作业

分析一下微信朋友圈的高性能复杂度
【作业要求】
1.对照模块2讲述的复杂度分析方法，分析微信朋友圈的复杂度。
2.针对各个复杂度，画出你的架构设计方案（无需做备选方案，只需要最终的方案即可）。
3.给出你的架构方案中关键的设计理由。
4.3~5页 PPT 即可，涵盖复杂度分析、架构设计、设计理由。

答

高性能复杂度分析

截至 2018 年底，微信及 WeChat 的合并月活跃账户数增至约 10.98 亿。微信进一步提高了低线城市的渗透率，覆盖更广泛的用户年龄层。每天平均有超过 7.5 亿微信用户阅读朋友圈的发帖

1. 发圈：如果每人每天平均发圈 3 条，7.5 亿人中有 3 亿人发，除去睡觉的 8 小时，平均的 TPS 是 1.5 万左右，当然如果是特殊节日或特殊时刻，TPS 可能会翻倍增长，考虑峰值 TPS 是 3 万

2. 查看：如果每条朋友圈平均有 50 人查看，7.5 亿人查看，平均 QPS 是 200 万左右，如果是特殊节日或特殊时刻，QPS 可能会翻倍增长，考虑峰值是 400 万

3. 评论：如果每条朋友圈平均有 5 人评论，峰值考虑 TPS 是 3 亿*3 条圈*5 人评论/(8*60*60)大概 TPS 是 15 万左右

4. 点赞：如果每条朋友圈平均有 10 人点赞，峰值考虑 TPS 是 3 亿*3 条圈*10 人点赞/(8*60*60)大概 TPS 是 30 万左右

5. 存储：按照上面发圈的数量，每天产生的数据是 T 级别的，存储压力高

设计套路

设计关键点

1. 每天产生的朋友圈数据很大，估算为 T 级别，且数据是全都要保留的，且实时性要求不高，使用廉价的 MySQL 集群是可以应对持久化要求（视频、图片另外存储）

2. 每天浏览最近几天的朋友圈的 QPS 很高，使用 Redis 分片集群缓存最近几天朋友圈数据应对高 QPS 压力

整体架构