在单体架构下，我们大多使用的是单体数据库，通过数据库的 ACID 特性支持，实现了本地事务。但是在微服务架构下复杂的业务关系中，分布式事务是不可避免的问题之一。Seata 是 Spring Cloud Alibaba 分布式事务解决方案中间件，解决了微服务场景下面临的分布式事务问题。本文介绍如何通过搭建 Seata 环境，并通过其 AT 模式，实现分布式事务。
本文中使用的环境版本：
nacos-server-1.3.1seata-server-1.4.0spring-cloud Hoxton.SR3spring-cloud-alibaba 2.2.1.RELEASE
1、Seata 服务安装包下载
下载 seata-server-1.4.0：https://github.com/seata/seata/releases/tag/v1.4.0同时下载 seata-server-0.0.9，需要其中的配置文件和脚本：https://github.com/seata/seata/releases/tag/v0.9.0
2、Seata 服务配置
在 conf 目录下，先把配置文件备份后再进行更改
## store mode: file、db、redis mode = "db" ## database store property db { ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc. datasource = "druid" ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc. dbType = "mysql" driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata" user = "hydra" password = "123456" minConn = 5 maxConn = 100 globalTable = "global_table" branchTable = "branch_table" lockTable = "lock_table" queryLimit = 100 maxWait = 5000 }
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registry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "nacos" nacos { application = "seata-server" serverAddr = "127.0.0.1:8848" group = "SEATA_GROUP" namespace = "202274f4-218e-42bf-9251-e996df6340f8" cluster = "default" username = "nacos" password = "nacos" } config { # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3 type = "nacos"
nacos { serverAddr = "127.0.0.1:8848" namespace = "202274f4-218e-42bf-9251-e996df6340f8" group = "SEATA_GROUP" username = "nacos" password = "nacos" }
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3、导入 Seate 参数配置到 nacos 配置中心
首先，把 seata-server-0.9 的 nacos-config.txt 和 nacos-config.sh 脚本拷贝到 1.4 版本的 seata/conf 下。我们需要把 nacos-config.txt 的参数通过脚本 nacos-config.sh 导入到 nacos 配置中心，之后微服务项目也从 nacos 配置中心读取配置。这样就不用像老版本那样，需要把两个配置文件拷到微服务项目的 resourcce 目录下了。
修改 nacos-config.txt，首先修改数据库配置：
store.mode=dbstore.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=truestore.db.user=hydrastore.db.password=123456
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0.9 中的参数格式还是使用横线模式，在 1.4 中规范有所变动，需要把横线变成驼峰，启动需要改动的参数有：
store.db.db-type=mysqlstore.db.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
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需要改成驼峰：
store.db.dbType=mysqlstore.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
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并且，如果使用的是 mysql8.0 以上的版本，需要改一下驱动的名称。
其他参数的具体意义可以查看官方文档： https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html，并按照上面的规则进行修改。额外需要注意参数的参数是： service.vgroup_mapping
service.vgroup_mapping.my_test_tx_group=default
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官方解释为事务群组，具体使用多少个事务群体没有明确指出。但通过查看文档和部分开源项目发现，大多都采用将 key 值设置为服务端的服务名，有多少个微服务就添加多少行。在接下来的 demo 中要使用两个微服务作为示例，因此添加：
service.vgroupMapping.order-service-group=defaultservice.vgroupMapping.stock-service-group=default
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使用 gitbash 运行 nacos-config.sh 脚本，参数是 nacos 的 ip：
sh nacos-config.sh 127.0.0.1
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这样执行完成后参数默认是存在 nacos config 的 public 命名空间下，可以在 nacos 创建一个 seata 的命名空间，把所有参数拷贝过去，方便进行区分。
4、建表
在 seata 数据库中新建表branch_table, global_table, lock_table，在业务数据库中新建表undo_log，用于回滚，这些脚本在 seata-server-0.9 中也可以直接找到。
-- the table to store GlobalSession datadrop table if exists `global_table`;create table `global_table` ( `xid` varchar(128) not null, `transaction_id` bigint, `status` tinyint not null, `application_id` varchar(32), `transaction_service_group` varchar(32), `transaction_name` varchar(128), `timeout` int, `begin_time` bigint, `application_data` varchar(2000), `gmt_create` datetime, `gmt_modified` datetime, primary key (`xid`), key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`), key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)); -- the table to store BranchSession datadrop table if exists `branch_table`;create table `branch_table` ( `branch_id` bigint not null, `xid` varchar(128) not null, `transaction_id` bigint , `resource_group_id` varchar(32), `resource_id` varchar(256) , `lock_key` varchar(128) , `branch_type` varchar(8) , `status` tinyint, `client_id` varchar(64), `application_data` varchar(2000), `gmt_create` datetime, `gmt_modified` datetime, primary