本文关键字：
线程，线程池，单线程，多线程，线程池的好处，线程回收，创建方式，核心参数，底层机制，拒绝策略,参数设置,动态监控，线程隔离
线程和线程池相关的知识，是 Java 学习或者面试中一定会遇到的知识点，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。主要的大纲如下：
线程池的好处
线程池，使用了池化思想来管理线程，池化技术就是为了最大化效益，最小化用户风险，将资源统一放在一起管理的思想。这种思想在很多地方都有使用到，不仅仅是计算机，比如金融，企业管理，设备管理等。
为什么要线程池？如果在并发的场景，编码人员根据需求来创建线程池，可能会有以下的问题：
实现线程池有什么好处呢？
降低资源消耗：池化技术可以重复利用已经创建的线程，降低线程创建和销毁的损耗。
提高响应速度：利用已经存在的线程进行处理，少去了创建线程的时间
管理线程可控：线程是稀缺资源，不能无限创建，线程池可以做到统一分配和监控
拓展其他功能：比如定时线程池，可以定时执行任务
其实池化技术，用在比较多地方，比如：
线程池相关的类
下面是与线程池相关的类的继承关系：
Executor
Executor 是顶级接口，里面只有一个方法execute(Runnable command)，定义的是调度线程池来执行任务，它定义了线程池的基本规范，执行任务是它的天职。
ExecutorService
ExecutorService 继承了Executor，但是它仍然是一个接口，它多了一些方法：
void shutdown():关闭线程池，会等待任务执行完。
List<Runnable> shutdownNow():立刻关闭线程池，尝试停止所有正在积极执行的任务，停止等待任务的处理，并返回一个正在等待执行的任务列表（还没有执行的）。
boolean isShutdown():判断线程池是不是已经关闭，但是可能线程还在执行。
boolean isTerminated():在执行 shutdown/shutdownNow 之后，所有的任务已经完成，这个状态就是 true。
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit):执行 shutdown 之后，阻塞等到 terminated 状态，除非超时或者被打断。
<T> Future<T> submit(Callable<T> task): 提交一个有返回值的任务，并且返回该任务尚未有结果的 Future，调用 future.get()方法，可以返回任务完成的时候的结果。
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result):提交一个任务，传入返回结果，这个 result 没有什么作用，只是指定类型和一个返回的结果。
Future<?> submit(Runnable task): 提交任务，返回 Future
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks):批量执行 tasks，获取 Future 的 list，可以批量提交任务。
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout, TimeUnit unit):批量提交任务，并指定超时时间
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks): 阻塞，获取第一个完成任务的结果值，
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout, TimeUnit unit):阻塞，获取第一个完成结果的值，指定超时时间
可能有同学对前面的<T> Future<T> submit(Runnable task, T result)有疑问，这个 reuslt 有什么作用？
其实它没有什么作用，只是持有它，任务完成后，还是调用 future.get（）返回这个结果，用result new 了一个 ftask，其内部其实是使用了 Runnable 的包装类 RunnableAdapter,没有对 result 做特殊的处理，调用 call() 方法的时候，直接返回这个结果。（Executors 中具体的实现）
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; }
static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> { final Runnable task; final T result; RunnableAdapter(Runnable task, T result) { this.task = task; this.result = result; } public T call() { task.run(); // 返回传入的结果 return result; } }
复制代码
还有一个方法值得一提：invokeAny(): 在 ThreadPoolExecutor中使用ExecutorService 中的方法 invokeAny() 取得第一个完成的任务的结果，当第一个任务执行完成后，会调用 interrupt() 方法将其他任务中断。
注意，ExecutorService是接口，里面都是定义，并没有涉及实现，而前面的讲解都是基于它的名字（规定的规范）以及它的普遍实现来说的。
可以看到 ExecutorService 定义的是线程池的一些操作，包括关闭，判断是否关闭，是否停止，提交任务，批量提交任务等等。
AbstractExecutorService
AbstractExecutorService 是一个抽象类，实现了 ExecutorService接口，这是大部分线程池的基本实现，定时的线程池先不关注，主要的方法如下：
不仅实现了submit，invokeAll，invokeAny 等方法，而且提供了一个 newTaskFor 方法用于构建 RunnableFuture 对象，那些能够获取到任务返回结果的对象都是通过 newTaskFor 来获取的。不展开里面所有的源码的介绍，仅以 submit()方法为例：
