涨薪 60%，从美团干到阿里 p7，这份 Github 上的面试笔记把所有 Java 知识都写出来了

前言

由于个人发展的原因和工作上的变动，产生了想出来看看机会的想法。经过了一段时间的准备，3 月开始出来面试，面到了 4 月下旬，如愿拿到了自己心仪公司的 offer。按照自己的习惯，将这次面试过程中的一些经验总结、心得体会记录下来，自己留个记录，也希望可以帮助到一些同学。

我已经把这些面试内容整理成了一份电子版文档，还有 Java 的学习文档，需要的朋友可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

个人情况

坐标北京，15 年本科毕业于普通一本，毕业后就职于一家传统电信公司，17 年后就职于美团点评。

4 年经验应该具备哪些技能

首先，简单的聊一下我认为的 4 年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。

专业技能方面

• 基础：JDK 常用类的原理、源码、使用场景。

• 设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。

• 数据结构：数组、链表、栈、队列、树。

• 网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。

• 框架：Spring IoC 原理、Spring AOP 原理和使用、Spring 常用的扩展点、MyBatis 的核心流程。

• 中间件：常用中间件的核心原理与最佳实践，并对其中的 1 到 2 个有深入的学习，Redis、Kafka（RocketMQ、RabbitMQ）、Dubbo、Zookeeper。

• 数据库（MySQL）：索引原理、隔离级别、锁机制、分库分表、慢 SQL 定位及优化、线上问题解决。

• Netty：NIO 原理、核心组件、I/O 多路复用（epoll）、零拷贝。

• JVM：运行时数据区、垃圾回收算法、垃圾回收器（CMS、G1）、常用配置参数、线上问题定位及解决。

• 稳定性保障：隔离、限流、熔断、降级等。

• Linux：基本命令的使用、快速定位和排查问题。

• 分布式理论：CAP、BASE、2PC、3PC、TCC。

项目方面

• 能独立完成一个复杂模块的需求分析、方案设计和最终落地实现。

• 能不断思考，寻找更优的设计和解决方案，积极优化慢 SQL、慢服务。

• 具备排查问题的能力，遇到线上问题能及时定位和修复上线，例如：数据库死锁、服务器宕机、服务器 Full GC 频繁等。

• 具备难题攻关的能力，能不断解决项目遇到的挑战，能给予初级工程师技术上的指导。

• 初步具备带领团队（1-3 人左右）的能力，能合理分配需求，做好进度把控、风险评估、Code Review。

严格来说，要完全做到上面这些有点难，我自己也并不具备，但是，我们可以将其视为目标，不断去努力。

面试常见形式

大厂面试通常是“连环炮”的形式，举个栗子：

面试官：用过哪些 Map

我：LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、HashMap、TreeMap

面试官：这四种 Map 的区别

我：ConcurrentHashMap 线程安全，LinkedHashMap 可以记录插入顺序和访问顺序，TreeMap 可以自定义排序，除了这几个场景，其他场景基本都可以使用 HashMap

面试官：ConcurrentHashMap 怎么保证线程安全

我：JDK 1.8 以前通过分段锁，JDK 1.8 以后通过 CAS + Synchronized

面试官：ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别

我：JDK 1.8 以前锁分段，JDK 1.8 以后锁单个节点，锁粒度降低，并发度变高

这种模式的问法，其实就是想了解候选人对一个知识点的理解是仅仅停留在表面，还是真的去深入研究过。

面试内容

下面介绍下一些常见的面试内容，其中的面试题不一定是我真实遇到的，有可能是从别人的面试题中收集的，也有可能是我自己觉得重要的知识点，仅供参考。

我已经把这些面试内容整理成了一份电子版文档，还有 Java 的学习文档，需要的朋友可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

1、项目

对于一个 3 - 5 年经验的开发来说是非常重要的，面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力，因此面试这个年限的候选人，通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高（或者最牛逼）的项目，然后从中进行提问。常见的如以下：

• 介绍下你参与度最高的项目

• 画下项目的架构图

• 如果核心流程处理到一半，服务器崩溃了，会怎么处理

• 项目中遇到过哪些挑战或问题，怎么解决的

• 项目的稳定性和可用性怎么保障

• 数据安全这块怎么设计

• 项目的技术选型，为什么选这些

• ...

2、场景题

越到后面的面试官，越喜欢问场景题，场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人，特别是容易紧张的同学，很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。

