环境以及相关工作流，如下图所示。



  • 继续点击下一步完成向导流程。



  • 点击完成向导，一个有 2 个微服务的项目、2 套环境、3 条工作流已经产生，项目概览如下。



工作流交付

使用工作流对环境中的服务进行部署更新，以 dev 环境为例操作步骤如下。 

  • 点击 microservice-demo-workflow-dev 工作流 -> 选择服务，点击「启动任务」运行工作流。



  • 触发工作流后，可查看工作流运行状况，点击服务左侧的展开图标可查看服务构建的实时日志。



  • 待工作流运行完毕，进入 dev 环境，可看到 backend 服务和 frontend 服务被部署更新成功，镜像信息均被更新。



配置自动触发工作流

添加触发器，使得代码 Push commit、Pull Request、Push tag 都能自动触发服务的重新构建和部署。 

  • 配置工作流



  • 添加 Webhook 触发器 -> 打开 Webhook 开关 -> 添加配置 -> 填写配置 -> 保存配置 -> 保存对工作流的修改



改动代码，触发工作流

  • 以 Pull Request 事件为例说明，提交 Gitee PR 修改源代码



  • 切换到 Zadig 系统，查看工作流 microservice-demo-workflow-dev，被自动触发执行



  • 待工作流执行完毕，进入 项目 ->microservice-demo-> 环境，可看到服务的镜像已被自动触发的工作流更新。



配置 IM 通知

  • 配置工作流



  • 添加通知 -> 参考 IM 通知填写相关配置 -> 保存修改



  • 工作流执行后，会自动将运行结果和环境、服务等信息推送到 IM 系统中，方便及时跟进



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Zadig on Githubhttps://github.com/koderover/zadigZadig on Giteehttps://gitee.com/koderover/zadig

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版权声明: 本文为 InfoQ 作者【KodeRover】的原创文章。

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/48ad9041eb2d5bbe839f0b1e6】。文章转载请联系作者。

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