成为架构师需要点亮哪些知识树

数据数据类架构师有两个方向：一是平台架构师，主要是对开源大数据组件要求较高，企业一般会要求一些平台操作的技能，要有平台搭建能力。二是偏数仓的架构师，主要是对数仓、数据模型有一定的了解，有数仓等相关的开发经验。

对于平台架构师，主要有两个方向，一个开源架构师，这也是现在互联网公司常用的架构师，比如理解 Hadoop 生态及相关原理。另一个方向是商业类，主要是针对 Oracle 等传统软件，由于近年来国内商业形势，目前开源架构师比较符合整个市场的发展方向。平台类架构师负责底层环境的搭建，数仓的架构师更偏应用，简单来说，平台型架构师是为数仓服务的。

数仓型架构师要求精通数据仓库原理，能够通过流计算、离线计算等技术解决企业内部的数据问题。数仓型架构师一般都是由 ETL 工程师发展而来，需要了解各类数据源的特点，掌握大数据工具的使用。数仓型架构师，虽然没有直接面向业务，但是整个数仓架构是为业务提供服务的。简单来说，不管数仓分几层，源系统的数据一定要能服务于业务。

对于数仓架构师来讲，一定要能够了解维度模型、了解模型设计中的事实表、维度表。知道如何定义维度，哪些是度量。之后再延伸做一下星型模型、雪花型模型。在做业务模型物化时，一定要先了解业务，能够选择业务过程，确定模型粒度，定义维度，确定事实。而且要能够了解数仓每个分层发含义，每一层需要做什么。深入研究后，会发现数仓仓库、数据湖、数据中台等概念虽然层出不穷，但是其数仓的本质还是解决实际的业务问题。