拿捏了！火爆 GitHub 的字节内部 1213 页“数据结构与算法”面试手册

昨天在知乎上刷到一个热门问题:

程序员需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力？

其中一个最热门的回答是：

“其实，无论你是前端还是后端、想进大厂还是拿高薪，算法都一定很重要。”

为什么，算法会如此重要？不瞒各位说，这点我最有发言权，因为我也曾怀疑过，但就在我初入职场时，一位资深前辈对我说过的一段话，让我受用至今：

”我们招人的时候都有一个标准，就是招进来的这个人至少要排到 team 里面前 50%，因为只有这样招进来的人才能够让我们的 team 更加强大，那怎么评判这个人能够在 team 里面排到前 50%呢？

其实是有很多标准的，比如说算法数据结构就是里边很重要的一部分，其次，他的逻辑思维能力，系统设计能力，他的职业素养等等，但是算法和数据结构占的比重还是最大的。

要知道程序员这个群体也是有金字塔结构的，如果你连基本的算法和数据结构都不会，那基本上属于比较底层的程序员，比较底层的程序员就意味着比较低的薪酬。“

这也是为什么我总是这么不厌其烦地劝别人好好学算法的原因，因为同样是出售脑力劳动和时间，你就是会比别人少赚，所以请看在钱的份上，不要忽视算法跟数据结构！！！

那怎么验证你算法的能力呢？先看看以下这些大厂必考经典题

• 请问，Object 作为 HashMap 的 key 的话，对 Object 有什么要求吗？

• 请问 hashset 存的数是有序的吗？

• 输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值得和等于输入整数所有的路径

• 二叉树的搜索区间

• 现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环

• 随机链表的复制

• 找出数组中和为 S 的一对组合，找出一组就行

• 求一个数组中连续子向量的最大和

• 谈一谈，如何得到一个数据流中的中位数？

• 你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？

• 请你解释一下，内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法。

• 说一说，heap 和 stack 有什么区别。

• 请你设计一个算法，用来压缩一段 URL？

• 谈一谈，id 全局唯一且自增，如何实现？

• 一个长度为 N 的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数，请说一下你的思路并手写代码

• 请问求第 k 大的数的方法以及各自的复杂度是怎样的，另外追问一下，当有相同元素时，还可以使用什么不同的方法求第 k 大的元素

• 判断一个链表是否为回文链表，说出你的思路并手写代码...

懵逼了吗？你能答出几道？别着急，刷题也有刷题的方法， Leetcode 内容复杂、网上资料良莠不齐，想要靠自己梳理清楚确实不容易，为了帮助大家在金九银十顺利挺进大厂，我在这里分享一份谷歌大牛当时为了应对校招刷了几百道算法题，整理的 LeetCode 刷题笔记！总结了他对校招算法刷题的心得+经验，整理出了这份在 GitHub 上火爆的 LeetCode 刷题笔记

目录如下

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内容展示：

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