key (`branch_id`), key `idx_xid` (`xid`)); -- the table to store lock datadrop table if exists `lock_table`;create table `lock_table` ( `row_key` varchar(128) not null, `xid` varchar(96), `transaction_id` long , `branch_id` long, `resource_id` varchar(256) , `table_name` varchar(32) , `pk` varchar(36) , `gmt_create` datetime , `gmt_modified` datetime, primary key(`row_key`)); -- the table to store seata xid data-- 0.7.0+ add context-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库）-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_logdrop table `undo_log`;CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `context` varchar(128) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
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5、启动
在启动 nacos-server 后，点击 seata/bin/seata-server.bat启动 seata。
6、微服务改造
<dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> </exclusion> </exclusions></dependency>
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如果微服务中使用的是 druid 连接池，可以把已有的 druid 依赖删除，在 seata-spring-boot-starter-1.3.0 中已经引入了 druid-1.1.12。
server: port: 8763
spring: application: name: order-service cloud: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/tenant?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC username: hydra password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 8 min-idle: 1 max-active: 10 max-wait: 60000
seata: enabled: true application-id: ${spring.application.name} tx-service-group: ${spring.application.name}-group enable-auto-data-source-proxy: true config: type: nacos nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 namespace: 202274f4-218e-42bf-9251-e996df6340f8 group: SEATA_GROUP username: nacos password: nacos registry: type: nacos nacos: application: seata-server server-addr: 127.0.0.1:8848 namespace: 202274f4-218e-42bf-9251-e996df6340f8 group: SEATA_GROUP username: nacos password: nacos# service:# vgroupMapping:# order-service-group: default
mybatis-plus: mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml type-aliases-package: com.cn.nacos.consumer.entity
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@Configurationpublic class DataSourceProxyConfig { @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSource dataSource) throws Exception { // 订单服务中引入了mybatis-plus，所以要使用特殊的SqlSessionFactoryBean MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); // 代理数据源 sqlSessionFactoryBean.setDataSource(new DataSourceProxy(dataSource)); // 生成SqlSessionFactory return sqlSessionFactoryBean.getObject(); }}
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StockService 提供接口：
@Servicepublic class StockService { @Autowired private StockMapper stockMapper;
@Transactional public String reduce(){ System.out.println("减库存");
Stock stock = stockMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<Stock>().eq(Stock::getId, 1)); System.out.println(stock.toString());
stock.setQuantity(stock.getQuantity()-1); int result = stockMapper.updateById(stock); System.out.println("update result: "+result);
if (result==1){ throw new RuntimeException("异常测试，准备rollBack"); } return "stock reduce success"; }}
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OrderService 调用 StockService 的服务，使用了 FeignClient 调用 StockService，并在发起事务的方法上加上@GlobalTransactional注解：
@Servicepublic class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper;
@Autowired private StockClient stockClient;
@GlobalTransactional public String buy(){ Order order=new Order(); order.setId(1L).setMoney(20D); int result = orderMapper.insert(order);
if (result==1){ System.out.println("插入订单成功"); } return stockClient.reduce(); }}
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调用 OrderService 的接口，会在 StockService 中抛出异常，reduce 方法中的本地事务先执行回滚。再查看日志，在 order 表上执行了回滚操作：
在上面的日志中，打印出了全局事务的 xid、分支的 branchId、以及 seata 使用的模式，在使用 AT 模式的二阶段提交完成后，显示回滚状态为回滚完成。查看业务数据库的 und_log 表，已经插入了回滚记录：
这样，就以 Seata 中默认的 AT 模式实现了分布式事务。在该模式下，可以应对大多数的业务场景，并且基本可以做到无业务入侵，对于程序员来说，只需要添加注解，不需要做其他的业务功能改造，就可以以无感知的方式就可以实现分布式事务的解决。
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