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每日一题 | LeetCode 1 两数之和

作者:武师叔
  • 2022 年 6 月 06 日
  • 本文字数:1072 字

    阅读完需:约 4 分钟

每日一题 |  LeetCode 1 两数之和

题意

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。


PS:你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1:


输入:nums = [2,7,11,15], target = 9输出:[0,1]解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
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示例 2:


输入:nums = [3,2,4], target = 6输出:[1,2]
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示例 3:


输入:nums = [3,3], target = 6输出:[0,1]
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题目解析

难度:简单


这道题如果不考虑时间复杂度的话,最简单粗暴的方式就是暴力破解,列举 nums 中的x,再找数组中是否存在target - x


这种双重循环的时间复杂度是O(n²),这也太慢了,可以想一个时间复杂度小于O(n)的算法嘛?


答案肯定是可以的,用哈希可以高效解决。


就源于一句“找数组中是否存在target -x,在一堆数中找一个数用哈希没跑儿,哈希查找的时间复杂度是 O(1)两数之和的求解可以分为以下 3 步:


  1. 创建一个哈希表。

  2. 遍历 nums 数组,对于当前元素 nums[i],查询哈希表中是否存在 target - nums[i]

  3. 若存在,返回下标,如不存在,nums[i] 存入哈希表,继续第 2 步。


图解以 nums = [2,7,11,15],target = 9 为例。


首先初始化一个哈希表,key 存储 nums[i],value 存储 i。

代码示范

Python 代码

class Solution:    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:        # 初始化哈希表        hash = dict()        # 遍历数组 nums        for i in range(len(nums)):            # 若 target - nums[i] 在哈希表中            if target - nums[i] in hash:                # 返回结果                return [hash[target - nums[i]], i]            # 若 target - nums[i] 不在哈希表中,将 nums[i] 存入哈希表            hash[nums[i]] = i
return []
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Java 代码

class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        if (Objects.isNull(nums) || nums.length == 0) return null;        //初始化哈希表         HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            int curNum = target - nums[i];            //是否存在 target - nums[i]的值            if (map.containsKey(curNum)) {                return new int[]{map.get(curNum), i};            }            //不存在 , 则进行存储            map.put(nums[i], i);        }        return null;    }}
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武师叔

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每天丰富自己,去过自己想要的生活! 2022.04.28 加入

一个喜欢最新技术,研发的人工智能专业的大二学生,用自己的代码做一些有意义的事情! 目前大二结束有去大厂研发岗实习的计划,每天丰富自己的技术,去过自己想要的实习生活。

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