"1"

添加多个位置信息

127.0.0.1:0>GEOADD diner:location 121.4465774 31.20485103 'lisi' 121.44534 31.2031 'wangwu' 121.4510648 31.2090667 'zhangliu'

"3"

底层使用的 sortedSet 存储。

GEODIST

计算距离。

key member1 member2 [unit]

， 其中 unit 为单位 m|km|ft（英尺）|mi（英里）

计算两点间的距离，返回距离的单位是米（m）

127.0.0.1:0>GEODIST diner:location zhangsan lisi m

"82.4241"

计算两点间的距离，返回距离的单位是千米（km）

127.0.0.1:0>GEODIST diner:location zhangsan lisi km

"0.0824"

GEOHASH

key member [member …]

返回一个或多个位置元素的 Geohash。保存到 Redis 中是用 Geohash 位置 52 点整数编码。

GeoHash 将二维经纬度转换成字符串。比如下图展示了北京 9 个区域的 GeoHash 字符串，分别是 WX4ER，WX4G2、WX4G3 等，每一个字符串代表了某一矩形区域。

即这个矩形区域内所有的点（经纬度坐标）都共享相同的 GeoHash 字符串，这样既可保护隐私（只表示大概区域位置而非具体点），又容易做缓存。

比如左上角区域内的用户不断发送位置信息请求餐馆数据，由于这些用户的 GeoHash 字符串都是 WX4ER，所以可把 WX4ER 当作 key，把该区域的餐馆信息当作 value 来进行缓存，而若不使用 GeoHash，由于区域内的用户传来的经纬度各不相同的，很难做缓存。字符串越长，表示的范围越精确。

GEOPOS

从 key 里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。

key member [member …]

返回 zhangsan 和 lisi 的位置信息

127.0.0.1:0>GEOPOS diner:location zhangsan lisi

1. "121.44661813974380493"

2. "31.20559220971455971"

3. "121.44657522439956665"

4. "31.20485207113603821"

GEORADIUS

key longitude latitude radius m|km|ft|mi

[WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

范围可以使用以下其中一个单位：

• m 表示单位为米

• km 表示单位为千米

• mi 表示单位为英里

• ft 表示单位为英尺

在给定以下可选项时， 命令会返回额外的信息：

• WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致

• WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回

• WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。

命令默认返回未排序的位置元素。 通过以下两个参数， 用户可以指定被返回位置元素的排序方式：

• ASC

根据中心的位置， 按照从近到远的方式返回位置元素。

• DESC

根据中心的位置， 按照从远到近的方式返回位置元素。

在默认情况下， GEORADIUS 命令会返回所有匹配的位置元素。 虽然用户可以使用 COUNT 选项去获取前 N 个匹配元素， 但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配的元素进行处理， 所以在对一个非常大的区域进行搜索时， 即使只使用 COUNT 选项去获取少量元素， 命令的执行速度也可能会非常慢。 但是从另一方面来说， 使用 COUNT 选项去减少需要返回的元素数量， 对于减少带宽来说仍然是非常有用的。

以 121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m 为半径，查询返回用户及其位置

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHCOORD

1. "wangwu"

2. "31.20310057881493293"

3. "lisi"

4. "31.20485207113603821"

5. "zhangsan"

6. "31.20559220971455971"

7. "zhangliu"

8. "31.20906731242401833"

以 121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m 为半径，查询返回用户及其距离(单位是米)

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHDIST

1. "wangwu"

2. "302.6202"

3. "lisi"

4. "82.5066"

5. "zhangsan"

6. "0.1396"

7. "zhangliu"

8. "573.0651"

以 121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m 为半径，查询返回用户及其距离(单位是米) 由近及远

47.110.246.98:15>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHDIST ASC

1. "zhangsan"

2. "0.1396"

3. "lisi"

4. "82.5066"

5. "wangwu"

6. "302.6202"

7. "zhangliu"

8. "573.0651"

以 121.446617 31.205593(张三位置)为

《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》

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圆心，3000m 为半径，查询返回用户及其 GeoHash 值

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHHASH

1. "wangwu"

2. "4054756135204337"

3. "lisi"

4. "4054756138536712"

5. "zhangsan"

6. "4054756138736536"

7. "zhangliu"

8. "4054756186304127"

最后的话

无论是哪家公司，都很重视 Spring 框架技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，好了希望这篇文章对大家有帮助！

部分截图：

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