hive 学习笔记之三：内部表和外部表 (1)，贼好用的 Java 学习路线集合

1. 建库

2. 内部表(也叫管理表或临时表)

3. 外部表

4. 表的操作

接下来从最基本的建库开始

[](

)建库

1. 创建名为 test 的数据库(仅当不存在时才创建)，添加备注信息 test database：

create database if not exists test

comment 'this is a database for test';

2. 查看数据库列表（名称模糊匹配）：

hive> show databases like 't*';

OK

test

test001

Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 2 row(s)

3. describe database 命令查看此数据库信息：

hive> describe database test;

OK

test this is a database for test hdfs://node0:8020/user/hive/warehouse/test.db hadoop USER

Time taken: 0.035 seconds, Fetched: 1 row(s)

4. 上述命令可见，test 数据库在 hdfs 上的存储位置是 hdfs://node0:8020/user/hive/warehouse/test.db，打开 hadoop 的 web 页面，查看 hdfs 目录，如下图，该路径的文件夹已经创建，并且是以.db 结尾的：

5. 新建数据库的文件夹都在/user/hive/warehouse 下面，这是在中配置的，如下图红框：

6. 删除数据库，加上 if exists，当数据库不存在时，执行该语句不会返回 Error：

hive> drop database if exists test;

OK

Time taken: 0.193 seconds

以上就是常用的库相关操作，接下来实践表相关操作；

[](

)内部表

1. 按照表数据的生命周期，可以将表分为内部表和外部表两类；

2. 内部表也叫管理表或临时表，该类型表的生命周期时由 hive 控制的，默认情况下数据都存放在/user/hive/warehouse/下面；

3. 删除表时数据会被删除；

4. 以下命令创建的就是内部表，可见前面两篇文章中创建的表都是内部表：

create table t6(id int, name string)

row format delimited

fields terminated by ',';

5. 向 t6 表新增一条记录：

insert into t6 values (101, 'a101');

6. 使用 hadoop 命令查看 hdfs，可见 t6 表有对应的文件夹，里面的文件保存着该表数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/t6

Found 1 items

-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 11:14 /user/hive/warehouse/t6/000000_0

7. 查看这个 000000_0 文件的内容，如下可见，就是表内的数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/t6/000000_0

101 a101

8. 执行命令 drop table t6;删除 t6 表，再次查看 t6 表对应的文件，发现整个文件夹都不存在了：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/

Found 5 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-27 20:42 /user/hive/warehouse/t1

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:13 /user/hive/warehouse/t2

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:14 /user/hive/warehouse/t3

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 13:04 /user/hive/warehouse/t4

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 16:47 /user/hive/warehouse/t5

[](

)外部表

1. 创建表的 SQL 语句中加上 external，创建的就是外部表了；

2. 外部表的数据生命周期不受 Hive 控制；

3. 删除外部表的时候不会删除数据；

4. 外部表的数据，可以同时作为多个外部表的数据源共享使用；

5. 接下来开始实践，下面是建表语句：

create external table t7(id int, name string)

row format delimited

fields terminated by ','

location '/data/external_t7';

6. 查看 hdfs 文件，可见目录/data/external_t7/已经创建：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/

Found 1 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-31 12:02 /data/external_t7

7. 新增一条记录：

insert i

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nto t7 values (107, 'a107');

8. 在 hdfs 查看 t7 表对应的数据文件，可以见到新增的内容：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/external_t7

Found 1 items

-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 12:06 /data/external_t7/000000_0

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0

107,a107

9. 试试多个外部表共享数据的功能，执行以下语句再建个外部表，名为 t8，对应的存储目录和 t7 是同一个：

create external table t8(id_t8 int, name_t8 string)

row format delimited

fields terminated by ','

location '/data/external_t7';

10. 建好 t8 表后立即查看数据，发现和 t7 表一模一样，可见它们已经共享了数据：

hive> select * from t8;

OK

107 a107

Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive> select * from t7;

OK