瓜分 30 万奖金！DeepRec CTR 模型性能优化天池挑战赛来啦

DeepRec CTR 模型性能优化天池挑战赛已在阿里云天池平台正式上线！

点击率预估 (CTR estimation) 是在线信息系统的核心模块之一，是推荐系统、付费广告、搜索引擎重要的组成部分，广泛的应用于商品购物、短视频、本地生活等领域中，与人们的生活息息相关，具有重要的业务价值。而 DeepRec 是阿里巴巴统一的稀疏模型训练/预测引擎，针对点击率预估模型的训练/预测进行了深度的优化（DeepRec github 地址：https://github.com/alibaba/DeepRec）。

此次 DeepRec CTR 模型性能优化挑战赛诚邀广大开发者参赛！借助本次大赛，在 DeepRec 中沉淀 CTR 模型新的优化思路和优化方向，共享经验成果，指导和推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升！

赛题说明

本赛题需要参赛者使用 DeepRec 进行单机的 CTR 模型训练，主要任务为 CTR 模型(W&DL, DeepFM, DLRM, DIN, DIEN, MMOE)的训练任务：W&DL/DeepFM/DLRM 模型的数据集为经过采样的饿了么数据集，DIN/DIEN 模型的数据集为亚马逊图书数据集，MMoE 使用淘宝数据集，在有限资源使用下优化 6 个模型的训练速度。

比赛地址

详细赛题及规则介绍请复制下方链接

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532005/introduction

赛事奖金池

30 万元奖金池

冠军： 1 支队伍，奖金 8 万人民币，颁发获奖证书

亚军： 2 支队伍，奖金 3 万人民币，颁发获奖证书

季军： 3 支队伍，奖金 2 万人民币，颁发获奖证书

创新奖：复赛中第 7-16 名队伍，奖励 1 万人民币，颁发获奖证书

参与天池大赛的队伍还有机会参与《DeepRec CTR 模型性能优化大赛有奖征稿》获得键盘、充电宝等精美礼品！

大赛技术答疑交流群

赛事组队或交流可以进群

将在群内分享进行答疑和技术交流