前言

如果是去面软件工程师的职位，刷题我认为是必须的。在我看来刷题就像是高考前的冲刺，有 2 个好处：首先，可以起到巩固算法基础的作用；其次，可以帮助自己对某些算法进行总结和整理，达到融会贯通的效果。刷题的方法因人而异，因时而异。我自己分为这几个阶段：

1.准备面试初期阶段

我是按照力扣（LeetCode）的算法知识点进行分类训练，比如，我会先看二叉树相关的题目，因为它在前端面试中是非常热门的话题；之后，我会看图论，因为它是二叉树的扩展；再接下来，我会看递归和回溯，因为它们是算法面试里经常被问到的知识点。通过一段时间的专注练习，我可以整理出一套解决相关问题的模版，帮助我理解记忆。

2.准备面试的中期阶段

开始针对各个公司的热门题目进行复习。由于有了第一阶段的积累，我开始针对心仪公司，有目标性地刷题目。这个阶段有点类似于高考的模拟考，看看自己的水平能否达标。如果当我看完了题目，而且在 10 分钟之内没有任何头绪，我会看答案，然后吸取高手们的思路，最后思考能否优化。

3.最后的冲刺阶段

把精力放在平时做得不好的题目上。这个阶段主要是给自己树立信心，我会快速浏览之前做过的题目，整理思路，把一些经典的题目写在黑板上或者纸上。如果是太难且不是很热门的题目，我是不会花费太多精力的。

这里强烈推荐大家在纸上和黑板上练习写代码，这对书写清晰可读的代码是非常有帮助的，试想一下，如果面试官看不懂你写的代码，他们怎么跟你沟通呢？

有没有什么提高算法面试通过率的好方法？小编推荐你获取到这一份字节大神总结的 666 页大师级算法宝典，基本上各个大厂面试的算法提都涵盖了！ 咱们接着玩下看有些什么内容吧！

目录

由于文档内容过多，共计有 666 页，因此为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容，详细完整版获取方式

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递归详解

高频面试系列

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• 如何寻找最长回文子串

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用贪心思想玩跳跃游戏

计算机技术

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一文看懂 session 和 cookie

最后

数据结构与算法功底扎实的程序员，其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。对于大厂招人来讲，如果候选者的算法基础很好，就意味着以后进入公司学习新技术的成本会大大减少。

就如同金字塔一样，数据结构和算法在最底层，而技术只是最上面的一部分。地基没打扎实，将来定会遇到瓶颈。因为脱离数据结构和算法的技术往往门槛低，可替代性强。你会的，他人通过社会培训也可以在短时间内掌握一定的技术，无疑将来会在自己的岗位竞争很激烈。

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