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【LeetCode】 LRU 缓存机制 Java 题解

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题目描述

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类:


LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。


进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?



示例:
输入["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"][[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]输出[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.get(3); // 返回 3lRUCache.get(4); // 返回 4
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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思路分析

  • 今天的算法题目是设计类题目,LRUCache 的定义在题目中已经很好的描述了。快速存取,首先想到的是就是 hashMap, 快速淘汰某个元素,可以使用 链表。

通过代码

 class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{    private int capacity;        public LRUCache(int capacity) {        super(capacity, 0.75F, true);        this.capacity = capacity;    }
public int get(int key) { return super.getOrDefault(key, -1); }
public void put(int key, int value) { super.put(key, value); }
@Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) { return size() > capacity; }}
/** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj.get(key); * obj.put(key,value); */
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总结

  • 设计类题目在 LeetCode 上比较少,主要考察多个知识点的综合应用。多加练习,可以更好的掌握。

  • 坚持算法每日一题,加油!

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还未添加个人签名 2019.09.29 加入

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