Redis、MongoDB 及 Memcached 的区别，老男孩 linux 运维 54 期视频

1、特点

1.1 Redis

支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash 表)、set(集合）、zset(排序 set)、hyperloglog（基数估算）；

支持持久化操作，可以进行 aof 及 rdb 数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段；

支持通过 Replication 进行数据复制，通过 master-slave 机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave 机制是 Redis 进行 HA 的重要手段；

单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；

支持 pub/sub 消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知；

支持简单的事务需求，但业

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界使用场景很少，并不成熟。

Redis 只能使用单线程，性能受限于 CPU 性能，故单实例 CPU 最高才可能达到 5-6wQPS 每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中 QPS 高峰大约在 1-2w 左右）；

支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点；

支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，AOF 增强了可靠性的同时，对性能有所影响；

Redis 在 string 类型上会消耗较多内存，可以使用 dict（hash 表）压缩存储以降低内存耗用；

MC 和 Redis 都是 Key-Value 类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如 redis 的 keys pattern 这种匹配操作，对 redis 的性能是灾难；

Redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache）；

Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行，

1.2 MongoDB

适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起；

支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富；

支持 master-slave,replicaset（内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制；

从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性；

MongoDB 不支持事务；

MongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

1.3 Memcached

可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万 QPS（取决于 key、value 的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中 QPS 高峰大约在 4-6w 左右）。适用于最大程度扛量；

支持直接配置为 session handle。

只支持简单的 key/value 数据结构，不像 Redis 可以支持丰富的数据类型；

无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失；

无法进行数据同步，不能将 MC 中的数据迁移到其他 MC 实例中；

内存分配采用 Slab Allocation 机制管理内存，value 大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重 value 设计。

Memcached 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。