public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); // 封装任务 RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); // 执行任务 execute(ftask); // 返回 RunnableFuture 对象 return ftask; }
复制代码
但是在 AbstractExecutorService 是没有对最最重要的方法进行实现的，也就是 execute() 方法。线程池具体是怎么执行的，这个不同的线程池可以有不同的实现，一般都是继承 AbstractExecutorService (定时任务有其他的接口)，我们最最常用的就是ThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor
重点来了!!! ThreadPoolExecutor 一般就是我们平时常用到的线程池类，所谓创建线程池，如果不是定时线程池，就是使用它。
先看ThreadPoolExecutor的内部结构(属性)：
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService { // 状态控制，主要用来控制线程池的状态，是核心的遍历，使用的是原子类 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); // 用来表示线程数量的位数（使用的是位运算，一部分表示线程的数量，一部分表示线程池的状态） // SIZE = 32 表示32位，那么COUNT_BITS就是29位 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // 线程池的容量，也就是27位表示的最大值 private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// 状态量，存储在高位，32位中的前3位 // 111（第一位是符号位，1表示负数），线程池运行中 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; // 000 private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; // 001 private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; // 010 private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; // 011 private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
// 取出运行状态 private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; } // 取出线程数量 private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; } // 用运行状态和线程数获取ctl private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; } // 任务等待队列 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; // 可重入主锁（保证一些操作的线程安全） private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); // 线程的集合 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); // 在Condition中，用await()替换wait()，用signal()替换notify()，用signalAll()替换notifyAll()， // 传统线程的通信方式，Condition都可以实现，Condition和传统的线程通信没什么区别，Condition的强大之处在于它可以为多个线程间建立不同的Condition private final Condition termination = mainLock.newCondition(); // 最大线程池大小 private int largestPoolSize; // 完成的任务数量 private long completedTaskCount; // 线程工厂 private volatile ThreadFactory threadFactory; // 任务拒绝处理器 private volatile RejectedExecutionHandler handler; // 非核心线程的存活时间 private volatile long keepAliveTime; // 允许核心线程的超时时间 private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; // 核心线程数 private volatile int corePoolSize; // 工作线程最大容量 private volatile int maximumPoolSize; // 默认的拒绝处理器（丢弃任务） private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy(); // 运行时关闭许可 private static final RuntimePermission shutdownPerm = new RuntimePermission("modifyThread"); // 上下文 private final AccessControlContext acc; // 只有一个线程 private static final boolean ONLY_ONE = true;}
复制代码
线程池状态
