恒源云 _GPU 租用保姆级教程，助力深度学习训练！

文章来源 | 恒源云（专注人工智能/深度学习 GPU 云服务器租用平台，官方体验网址：https://gpushare.com）

恒源云史上最全的平台使用教程诞生了，助力大家 AI 训练，跑赢开学季！文档地址：https://gpushare.com/docs/getting-started/quickstart/

-- 必看篇 --

初次使用恒源云的用户，可以收藏下面这张图哈

大家正式开启训练前，只需 3 个步骤

1、上传本地数据至【个人数据】（限免 50G)

2、逛逛云市场选择 GPU【创建实例】

3、将【个人数据/公共数据集】下载至实例中

▲  划重点！！！

• NO.1  数据上传下载前，请打包压缩，否则无法启动传输，传至实例内的压缩包，解压命令可参考文档里的常用命令。

• NO.2  实例内的文件，请放至指定目录/hy-tmp 或者/hy-nas，请勿随意存放，影响实例的启动运行。

注意：/hy-tmp 速度最快，但关机 24 小时后会被删除，适合存放训练临时数据，/hy-nas 速度快，限免 50G，适合存放训练常用数据，详情可参考数据目录。

• NO.3  数据上传下载支持多种方式，包括工具传输、命令传输，客户端工具比如 FileZilla，命令工具比如 OSS 命令（官方建议、速度最快）、Sftp 命令。

注意：* Sftp 连接配置时，连接【个人数据】和连接实例的端口、密码等并不相同，请勿混同* JupyterLab 也支持上传下载，但适用小文件，大文件仍请上传至【个人数据】，再下载至实例内

以下为新手教程视频，演示前，数据已上传至【个人数据】（限免 50G)，演示内容为【创建实例】，并将【个人数据】中的文件，通过 Sftp 命令下载至实例，b 站官方视频链接为：https://www.bilibili.com/video/BV1Xf4y1s7aJ

• NO.4  创建实例后，可安装所需软件包，并通过【创建自定义镜像】保存环境，每次安装了新软件包后，都建议重复这一操作，大家可在【我的镜像】中查看并使用自定义镜像。

注意：* 平台新功能【导入镜像】，支持 DockerHub 以及 OSS 导入* 创建自定义镜像后，/hy-nas 目录数据可随镜像/实例迁移，但/hy-tmp 目录数据无法迁移

-- 基础篇 --

【 实例 】

☉ 云市场

大家可在【云市场】中浏览平台机器列表，初步了解机器概况，包括闲置数、显存、网络、CPU、是否可用代金券、是否有共享存储等。

☉ 创建实例

创建实例时，可选择计费方式、GPU 型号数量、实例镜像、是否自动续费等，下单时优先抵扣代金券。

☉ 实例管理

实例创建后，可在【实例管理】中进行设置，包括重启、关机（不计费）、实例迁移（不计费）、初始化实例、创建自定义镜像、转包周/月/年等，释放意味着删除实例。

【 数据 】

☉ 个人数据

大家可在【个人数据】中，查看上传下载的文件以及存储用量。

☉ 公共数据集

平台预置了大量公共数据集，包含 CV、NLP 等领域，平台用户可以按需使用，使用方法可参考相关文档。

-- 高级篇 --

【 终端登录实例 】

☉ Windows 登录实例

大家可以参考教程，获取登录信息后，使用 Xshell、PuTTY、MobaXterm 等 SSH 客户端连接实例。

☉ Mac OS/Linux 登录实例

在 Mac OS/Linux 系统中，大家可以使用系统自带的终端应用登录，比如 iTerm2 等。

【 最佳实践 】

☉ Tmux

Tmux 是一款可以管理会话和分屏的终端复用器，官方镜像中已经安装了 Tmux 工具，可以直接使用命令，具体请参考文档教程。

☉ JupyterLab

JupyterLab 是基于 Web 的新一代 Jupyter 交互式开发环境，可以通过 Web 管理文件、执行 Shell 命令、Python 代码，包含了 Jupyter Notebook 的全部功能，具体请参考文档教程。

☉ TensorBoard

TensorBoard 是用于提供机器学习工作流程期间所需的测量和可视化的工具，具体请参考文档教程。

☉ VSCode

VSCode 是微软开发的一款跨平台代码编辑器，免费、开源并且支持扩展插件，使用 Remote 插件可以连接到远程服务器上进行开发，具体请参考文档教程。

☉PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的一款 Python 跨平台编辑器，只有 Professional 版本才支持远程开发功能，具体请参考文档教程。

☉ Spyder

Spyder 是一款免费、开源的跨平台 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，具体请参考文档教程。

☉ ikatago

平台支持围棋 AI 专用 ikatago 远程使用 GPU，具体请参考文档教程。

-- 常见问题 --

☉账户相关 欠费/冻结/扣款等 ☉团队相关 功能/申请/加入等 ☉充值相关 ☉代金券相关 ☉购买相关 按量付费/包周包月包年等 ☉发票相关 ☉实例相关 安装包/显卡查看/ GitHub 克隆代码/JupyterLab 密码等 ☉数据相关

若有疑问，欢迎论坛留言反馈，或者联系客服 Alice~新学期我们一起加油鸭～🦆