Elasticsearch 聚合学习之一：基本操作
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本篇概览
聚合是我们在使用 elasticsearch 服务时常用的功能，从本篇起，一起通过实战来学习和掌握聚合的有关知识；
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关于聚合
通过搜索，我们可找到匹配查询条件的文档集；
通过聚合，我们会得到一个数据的概念，以汽车销售信息为例，以下都是聚合数据：
有多少中颜色；
每辆车的平均价格是多少；
按照汽车的颜色来划分，每个颜色的销售量是多少；
学习 Elasticsearch 聚合的第一步就是理解两个概念：桶(Buckets)和指标(Metrics)
桶(Buckets)
桶是指满足特定条件的文档的集合，例如按照汽车颜色分类，如下图，每个颜色都有一个桶，里面放的是所有这个颜色的文档：
指标(Metrics)
指标是对桶内的文档进行统计计算，如统计红色汽车的数量、最低价、最高价、平均售价、总销售额等，这些都是根据桶中的文档的值来计算的；
基本概念有所了解后一起通过实战来学习和掌握聚合的知识；
环境信息
以下是本次实战的环境信息，请确保您的 Elasticsearch 可以正常运行：
操作系统：Ubuntu 18.04.2 LTS
JDK：1.8.0_191
Elasticsearch：6.7.1
Kibana：6.7.1
导入实战数据
本次实战用到的数据来自《Elasticsearch 权威指南》的示例；
实战会用到名为 cars 的索引，里面的每个文档是一条汽车销售记录，具体字段定义如下：
通过静态映射的方式来创建索引，在 Kibana 的 Dev Tools 页面执行以下命令，就会创建 cars 索引和 transactions 类型，并且指定了每个字段的定义：
导入数据：
通过 head 插件看到新建的索引 cars 的所有数据如下图，例如第一条记录，表示售价 30000，汽车颜色是绿色，品牌是 ford，销售时间是 2014 年 5 月 8 日：
最简单的聚合：terms 桶
第一个聚合命令是 terms 桶，相当于 SQL 中的 group by，将所有记录按照颜色聚合，执行以下查询命令：
收到响应如下：
现在对查询命令中的参数做出解释：
size 设置为 0，这样返回的 hits 字段为空（hits 不是我们本次查询关心的内容），这样可以提高查询速度；
aggs：聚合操作都被至于 aggs 之下，注意 aggs 是顶层参数，另外使用 aggregations 替代 aggs 也可以；
popular_colors：为聚合的类型指定名称，本次是按照颜色来聚合的，所以起名为 popular_colors，响应内容中可以看到该字段的聚合结果如下：
terms：在聚合的时候，桶的类型有很多种，terms 是常用的一种，作用是按照指定字段来聚合，例如本例指定了 color 字段，所以所有 color 为 red 的文档聚合到一个桶，green 的文档聚合到另一个桶，实际上桶类型是有很多种的，常见的类型在后面的实战中会用到，更多详细内容请参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/search-aggregations-bucket.html
field 的值就是 terms 桶指定的聚合字段，这里是 color 字段；
接下来看看返回的信息，aggregations 就是聚合结果，popular_colors 是我们指定的别名，buckets 是个 json 数组，里面的每个 json 对象都是一个桶，里面的 doc_count 就是记录数；例如结果中的第一条记录就是红色汽车的销售记录；
添加度量指标
上面的示例返回的是每个桶中的文档数量，接下 es 支持丰富的指标，例如平均值(Avg)、最大值(Max)、最小值(Min)、累加和(Sum)等，接下来试试累加和的用法；
下面请求的作用是统计每种颜色汽车的销售总额：
收到响应如下：
请求参数和第一次的请求相比，按颜色聚合的参数不变，但是内部多了个 aggs 对象，详细的说明如下：
对响应的数据说明如下：
对于其他度量类型和 sum 也是相似的，您可以参考官方文档了解更多信息：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/search-aggregations.html
至此，Elasticsearch6 的基本聚合操作就完成了，接下来的文章我们会接触到更复杂的聚合操作；
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搜索"程序员欣宸"，一起畅游Java宇宙 2018.04.19 加入
前腾讯、前阿里员工，从事Java后台工作，对Docker和Kubernetes充满热爱，所有文章均为作者原创，个人Github：https://github.com/zq2599/blog_demos
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