从上面的代码可以看出，用一个 32 位的对象保存线程池的状态以及线程池的容量，高 3 位是线程池的状态，而剩下的 29 位，则是保存线程的数量：
// 状态量，存储在高位，32位中的前3位 // 111（第一位是符号位，1表示负数），线程池运行中 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; // 000 private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; // 001 private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; // 010 private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; // 011 private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
复制代码
各种状态之间是不一样的，他们的状态之间变化如下：
RUNNING：运行状态，可以接受任务，也可以处理任务
SHUTDOWN：不可以接受任务，但是可以处理任务
STOP：不可以接受任务，也不可以处理任务，中断当前任务
TIDYING：所有线程停止
TERMINATED：线程池的最后状态
Worker 实现
线程池，肯定得有池子，并且是放线程的地方，在 ThreadPoolExecutor 中表现为 Worker，这是内部类：
线程池其实就是 Worker (打工人，不断的领取任务，完成任务)的集合，这里使用的是 HashSet:
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
复制代码
Worker 怎么实现的呢？
Worker 除了继承了 AbstractQueuedSynchronizer,也就是 AQS ， AQS 本质上就是个队列锁，一个简单的互斥锁，一般是在中断或者修改 worker 状态的时候使用。
内部引入AQS，是为了线程安全，线程执行任务的时候，调用的是runWorker(Worker w)，这个方法不是 worker 的方法，而是 ThreadPoolExecutor的方法。从下面的代码可以看出，每次修改Worker 的状态的时候，都是线程安全的。Worker里面，持有了一个线程Thread,可以理解为是对线程的封装。
至于runWorker(Worker w)是怎么运行的？先保持这个疑问，后面详细讲解。
// 实现 Runnable，封装了线程 private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { // 序列化id private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
// worker运行的线程 final Thread thread; // 初始化任务，有可能是空的，如果任务不为空的时候，其他进来的任务，可以直接运行，不在添加到任务队列 Runnable firstTask; // 线程任务计数器 volatile long completedTasks;
// 指定一个任务让工人忙碌起来，这个任务可能是空的 Worker(Runnable firstTask) { // 初始化AQS队列锁的状态 setState(-1); // 禁止中断直到 runWorker this.firstTask = firstTask; // 从线程工厂，取出一个线程初始化 this.thread = getThreadFactory().newThread(this); }
// 实际上运行调用的是runWorker public void run() { // 不断循环获取任务进行执行 runWorker(this); }
// 0表示没有被锁 // 1表示被锁的状态 protected boolean isHeldExclusively() { return getState() != 0; } // 独占，尝试获取锁，如果成功返回true，失败返回false protected boolean tryAcquire(int unused) { // CAS 乐观锁 if (compareAndSetState(0, 1)) { // 成功，当前线程独占锁 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } // 独占方式，尝试释放锁 protected boolean tryRelease(int unused) { setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } // 上锁，调用的是AQS的方法 public void lock() { acquire(1); } // 尝试上锁 public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); } // 解锁 public void unlock() { release(1); } // 是否锁住 public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
// 如果开始可就中断 void interruptIfStarted() { Thread t; if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { try { t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } } } }
复制代码
任务队列
除了放线程池的地方，要是任务很多，没有那么多线程，肯定需要一个地方放任务，充当缓冲作用，也就是任务队列，在代码中表现为：
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
复制代码
拒绝策略和处理器
