背景需求:
我个人做了一款校友交流的小程序。里面有校友相册,校友聚会,校友资讯,校友互助等功能,校友从本地相册选一张或者多张图片后,连同文章内容保存到服务器。这里就涉及到内容安全了,提交审核没有通过也是因为这个没有做内容安全。防止一些色情低俗的事情发生。
当前可用的图片审核方案的优缺点:
方案 1 :小程序自带的同步同步 API:security.imgSecCheck
优点:小程序自带,无须额外申请,格式支持 PNG、JPEG、JPG、GIF,单个 appId 调用上限为 2000 次/分钟,200,000 次/天,基本满足需要
缺点:图片大小限制 1M ,图片尺寸不超过 750px x 1334px
虽然有图片尺寸限制,但是在实际应用中发现,尺寸到 4000 x 4000 都可以,但是 4000 以上会出现问题
方案 2 :小程序自带的异步 API: security.mediaCheckAsync
优点:单个文件大小不超过 10M,解决手机拍照或者相册里的大图片限制
缺点:属于异步调用,必须先上传图片,处理不及时,最多可能 30 分钟才返回结果,需要提供回调 URL 来接受处理结果,不健康的图片无法实时处理,容易造成风险
方案 3: 小程序服务市场的珊瑚图片安全
优点:非常好用,但是已经下架(2021 年 4 月 9 日),无比郁闷
方案 4: 小程序服务市场的天御
才上线没多久,按官方给出的文档无法正常调用成功,而且只有 30 天的免费使用时长
方案 5 :腾讯云:T-Sec 天御 图片内容安全
优点:能精准识别图片中出现可能令人反感、不安全或不适宜内容,支持配置图片黑名单,识别自定义的图片类型。
缺点:文档调用复杂,价格高昂
方案 6 :百度云:内容审核平台
优点:基于深度学习的智能内容审核方案,准确过滤图像和视频中的色情、暴恐、政治敏感、广告、恶心、不良场景等违规内容,也能从美观、
清晰等维度对图像进行筛选,紧贴业务需求,释放审核人力
缺点:1)还是价格!!!2)接入成本
我的解决思路
综合上述方案优缺点,我还是选择方案 1(security.imgSecCheck),原因如下
1 小程序自带的 API,调用方便,尤其是云函数调用方便
2 没有额外的申请流程
3 没有费用开销
4 量度次数上限基本满足我的校友录小程序需求
security.imgSecCheck 亟待解决的问题:
图片大小限制 1M
图片尺寸限制的问题(官方表述 750px x 1334px)
我的解决方案虽然官方文档有些图片尺寸的上限,这也是当时我犹豫不决的原因,
但是在实际应用中发现,尺寸到 4000 x 4000 都可以实现检测,但是 4000px 以上会出现问题,
实际图片中出现上述大尺寸的少,所以可以暂且忽略,
只需要针对图片大于 1M 的进行压缩处理
大于 1M 的图片 思路:校友会小程序相册选图片 --> 判断图片是否大于 1M --> 压缩图片 --> 上传图片流给 security.imgSecCheck 检测-->通过-->保存
小于 1M 的图片 思路:校友会小程序相册选图片 --> 判断图片是否大于 1M --> 不压缩图片 --> 上传图片流给 security.imgSecCheck 检测-->通过-->保存
代码实现:
小程序端
/*** 选择上传图片*/bindChooseImgTap: function (e) {wx.chooseImage({count: this.data.imgMax - this.data.imgList.length, //默认 9sizeType: ['compressed'], //可以指定是原图还是压缩图,默认二者都有 sourceType: ['album', 'camera'], //从相册选择 success: async (res) => {wx.showLoading({title: '图片校验中',mask: true});
for (let k = 0; k < res.tempFiles.length; k++) {
let size = res.tempFiles[k].size;
let path = res.tempFiles[k].path;
if (!contentCheckHelper.imgTypeCheck(path)) {
wx.hideLoading();
return pageHelper.showNoneToast('只能上传png、jpg、jpeg格式', 3000);
}
let imageMaxSize = 1024 * 1000 * this.data.imgUploadSize;
console.log('IMG SIZE=' + size + ',' + size / 1024 + 'K');
if (!contentCheckHelper.imgSizeCheck(size, imageMaxSize)) {
wx.hideLoading();
return pageHelper.showNoneToast('单张图片大小不能超过 ' + this.data.imgUploadSize + 'M', 3000);
}
// 图片校验
if (this.data.isCheck) {
let that = this;
let callback = async function (path) {
let check = await contentCheckHelper.imgCheckCloud(path);
if (!check) {
wx.hideLoading();
return false;
//return pageHelper.showNoneToast('存在不合适的图片, 已屏蔽', 3000);
}
that.setData({
imgList: that.data.imgList.concat(path)
});
that.triggerEvent('myImgUploadEvent', that.data.imgList);
return true;
}
// 图片大于1M,压缩
if (size > 1000 * 1000) {
wx.compressImage({
src: path, // 图片路径
quality: 50, // 压缩质量
fail: function () {
pageHelper.showModal('上传失败,请重新上传');
},
success: async function (res) {
await callback(res.tempFilePath);
}
});
} else {
// 小于1M,不压缩
if (!await callback(path)) return;
}
}
else {
//图片无须审核
this.setData({
imgList: this.data.imgList.concat(path)
});
this.triggerEvent('myImgUploadEvent', this.data.imgList);
}
}
wx.hideLoading();
}
});
},
复制代码
云端
async function checkImg(imgData, mine) {
// 下载CDN图片进行检查
const axios = require('axios');
let buffer = null;
await axios({
method: 'get',
url: imgData,
responseType: 'arraybuffer'
}).then(res => {
buffer = res.data;
});
console.log('buffer SIZE=' + buffer.length / 1024 + 'K');
let cloud = cloudBase.getCloud();
try {
const result = await cloud.openapi.security.imgSecCheck({
media: {
contentType: 'image/png',
value: buffer
//value: Buffer.from(imgData, 'base64') // 这里必须要将小程序端传过来的进行Buffer转化,否则就会报错,接口异常
}
});
console.log('imgcheck', result);
if (!result || result.errCode !== 0)
throw new AppError('图片内容不合适,请修改');
} catch (err) {
console.log('imgcheck ex', err);
if (err.errMsg && err.errMsg.includes('invalid media size'))
throw new AppError('图片过大,请修改');
else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('content size out of limit'))
throw new AppError('图片尺寸过大,请修改');
else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('604102'))
throw new AppError('图片过大,请上传较小图片');
else
throw new AppError('图片内容不合适,请修改');
}
复制代码
}
测试情况:
校友会小程序中上传正常图片不含违法违规,测试 50 次,全部通过。校友会小程序上线后暂无发现检测失败情况。
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