SQL 优化和索引

怎么写出高效的 SQL 语句，一直是开发和数据库运维关心的话题。其实这里不仅仅是 SQL 语句如何写的问题，更要知道数据是怎么存储的。为什么在某列创建了索引以后，针对改列的查询变快了。

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作者：lixiaofeng

从 0 开始，介绍数据是怎么一步一步存储到 B+树上的。根节点是怎么分裂的，中间节点是怎么分裂的，叶子节点是怎么分裂的。最后通过估算行大小来计算 3 层、4 层的 B+树可以存储多少数据。

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作者：lixiaofeng

通过最直观的方式，带您了解 B+树上面的数据。清晰的展现聚集索引扫描，聚集索引查找，索引扫描，索引查找是怎么查找数据库。

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作者：lixiaofeng

我们写 SQL 语句时，经常使用 inner join， outer join 等，此时左右两边的表到底是怎么连接的呢？ 同样是 inner join， a inner b 和 c inner d， 数据库引擎的处理方式一样吗？

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作者：lixiaofeng

当两张表 join 时， 数据库引擎是怎么选择物理连接方式的？当 where 条件的两个列上都有索引时， 数据库引擎怎么选择使用哪个索引成本更优？

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NjMzNjg3NQ==&mid=2450196833&idx=1&sn=d5cb343e54e774fd5afbd2b98a95e67c&chksm=889d72e5bfeafbf32ebcb285936a99589382abe2f33e7fc830271d6cb721c5550b9b8d087731&token=1141129584&lang=zh_CN#rd

作者：lixiaofeng

无论什么数据库，我们都可以从客户端看见某一天 SQL 语句的执行时间。 但是我们如何知道更加详细的信息呢？ 比如读取 a 表用了多长时间？ 读取了多少个页面？ 是物理读取还是逻辑读取？ 物理读取和逻辑读取有什么区别？ 欢迎点击链接。