计算机的内存总是有限的，我们不可能一直往队列里面增加内容，所以线程池为我们提供了选择，可以选择多种队列。同时当任务实在太多，占满了线程，并且把任务队列也占满的时候，我们需要做出一定的反应，那就是拒绝还是抛出错误，丢掉任务？丢掉哪些任务，这些都是可能需要定制的内容。
如何创建线程池
关于如何创建线程池，其实 ThreadPoolExecutor提供了构造方法，主要参数如下，不传的话会使用默认的：
// 指定核心线程数，最大线程数，非核心线程没有任务的存活时间，时间单位，任务队列 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } // 指定核心线程数，最大线程数，非核心线程没有任务的存活时间，时间单位，任务队列，线程池工厂 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); } // 指定核心线程数，最大线程数，非核心线程没有任务的存活时间，时间单位，任务队列，拒绝任务处理器 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler); } // 最后其实都是调用了这个方法 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { ... }
复制代码
其实，除了显示的指定上面的参数之外，JDK 也封装了一些直接创建线程池的方法给我们，那就是Executors:
// 固定线程数量的线程池，无界的队列 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } // 单个线程的线程池，无界的队列，按照任务提交的顺序，串行执行 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory)); } // 动态调节，没有核心线程，全部都是普通线程，每个线程存活60s，使用容量为1的阻塞队列 public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); } // 定时任务线程池 public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() { return new DelegatedScheduledExecutorService (new ScheduledThreadPoolExecutor(1)); }
复制代码
但是一般是不推荐使用上面别人封装的线程池的哈！！！
线程池的底层参数以及核心方法
看完上面的创建参数大家可能会有点懵，但是没关系，一一为大家道来：
可以看出，当有任务进来的时候，先判断核心线程池是不是已经满了，如果还没有，将会继续创建线程。注意，如果一个任务进来，创建线程执行，执行完成，线程空闲下来，这时候再来一个任务，是会继续使用之前的线程，还是重新创建一个线程来执行呢？
答案是重新创建线程，这样线程池可以快速达到核心线程数的规模大小，以便快速响应后面的任务。
如果线程数量已经到达核心线程数，来了任务，线程池的线程又都不是空闲状态，那么就会判断队列是不是满的，倘若队列还有空间，那么就会把任务放进去队列中，等待线程领取执行。
如果任务队列已经满了，放不下任务，那么就会判断线程数是不是已经到最大线程数了，要是还没有到达，就会继续创建线程并执行任务，这个时候创建的是非核心部分线程。
如果已经到达最大线程数，那么就不能继续创建线程了，只能执行拒绝策略，默认的拒绝策略是丢弃任务，我们可以自定义拒绝策略。
值得注意的是，倘若之前任务比较多，创建出了一些非核心线程，那么任务少了之后，领取不到任务，过了一定时间，非核心线程就会销毁，只剩下核心线程池的数量的线程。这个时间就是前面说的keepAliveTime。
提交任务
提交任务，我们看execute()，会先获取线程池的状态和个数，要是线程个数还没达到核心线程数，会直接添加线程，否则会放到任务队列，如果任务队列放不下，会继续增加线程，但是不是增加核心线程。
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); // 获取状态和个数 int c = ctl.get(); // 如果个数小于核心线程数 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { // 直接添加 if (addWorker(command, true)) return; // 添加失败则继续获取 c = ctl.get(); } // 判断线程池状态是不是运行中，任务放到队列中 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 再次检查 int recheck = ctl.get(); // 判断线程池是不是还在运行 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) // 如果不是，那么就拒绝并移除任务 reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) // 如果线程数为0，并且还在运行，那么就直接添加 addWorker(null, false); }else if (!addWorker(command, false)) // 添加任务队列失败，拒绝 reject(command); }
复制代码
上面的源码中，调用了一个重要的方法：addWorker(Runnable firstTask, boolean core),该方法主要是为了增加工作的线程，我们来看看它是如何执行的：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { // 回到当前位置重试 retry: for (;;) { // 获取状态 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c);
// 大于SHUTDOWN说明线程池已经停止 // ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty()) 表示三个条件至少有一个不满足 // 不等于SHUTDOWN说明是大于shutdown // firstTask ！= null 任务不是空的 // workQueue.isEmpty() 队列是空的 if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false;
