Redis 的适用场景简单剖析

1. 取最新 N 个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的 5000 条评论的 ID 放在 Redis 的 List 集合中，并将超出集合部分从数据库获取

• 使用 LPUSH latest.comments<ID>命令，向 list 集合中插入数据

• 插入完成后再用 LTRIM latest.comments 0 5000 命令使其永远只保存最近 5000 个 ID

• 然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑（伪代码）

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)    IF id_list.length < num_items        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")    END    RETURN id_listEND

如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新 N 条，那么你可以再建一个按此分类的 List，只存 ID 的话，Redis 是非常高效的。

2. 排行榜应用，取 TOP N 操作

这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的 sorted set 出马了，将你要排序的值设置成 sorted set 的 score，将具体的数据设置成相应的 value，每次只需要执行一条 ZADD 命令即可。

3. 需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的 sorted set 的 score 值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除 Redis 中的过期数据，你完全可以把 Redis 里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用 Redis 来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4. 计数器应用

Redis 的命令都是原子性的，你可以轻松地利用 INCR，DECR 命令来构建计数器系统。

5. Uniq 操作，获取某段时间所有数据排重值

这个使用 Redis 的 set 数据结构最合适了，只需要不断地将数据往 set 中扔就行了，set 意为集合，所以会自动排重。

6. 实时系统，反垃圾系统

通过上面说到的 set 功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。

7. Pub/Sub 构建实时消息系统

Redis 的 Pub/Sub 系统可以构建实时的消息系统，比如很多用 Pub/Sub 构建的实时聊天系统的例子。

8. 构建队列系统

使用 list 可以构建队列系统，使用 sorted set 甚至可以构建有优先级的队列系统。

9. 缓存

将数据直接存放到内存中，性能优于 Memcached，数据结构更多样化。