【LeetCode】 LRU 缓存机制 Java 题解

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题目描述

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？


示例：
输入["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"][[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]输出[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1);    // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)lRUCache.get(3);    // 返回 3lRUCache.get(4);    // 返回 4 
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

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思路分析

今天的算法题目是设计类题目，LRUCache 的定义在题目中已经很好的描述了。快速存取，首先想到的是就是 hashMap, 快速淘汰某个元素，可以使用链表。

通过代码

 class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{    private int capacity;        public LRUCache(int capacity) {        super(capacity, 0.75F, true);        this.capacity = capacity;    }
    public int get(int key) {        return super.getOrDefault(key, -1);    }
    public void put(int key, int value) {        super.put(key, value);    }
    @Override    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {        return size() > capacity;     }}
/** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj.get(key); * obj.put(key,value); */

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总结

设计类题目在 LeetCode 上比较少，主要考察多个知识点的综合应用。多加练习，可以更好的掌握。
坚持算法每日一题，加油！

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/3effcbf4c83194baeefe3b279】。文章转载请联系作者。

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