又一款超好用开源知识库管理工具！

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开源项目

1. py3minepi

Python Star:115

一款由 Python 实现的热门游戏《迷你世界》，目前是通过 Python2.x 实现。

2. txtai

Python Star:2.3k

txtai 是一款机器学习工作流程搭建工具，通过它可以将一些实用的人工智能组件搭建在一起，实现很多有价值的功能。

它提供了很多实用的组件，例如，翻译、音频处理、图像处理、文本处理。

3. Steve-Pixels

Python Star:9

一个用 Python 制作的有趣的、休闲的、有策略的游戏。

4. rich-bench

Python Star:53

一个小小的 Python 基准测试工具，我们可以写好实现要对比的基准测试函数，通过 rich-bench 可以快速得到结果，并且生成上图的报告，能够极大的提升基准测试的效率。

5. wechat

Java Star:5.3k

Java 开发的微信高仿应用，微信中很多核心的功能都有，文字聊天，表情，视频通话，文件传输、红包等，应有尽有。

6. AmazeFileManager

Java Star:3.9k

一款功能强大的 Android 文件管理器，开源、轻量、流畅，而且剪切、复制、压缩、提取、标签管理、导航抽屉、文件加解密、云服务、数据库阅读器、多种主题和图标，这些实用功能也是应有尽有。

7. wholeaked

Go Star:666

一个文件共享工具，能够获得共享文件列表和接收者列表，并且能够给每个收件人创建一个独一无二的签名，并将其秘密的添加到文件中，能够让我们在发生泄漏的情况下找到责任人。

wholeaked 适用于每种文件类型，而且，它对常见的文件类型有一些实用的附加功能，如 PDF、DOCX、MOV 等。

8. DearPyGui

C++ Star:8.3k

一款由 C++便携，用于 Python 的快速而强大的图形用户界面工具箱，具有依赖小、现代化外观、高性能、跨平台等诸多优良特性。

9. Stacer

C++ Star:7.9k

Stacer 是一个开源的系统优化器和应用程序监视器，帮助用户管理整个系统的不同方面，它是一个全能的系统工具。

10. dashdot

JavaScript Star:516

一个简单、现代的服务器仪表板，主要用于小型私人服务器。

具有，可定制的小工具、漂亮的动画和风格、支持多种架构、大量的个性化选项等特点。

资源工具

1. R2Devops

R2Devops 是一款（pipeline）生成工具，只需要提供 Github 代码链接，然后点击一下就可以快速创建项目的 CI/CD 流水线。

2. Dendron

Dendron 是一个开源的、基于 markdown 的知识库管理工具。

它是一个专门为开发者建立的个人知识管理工具（PKM），并与 VS Code 和 VSCodium 等 IDE 原生集成。

3. SimpleDB

创建数据库就像生成一个链接一样简单，让你在不接触数据的情况下实现数据的存储，通过一个链接、一个 token 就可以快速使用。

4. secli

一个简单的 CLI，用于在本地存储可管理密钥。

该应用程序是完全离线的，数据不会被发送到互联网上。

5. ripgrep-all

使用过 Linux 的应该对 grep 命令不陌生，一款给予正则表达式的全局搜索工具，它很强大，也很好用。

但是，有一个弊端，只适用于文本类搜索，在 PDF、压缩包以及多媒体文件中就不能用了。

ripgrep-all 就是解决这个弊端的一款 Linux 命令行工具，它不仅适合纯文本，还适合所有其他类型的文件：

• 多媒体: .mkv, .mp4, .avi

• 文档: .epub, .odt, .docx, .fb2, .ipynb, .pdf

• 压缩包: .zip, .tar, .tgz, .tbz, .tbz2, .gz, .bz2, .xz, .zst

• 数据库: .db, .db3, .sqlite, .sqlite3

• 图像 (OCR): .jpg, .png

也就是说，如果你的图像中有某一段文字，它也可以根据图像中的文字搜索出对应的图像。

技术文章

1. su和sudo有什么区别？

su 和 sudo 是 Linux 系统中用于提升非 root 用户权限的命令，很多用户在使用时都会把它们混为一谈。

其实，二者还是存在很多区别，它们有各自的优势，也都有各自的副作用，所以，深入了解它们的特点，能够便于我们更加高效的使用。

这篇文章就从 su 和 sudo 的历史、特点、区别进行了详细的介绍，以及在什么场景该如何使用。

2. 像专家一样组织Python代码

Python 不同于像 C#或 Java 这样的语言，在那些语言中，他们强制要求你用它们所在的文件来命名类。

到目前为止，Python 是我接触过的最灵活的语言之一，一切太过灵活的东西都会增加错误决定的几率。

许多容易实现的决定可能会适得其反，产生极难维护的代码。

在这一章中，会介绍到从很多公司和个人开发者中总结的一些有价值的准则，能够像专家一样组织 Python 代码，这对于后期代码的扩展和维护也会有极大的帮助。