JAVA 编程规范之应用分层

背景分析

在大型软件系统设计时，业务一般会相对复杂，假如所有业务实现的代码都纠缠在一起，会出现逻辑不清晰、可读性差，维护困难，改动一处就牵一发而动全身等问题。为了更好解决这个问题就有了我们现在常说的分层架构设计。

软件分层设计

分层设计的本质其实就是将复杂问题简单化，首先基于单一职责原则(SRP-Single responsibility principle)让每个对象各司其职，各尽所能。然后再基于“高内聚，低耦合”的设计思想实现相关层对象之间的交互。这样可以更好提高程序的可维护性和可扩展性，例如生活中的楼宇设计，生日蛋糕设计，企业的组织架构设计等。

分层规范

1、【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如: 开放接口层可以依赖于 Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推:

开放接口层 : 可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行网关安全控制、流量控制等。

终端显示层 : 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。

Web 层 : 主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

Service 层 : 相对具体的业务逻辑服务层。

Manager 层 : 通用业务处理层，它有如下特征:

1）对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息；

2）对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理；

3）与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。

DAO 层 : 数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

外部接口或第三方平台 : 包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

2、【参考】 (分层异常处理规约)在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行 catch，使用 catch(Exception e)方式，并 throw new DAOException(e)，不需要打印

日志，因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。Web 层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。

3、【参考】分层领域模型规约:

1）DO(Data Object) : 与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。

2）DTO(Data Transfer Object) : 数据传输对象，Service 和 Manager 向外传输的对象。

3）BO(Business Object) : 业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。

4）Query : 数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注: 超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。

5) VO(View Object) : 显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

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