for (;;) { // 工作线程数 int wc = workerCountOf(c); // 是否符合容量 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 添加成功，跳出循环 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // cas失败，重新尝试 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } }
// 前面线程计数增加成功 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { // 创建了一个worker，包装了任务 w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; // 线程创建成功 if (t != null) { // 获取锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 再次确认状态 int rs = runStateOf(ctl.get()); if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { // 如果线程已经启动，失败 if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // 新增线程到集合 workers.add(w); // 获取大小 int s = workers.size(); // 判断最大线程池数量 if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; // 已经添加工作线程 workerAdded = true; } } finally { // 解锁 mainLock.unlock(); } // 如果已经添加 if (workerAdded) { // 启动线程 t.start(); workerStarted = true; } } } finally { // 如果没有启动 if (! workerStarted) // 失败处理 addWorkerFailed(w); } return workerStarted; }
复制代码
处理任务
前面在介绍Worker这个类的时候，我们讲解到其实它的run()方法调用的是外部的runWorker()方法，那么我们来看看runWorkder()方法：
首先，它会直接处理自己的 firstTask,这个任务并没有在任务队列里面，而是它自己持有的：
final void runWorker(Worker w) { // 当前线程 Thread wt = Thread.currentThread(); // 第一个任务 Runnable task = w.firstTask; // 重置为null w.firstTask = null; // 允许打断 w.unlock(); boolean completedAbruptly = true; try { // 任务不为空，或者获取的任务不为空 while (task != null || (task = getTask()) != null) { // 加锁 w.lock(); //如果线程池停止，确保线程被中断; //如果不是，确保线程没有被中断。这 //在第二种情况下需要复查处理 // shutdown - now竞赛同时清除中断 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { // 执行之前回调方法（可以由我们自己实现） beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { // 执行任务 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { // 执行之后回调方法 afterExecute(task, thrown); } } finally { // 置为null task = null; // 更新完成任务 w.completedTasks++; w.unlock(); } } // 完成 completedAbruptly = false; } finally { // 处理线程退出相关工作 processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
复制代码
上面可以看到如果当前的任务是 null，会去获取一个 task，我们看看getTask()，里面涉及到了两个参数，一个是是不是允许核心线程销毁，另外一个是线程数是不是大于核心线程数，如果满足条件，就从队列中取出任务，如果超时取不到，那就返回空，表示没有取到任务，没有取到任务，就不会执行前面的循环，就会触发线程销毁processWorkerExit()等工作。
private Runnable getTask() { // 是否超时 boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c);
// SHUTDOWN状态继续处理队列中的任务，但是不接收新的任务 if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } // 线程数 int wc = workerCountOf(c);
// 是否允许核心线程超时或者线程数大于核心线程数 boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { // 减少线程成功，就返回null，后面由processWorkerExit()处理 if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; }
