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算法思考:红包金额生成

发布于: 2021 年 04 月 14 日
算法思考:红包金额生成

一 背景

最近在整理过去的项目时,回顾了某年红包活动的项目,其中涉及红包金额计算的算法。近些年各家大厂举办的春节红包活动越来越完善,关于活动背后的整体设计介绍、分析、探讨层出不穷。本篇先不关注整体架构,选择红包金额的计算方法作为分析内容。

在当时的项目中,红包金额计算主要是采用了基于一些入参的随机数生成,并且生成的是单个红包金额,并未使用队列方式做预生成。所以再次回顾这个案例,其中其实还有很多可以玩味和深入思考的地方,在这里做一次思考总结。

二 题目描述

要求设计在微信群抢红包的算法,红包总金额为 m 元,分成 n 份,要求返回一个红包金额数组。算法需要满足下面的几条要求:

  • 前 n 个抢红包的人都能抢到钱,第 n 个之后的人直接返回空包,所以这里不做考虑;

  • 每个人能抢到的红包金额是随机的,但随机范围最大化(有机会获得可能的最多金额) ;

  • 抢到红包的每个人,抢到相同金额的概率是一样的。


三 传说中微信红包算法

网上其实可以搜到很多关于红包金额计算方法的解析,例如 微信红包的随机算法是怎样实现的?,给出了一个传说是微信内部人提供的代码:

 public static double getRandomMoney(RedPackage _redPackage){        //remainSize 剩余的红包数量        //remainMoney 剩余的钱        if(_redPackage.remainSize == 1){            _redPackage.remainSize--;            return (double) Math.round(_redPackage.remainMoney * 100)/100;        }        Random r = new Random();        double min = 0.01;        double max = _redPackage.remainMoney / _redPackage.remainSize * 2;        double money = r.nextDouble() * max;        money = money <= min ? 0.01 : mondy;        money = Math.floor(money * 100) / 100;        _redPackage.remainSize--;        _redPackage.remainMoney -= money;        return money;    }
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当然,double 类型显然是不靠谱的,楼主也做了补充,商业计算需要使用 java.math.BigDecimal;并且在回答中提供了测试结果,包括金额分布情况。

四 一个朴素且简单的思考实现

4.1 分析

如果我们自己从头思考,那么会考虑怎样来实现呢?一个简单的方法,n 个人,生成 n 次金额数据,当然,我们也要保证 n 次的金额综合=m 元,且每次每人领取到的金额最小值是 0.01 元,也就是一分钱;最大值是当前的剩余金额-剩余人数。例如总金额 1 元,5 个人可抢,那么第一个人可以抽到的最大金额是 0.96 元,之后每个人领取一元,这是最极端的情况。

其次,上面的这种算法是否能够保证绝对随机?如果不能,那么我们是否有修正策略来做个补救?争取让每个人可能获得的金额尽可能的达到随机效果?

当然,如果能从算法上直接解决是最好的。但如果短时间想不到能够最为符合要求的算法,那么就只能考虑这种补救方法,虽然效率上要差一些,但可以符合要求。既然生成的金额数组可能不是绝对平均,那么我们再生成一次随机数组,调整初始金额数组中各元素的顺序,做个随机乱序,那么就可以接近题目要求的效果。

4.2 一个代码实现(未优化)

public int[] createRandomArr(int m, int n) throws Exception{        int[] ret = new int[n];
int total = m*100; Random random = new Random(); int cur = 1; int curSum = 0; while(cur <= n-1){ int curLeft = total-curSum-(n-cur); int curAcount = random.nextInt(curLeft); curAcount = 1+curAcount; ret[cur-1] = curAcount; curSum+=curAcount; cur++; } ret[n-1] = total-curSum;
int[] newRet = new int[n]; Map<Integer, Boolean> map = new HashMap<Integer, Boolean>(); for(int i=0;i<n;i++){ int index = random.nextInt(n); while(map.containsKey(index)){ index = random.nextInt(n); } newRet[i] = ret[index]; map.put(index, true); } return newRet; }
复制代码

五 再次思考

容易看出,上面的算法非常粗糙,不过也勉强能达到题目的大部分要求。影响效率严重的点,就是在生成随机索引数组,也就是第 22 行。上面的示例代码是通过 while 循环来实现的。这里可以考虑通过分段优化的方式来避免 while 循环。事实上,如果 java 中有类似 php 中 shuffle(洗牌,做数组随机乱序)的方法,那么就可以直接使用来做第二步的乱序逻辑了。更多的优化,留给大家来思考了。


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磨炼中成长,痛苦中前行 2017.10.22 加入

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