场景题本质上是比较开放的，没有什么标准答案，只要自己的方案能够解决问题，能够“自圆其说”就行。

这个环节面试官可能会将线上真实的场景拿出来提问，我自己就遇到过。

3、专业技能

集合

• 经常用到哪些 Map

• 这几种 Map 的区别

• CocurrentHashMap 怎么保证线程安全

• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别

• 聊下 HashMap 的原理

• HashMap 在 Put 时，新链表节点是放在头部还是尾部

• HashMap 扩容时的流程

• HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变

• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变

• TreeMap 的原理

• Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类

多线程、锁

• 线程池使用的是哪种

• 线程池参数怎么配置

• 线程池各个参数的作用

• 线程池的参数配置要注意什么

• 线程池的工作流程

• JDK 中的并发类知道哪些

• AQS 的底层原理

• 介绍下悲观锁和乐观锁

• 使用过哪些锁

• synchronized 和 Lock 的区别、使用场景

• synchronized 原理

• synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别

• 为什么引入偏向锁、轻量级锁，介绍下升级流程

• 死锁的必要条件，如何预防死锁

• 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier

• 介绍下 CAS，存在什么问题

• 介绍下 ThreadLocal，存在什么问题

网络

• HTTPS 是怎么加密的

• 普通 Hash 和一致性 Hash 原理

• 一致性 Hash 的缺点

• TCP 三次握手过程，为什么需要三次握手

• 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态

• TCP 的拥塞控制

• TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题

• 为什么会出现粘包和拆包，如何解决

Spring、Mybatis

• Mybatis 中 # 和 $ 的区别

• 怎么防止 SQL 注入

• 使用 Mybatis 时，调用 DAO（Mapper）接口时是怎么调用到 SQL 的

• 介绍下 Spring IoC 的流程

• BeanFactory 和 FactoryBean 的区别

• Spring 的 AOP 是怎么实现的

• Spring 的事务传播行为有哪些，讲下嵌套事务

• 什么情况下对象不能被代理

• Spring 怎么解决循环依赖的问题

• 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑，怎么实现

• @Resource 和 @Autowire 的区别

• @Autowire 怎么使用名称来注入

• bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗

• @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗

• Spring 中，有两个 id 相同的 bean，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段报错

• Spring 中，bean 的 class 属性指定了一个不存在的 class，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段

• Spring 中的常见扩展点有哪些

MySQL

• MySQL 索引的数据结构

• 为什么使用 B+ 树，与其他索引相比有什么优点

• 各种索引之间的区别

• B+ 树在进行范围查找时怎么处理

• MySQL 索引叶子节点存放的是什么

• 联合索引（复合索引）的底层实现

• MySQL 如何锁住一行数据

• SELECT 语句能加互斥锁吗

• 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常

• MySQL 使用的版本和执行引擎

• MySQL 不同执行引擎的区别

• MySQL 的事务隔离级别

• MySQL 的可重复读是怎么实现的

• MySQL 是否会出现幻读

• MySQL 的 gap 锁

• MySQL 的主从同步原理

• 分库分表的实现方案

• 分布式唯一 ID 方案

• 如何优化慢查询

• explain 中每个字段的意思

• explain 中的 type 字段有哪些常见的值

• explain 中你通常关注哪些字段，为什么

JVM

• 运行时数据区

• 服务器使用的什么垃圾收集器

• CMS 垃圾收集的原理

• G1 垃圾收集的特点，为什么低延迟

• 有哪些垃圾回收算法，优缺点

• 哪些对象可以作为 GC Roots

• 有哪些类加载器

• 双亲委派模式，哪些场景是打破双亲委派模式

• 线上服务器出现频繁 Full GC，怎么排查

• 定位问题常用哪些命令

• 介绍下 JVM 调优的过程

Kafka

• 为什么使用 Kafka

• 介绍下 Kafka 的各个组件

• 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失

• 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失

• Kafka 为什么性能这么高

• 零拷贝技术使用哪个方法实现

• Java 中也有类似的零拷贝技术，是哪个方法

• Kafka 怎么保证消息的顺序消费

• Kafka 怎么避免重复消费

• 什么是 HighWatermark 和 LEO

• 什么是 ISR，为什么需要引入 ISR

Redis

• 项目中使用的 Redis 版本

• Redis 在项目中的使用场景

• Redis 怎么保证高可用

• Redis 的选举流程

• Redis 和 Memcache 的区别

• Redis 的集群模式

• Redis 集群要增加分片，槽的迁移怎么保证无损

• Redis 分布式锁的实现

• Redis 删除过期键的策略

• Redis 的内存淘汰策略

• Redis 的 Hash 对象底层结构

• Redis 中 Hash 对象的扩容流程

• Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗

• Redis 的持久化机制有哪几种

• RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点

• AOF 重写的过程

• 哨兵模式的原理

• 使用缓存时，先操作数据库还是先操作缓存

• 为什么是让缓存失效，而不是更新缓存

• 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

• 更新缓存的几种设计模式

Zookeeper

• Zookeeper 的使用场景

• Zookeeper 怎么实现分布式锁

• Zookeeper 怎么保证数据的一致性

• ZAB 协议的原理

• Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些

• Zookeeper 和 Eureka 的区别

• Zookeeper 的 Leader 选举

• Observer 的作用

• Leader 发送了 commit 消息，但是所有的 follower 都没有收到这条消息，Leader 就挂了，后续会怎么处理

分布式

• CAP 理论

• BASE 理论

• 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理

• TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理

• Paxos 算法、Raft 算法

4、Hr 面

如果你一路过五关斩六将，最终来到了 Hr 面，那么恭喜你，你已经离 offer 非常非常近了。可以开始畅想自己升职加薪，当上总经理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰的场景了。

Hr 面主要是了解候选人的一些通用素质，经常会问的问题如下：

• 介绍下自己投入最多的项目（当时我就惊了，Hr 也开始问项目了 ）

• 离职的原因

• 当前的薪资、绩效

• 当前在面试的其他公司的情况

• 平时有没有学习的习惯，怎么学习的，现在在学习什么

• 未来的规划