try { // 如果允许核心线程关闭，或者超过了核心线程，就可以在超时的时间内获取任务，或者直接取出任务 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); // 如果能取到任务，那就肯定可以执行 if (r != null) return r; // 否则就获取不到任务，超时了 timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } }}
复制代码
销毁线程
前面提到，如果线程当前任务为空，又允许核心线程销毁，或者线程超过了核心线程数，等待了一定时间，超时了却没有从任务队列获取到任务的话，就会跳出循环执行到后面的线程销毁（结束）程序。那销毁线程的时候怎么做呢？
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) { // 如果是突然结束的线程，那么之前的线程数是没有调整的，这里需要调整 if (completedAbruptly) decrementWorkerCount(); // 获取锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 完成的任务数 completedTaskCount += w.completedTasks; // 移除线程 workers.remove(w); } finally { // 解锁 mainLock.unlock(); } // 试图停止 tryTerminate(); // 获取状态 int c = ctl.get(); // 比stop小，至少是shutdown if (runStateLessThan(c, STOP)) { // 如果不是突然完成 if (!completedAbruptly) { // 最小值要么是0，要么是核心线程数，要是允许核心线程超时销毁，那么就是0 int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; // 如果最小的是0或者队列不是空的，那么保留一个线程 if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) min = 1; // 只要大于等于最小的线程数，就结束当前线程 if (workerCountOf(c) >= min) return; // replacement not needed } // 否则的话，可能还需要新增工作线程 addWorker(null, false); } }
复制代码
如何停止线程池
停止线程池可以使用shutdown()或者shutdownNow()，shutdown()可以继续处理队列中的任务，而shutdownNow()会立即清理任务，并返回未执行的任务。
public void shutdown() { // 获取锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 检查停止权限 checkShutdownAccess(); // 更新状态 advanceRunState(SHUTDOWN); // 中断所有线程 interruptIdleWorkers(); // 回调钩子 onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); } // 立刻停止 public List<Runnable> shutdownNow() { List<Runnable> tasks; // 获取锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 检查停止权限 checkShutdownAccess(); // 更新状态到stop advanceRunState(STOP); // 中断所有线程 interruptWorkers(); // 清理队列 tasks = drainQueue(); } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); // 返回任务列表（未完成） return tasks; }
复制代码
execute()和 submit()方法
execute() 方法可以提交不需要返回值的任务，无法判断任务是否被线程池执行是否成功
submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 future 类型的对象，通过这个对象，我们调用get()方法就可以阻塞，直到获取到线程执行完成的结果，同时我们也可以使用有超时时间的等待方法get（long timeout，TimeUnit unit）,这样不管线程有没有执行完成，如果到时间，也不会阻塞，直接返回 null。返回的是RunnableFuture对象，继承了Runnable, Future<V>两个接口：
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> { /** * Sets this Future to the result of its computation * unless it has been cancelled. */ void run();}
复制代码
线程池为什么使用阻塞队列？
阻塞队列，首先是一个队列，肯定具有先进先出的属性。
而阻塞，则是这个模型的演化，一般队列，可以用在生产消费者模型，也就是数据共享，有人往里面放任务，有人不断的往里面取出任务，这是一个理想的状态。
但是倘若不理想，产生任务和消费任务的速度不一样，要是任务放在队列里面比较多，消费比较慢，还可以慢慢消费，或者生产者得暂停一下产生任务（阻塞生产者线程）。可以使用 offer(E o, long timeout, TimeUnit unit)设定等待的时间，如果在指定的时间内，还不能往队列中加入BlockingQueue，则返回失败,也可以使用put(Object),将对象放到阻塞队列里面，如果没有空间，那么这个方法会阻塞到有空间才会放进去。
如果消费速度快，生产者来不及生产，获取任务的时候，可以使用poll(time),有数据则直接取出来，没数据则可以等待time时间后，返回null。也可以使用take()取出第一个任务，没有任务就会一直阻塞到队列有任务为止。
