Dubbo 框架学习笔记十七
Dubbo 框架学习之服务自省:
常用的注册中心,比如,ZooKeeper、Nacos 或 etcd 等,都是中心化的基础设施。注册中心基本都是以内存作为核心存储,其内存使用量与服务接口的数量以及 Provider 节点的个数是成正比的,一个 Dubbo Provider 节点可以注册多个服务接口。随着业务发展,服务接口的数量会越来越多,为了支撑整个系统的流量增长,部署的 Dubbo Provider 节点和 Dubbo Consumer 节点也会不断增加,这就导致注册中心的内存压力越来越大。
在生产环境中为了避免单点故障,在搭建注册中心的时候,都会使用高可用方案。这些高可用方案的本质就是底层的一致性协议,例如,ZooKeeper 使用的是 Zab 协议,etcd 使用的是 Raft 协议。当注册数据频繁发生变化的时候,注册中心集群的内部节点用于同步数据的网络开销也会增大。
从注册中心的外部看,Dubbo Provider 和 Dubbo Consumer 都可以算作注册中心的客户端,都会与注册中心集群之间维护长连接,这也会造成一部分网络开销和资源消耗。
在使用类似 ZooKeeper 的注册中心实现方案时,注册中心会主动将注册数据的变化推送到客户端。假设一个 Dubbo Consumer 订阅了 N 个服务接口,每个服务接口由 M 个 Provider 节点组成的集群提供服务,在 Provider 节点进行机器迁移的时候,就会涉及 M * N 个 URL 的更新,这些变更事件都会通知到每个 Dubbo Consumer 节点,这就造成了注册中心在处理通知方面的压力。
总之,在超大规模的微服务落地实践中,从内存、网络开销、通知等多个角度看,注册中心以及整个 Dubbo 传统架构都受到了不少的挑战和压力。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【风翱】的原创文章。
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