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不愧是字节跳动技术官,算法精髓全写这本 666 页笔记里了

  • 2022 年 5 月 05 日
  • 本文字数:1881 字

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前言

如果是去面软件工程师的职位,刷题我认为是必须的。在我看来刷题就像是高考前的冲刺,有 2 个好处:首先,可以起到巩固算法基础的作用;其次,可以帮助自己对某些算法进行总结和整理,达到融会贯通的效果。刷题的方法因人而异,因时而异。我自己分为这几个阶段:

1.准备面试初期阶段

我是按照力扣(LeetCode)的算法知识点进行分类训练,比如,我会先看二叉树相关的题目,因为它在前端面试中是非常热门的话题;之后,我会看图论,因为它是二叉树的扩展;再接下来,我会看递归和回溯,因为它们是算法面试里经常被问到的知识点。通过一段时间的专注练习,我可以整理出一套解决相关问题的模版,帮助我理解记忆。

2.准备面试的中期阶段

开始针对各个公司的热门题目进行复习。由于有了第一阶段的积累,我开始针对心仪公司,有目标性地刷题目。这个阶段有点类似于高考的模拟考,看看自己的水平能否达标。如果当我看完了题目,而且在 10 分钟之内没有任何头绪,我会看答案,然后吸取高手们的思路,最后思考能否优化。

3.最后的冲刺阶段

把精力放在平时做得不好的题目上。这个阶段主要是给自己树立信心,我会快速浏览之前做过的题目,整理思路,把一些经典的题目写在黑板上或者纸上。如果是太难且不是很热门的题目,我是不会花费太多精力的。

这里强烈推荐大家在纸上和黑板上练习写代码,这对书写清晰可读的代码是非常有帮助的,试想一下,如果面试官看不懂你写的代码,他们怎么跟你沟通呢?

有没有什么提高算法面试通过率的好方法?小编推荐你获取到这一份字节大神总结的 666 页大师级算法宝典,基本上各个大厂面试的算法提都涵盖了! 咱们接着玩下看有些什么内容吧!

目录

由于文档内容过多,共计有 666 页,因此为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版获取方式

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必读系列

  • 学习算法和刷题的思路指南

  • 学习数据结构和算法读什么书

  • 动态规划解题套路框架

  • 动态规划答疑篇

  • 回溯算法解题套路框架

  • 二分查找解题套路框架

  • 滑动窗口解题套路框架

  • 双指针技巧总结

  • BFS 算法套路框架

  • Linux 的进程、线程、文件描述符是什么

  • Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

动态规划解题套路框架

动态规划答疑篇

动态规划系列

  • 动态规划设计:最长递增子序列

  • 经典动态规划:0-1 背包问题

  • 经典动态规划:完全背包问题

  • 经典动态规划:子集背包问题

  • 经典动态规划:编辑距离

  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋

  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)

  • 经典动态规划:最长公共子序列

  • 动态规划之子序列问题解题模板

  • 动态规划之博弈问题

  • 动态规划之正则表达

  • 动态规划之四键键盘

  • 动态规划之 KMP 字符匹配算法

  • 贪心算法之区间调度问题

  • 团灭 LeetCode 股票买卖问题

  • 团灭 LeetCode 打家劫舍问题

背包问题

高楼扔鸡蛋

数据结构系列

  • 算法学习之路

  • 二叉堆详解实现优先级队列

  • LRU 算法详解

  • 二叉搜索树操作集锦

  • 如何计算完全二叉树的节点数

  • 特殊数据结构:单调栈

  • 特殊数据结构:单调队列

  • 设计 Twitter

  • 递归反转链表的一部分

  • 队列实现栈|栈实现队列

LRU 算法详解

算法思维系列

  • 回溯算法团灭子集、排列、组合问题

  • 回溯算法最佳实践:解数独

  • 回溯算法最佳实践:括号生成

  • 滑动窗口技巧

  • twoSum 问题的核心思想

  • 常用的位操作

  • 拆解复杂问题:实现计算器

  • 烧饼排序

  • 前缀和技巧

  • 字符串乘法

  • FloodFill 算法详解及应用

  • 区间调度之区间合并问题

  • 区间调度之区间交集问题

  • 信封嵌套问题

  • 几个反直觉的概率问题

  • 洗牌算法

  • 递归详解


递归详解

高频面试系列

  • 如何高效寻找素数

  • 如何高效进行模幂运算

  • 如何运用二分查找算法

  • 如何高效解决接雨水问题

  • 如何去除有序数组的重复元素

  • 如何寻找最长回文子串

  • 如何运用贪心思想玩跳跃游戏

  • 如何 k 个一组反转链表

  • 如何判定括号合法性

  • 如何寻找缺失的元素

  • 如何同时寻找缺失和重复的元素

  • 如何判断回文链表

  • 如何在无限序列中随机抽取元素

  • 如何调度考生的座位

  • Union-Find 算法详解

  • Union-Find 算法应用

  • 一行代码就能解决的算法题

  • 二分查找高效判定子序列


用贪心思想玩跳跃游戏

计算机技术

  • 关于 Linux shell 你必须知道的

  • Linux shell 的实用小技巧

  • 一文看懂 session 和 cookie

  • 加密算法的前身今世


一文看懂 session 和 cookie

最后

数据结构与算法功底扎实的程序员,其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。对于大厂招人来讲,如果候选者的算法基础很好,就意味着以后进入公司学习新技术的成本会大大减少。

就如同金字塔一样,数据结构和算法在最底层,而技术只是最上面的一部分。地基没打扎实,将来定会遇到瓶颈。因为脱离数据结构和算法的技术往往门槛低,可替代性强。你会的,他人通过社会培训也可以在短时间内掌握一定的技术,无疑将来会在自己的岗位竞争很激烈。

如果您需要获取到这一份算法 666 页 PDF 的话,只需要你给我文章一些支持!

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