Stream 操作

中间操作：

1、选择与过滤

filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。

distinct() 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素。

limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过给定数量。

skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。

2、映射

map(Function f) 接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息；接收一个函数作为参数，该

函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产

生一个新的 DoubleStream。

mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的

IntStream。

mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个

新的 LongStream。

flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接

成一个流。

3、排序

sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序.

sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序.

终止操作：

allMatch——检查是否匹配所有元素

anyMatch——检查是否至少匹配一个元素

1.查找与匹配 noneMatch——检查是否没有匹配的元素

findFirst——返回第一个元素

findAny——返回当前流中的任意元素

count——返回流中元素的总个数

max——返回流中最大值

min——返回流中最小值

2.归约 reduce, 需要初始值（类比 Map-Reduce）

3.收集 collect

toList List<T> 把流中元素收集到 List

toSet Set<T> 把流中元素收集到 Set

toCollection Collection<T> 把流中元素收集到创建的集合

4.迭代 forEach

count 计算流中元素的个数

summaryStatistics 统计最大最小平均值