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【LeetCode】合并两个有序数组 Java 题解

作者:HQ数字卡
  • 2021 年 11 月 11 日
  • 本文字数:1544 字

    阅读完需:约 5 分钟

题目描述

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。


请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。


注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。



示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3输出:[1,2,2,3,5,6]解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0输出:[1]解释:需要合并 [1] 和 [] 。合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1输出:[1]解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。合并结果是 [1] 。注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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思路分析

  • 今天的算法每日一题是一个数组简单题目,合并两个有序数组。题意简单,容易理解。我们首先可以想到朴素解法,新开一个数组,合并排序,然后将排序好的数组赋值给 nums1 即可。

  • 也可以充分利用题目条件,将两个数组直接合并,用系统排序函数解决。

  • 上述两种解法都不是很好,比较好的解法是对两个数组 nums1, nums2 从后向前遍历,先找到最大数,可以这样做的原因是 nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0。 具体实现采用双指针,实现代码如下。这种思 路不容易想到,可以多练习几遍这个题目,加深印象。

通过代码

public class DayCode {    public static void main(String[] args) {        int[] nums1 = {1, 2, 3, 0, 0, 0};        int m = 3;        int[] nums2 = {2, 5, 6};        int n = 3;
new DayCode().merge(nums1, m, nums2, n); System.out.println(Arrays.toString(nums1));
}
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int i = 0; int j = 0; List<Integer> temp = new ArrayList<>();
while (i < m && j < n) { if (nums1[i] <= nums2[j]) { temp.add(nums1[i]); i++; } else { temp.add(nums2[j]); j++; } } while (i < m) { temp.add(nums1[i++]); } while (j < n) { temp.add(nums2[j++]); } for (int k = 0; k < temp.size(); k++) { nums1[k] = temp.get(k); } } public void merge1(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { for (int i = 0; i != n; i++) { nums1[m + i] = nums2[i]; } Arrays.sort(nums1); } public void merge2(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = m - 1; int p2 = n - 1; int p = m + n - 1; while ((p1 >= 0) && (p2 >= 0)) { nums1[p--] = (nums1[p1] < nums2[p2]) ? nums2[p2--] : nums1[p1--]; }
System.arraycopy(nums2, 0, nums1, 0, p2 + 1); }}
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总结

  • 双指针的算法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1)

  • 坚持每日一题,加油!

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