上面说了阻塞队列的属性，那么为啥要用呢？
常见的阻塞队列
ArrayBlockingQueue：基于数组实现，内部有一个定长的数组，同时保存着队列头和尾部的位置。
LinkedBlockingQueue：基于链表的阻塞对垒，生产者和消费者使用独立的锁，并行能力强，如果不指定容量，默认是无效容量，容易系统内存耗尽。
DelayQueue：延迟队列，没有大小限制，生产数据不会被阻塞，消费数据会，只有指定的延迟时间到了，才能从队列中获取到该元素。
PriorityBlockingQueue：基于优先级的阻塞队列，按照优先级进行消费，内部控制同步的是公平锁。
SynchronousQueue：没有缓冲，生产者直接把任务交给消费者，少了中间的缓存区。
线程池如何复用线程的？执行完成的线程怎么处理
前面的源码分析，其实已经讲解过这个问题了，线程池的线程调用的run()方法，其实调用的是runWorker()，里面是死循环，除非获取不到任务，如果没有了任务 firstTask 并且从任务队列中获取不到任务，超时的时候，会再判断是不是可以销毁核心线程，或者超过了核心线程数，满足条件的时候，才会让当前的线程结束。
否则，一直都在一个循环中，不会结束。
我们知道start()方法只能调用一次,因此调用到run()方法的时候，调用外面的runWorker(),让其在runWorker()的时候，不断的循环，获取任务。获取到任务，调用任务的run()方法。
执行完成的线程会调用processWorkerExit（）,前面有分析，里面会获取锁，把线程数减少，从工作线程从集合中移除，移除掉之后，会判断线程是不是太少了，如果是，会再加回来，个人以为是一种补救。
如何配置线程池参数？
一般而言，有个公式，如果是计算（CPU）密集型的任务，那么核心线程数设置为处理器核数-1，如果是 io 密集型（很多网络请求），那么就可以设置为2*处理器核数。但是这并不是一个银弹，一切要从实际出发，最好就是在测试环境进行压测，实践出真知，并且很多时候一台机器不止一个线程池或者还会有其他的线程，因此参数不可设置得太过饱满。
一般 8 核的机器，设置 10-12 个核心线程就差不多了，这一切必须按照业务具体值进行计算。设置过多的线程数，上下文切换，竞争激烈，设置过少，没有办法充分利用计算机的资源。
计算（CPU）密集型消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
io 密集型系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
为什么不推荐默认的线程池创建方式？
阿里的编程规范里面，不建议使用默认的方式来创建线程，是因为这样创建出来的线程很多时候参数都是默认的，可能创建者不太了解，很容易出问题，最好通过new ThreadPoolExecutor()来创建，方便控制参数。默认的方式创建的问题如下：
Executors.newFixedThreadPool()：无界队列，内存可能被打爆
Executors.newSingleThreadExecutor()：单个线程，效率低，串行。
Executors.newCachedThreadPool()：没有核心线程，最大线程数可能为无限大，内存可能还会爆掉。
使用具体的参数创建线程池，开发者必须了解每个参数的作用，不会胡乱设置参数，减少内存溢出等问题。
一般体现在几个问题：
任务队列怎么设置？
核心线程多少个？
最大线程数多少？
怎么拒绝任务？
创建线程的时候没有名称，追溯问题不好找。
线程池的拒绝策略
线程池一般有以下四种拒绝策略，其实我们可以从它的内部类看出来：
AbortPolicy: 不执行新的任务，直接抛出异常，提示线程池已满
DisCardPolicy：不执行新的任务，但是也不会抛出异常，默默的
DisCardOldSetPolicy：丢弃消息队列中最老的任务，变成新进来的任务
CallerRunsPolicy：直接调用当前的 execute 来执行任务
一般而言，上面的拒绝策略都不会特别理想，一般要是任务满了，首先需要做的就是看任务是不是必要的，如果非必要，非核心，可以考虑拒绝掉，并报错提醒，如果是必须的，必须把它保存起来，不管是使用 mq 消息，还是其他手段，不能丢任务。在这些过程中，日志是非常必要的。既要保护线程池，也要对业务负责。
线程池监控与动态调整
线程池提供了一些 API，可以动态获取线程池的状态，并且还可以设置线程池的参数，以及状态：
查看线程池的状态：
修改线程池的状态：
关于这一点，美团的线程池文章讲得很清楚，甚至做了一个实时调整线程池参数的平台，可以进行跟踪监控，线程池活跃度、任务的执行 Transaction（频率、耗时）、Reject 异常、线程池内部统计信息等等。这里我就不展开了，原文：https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html ，这是我们可以参考的思路。
线程池隔离
线程隔离，很多同学可能知道，就是不同的任务放在不同的线程里面运行，而线程池隔离，一般是按照业务类型来隔离，比如订单的处理线程放在一个线程池，会员相关的处理放在一个线程池。
也可以通过核心和非核心来隔离，核心处理流程放在一起，非核心放在一起，两个使用不一样的参数，不一样的拒绝策略，尽量保证多个线程池之间不影响，并且最大可能保住核心线程的运行，非核心线程可以忍受失败。
Hystrix里面运用到这个技术，Hystrix的线程隔离技术，来防止不同的网络请求之间的雪崩，即使依赖的一个服务的线程池满了，也不会影响到应用程序的其他部分。
关于作者
秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。个人写作方向：Java 源码解析，JDBC，Mybatis，Spring，redis，分布式，剑指 Offer，LeetCode 等，认真写好每一篇文章，不喜欢标题党，不喜欢花里胡哨，大多写系列文章，不能保证我写的都完全正确，但是我保证所写的均经过实践或者查找资料。遗漏或者错误之处，还望指正。
2020年我写了什么？
开源编程笔记
评论