🏆 【JVM 性能调优】「对象内存分配」虚拟机参数调优分析

李浩宇/Alex

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发布于: 4 小时前

内容简介

本文主要针对于综合层面上进行分析 JVM 优化方案总结和列举调优参数计划。主要包含：

调优之逃逸分析（栈上分配）
调优之线程局部缓存（TLAB）
调优之 G1 回收器

栈上分配与逃逸分析

-XX:+DoEscapeAnalysis

逃逸分析(Escape Analysis)

逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域：当一个对象在方法中被定义后，它可能被外部方法所引用，称为方法逃逸。

方法逃逸的几种方式如下：

public class EscapeTest {
  public static Object obj;
    // 给全局变量赋值，发生逃逸    public void globalVariableEscape() {        obj = new Object();    }
    // 方法返回值，发生逃逸    public Object methodEscape() {        return new Object();    }
    // 实例引用发生逃逸    public void instanceEscape() {        test(this);    }}

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栈上分配

栈上分配是 Java 虚拟机提供的一种优化技术

基本思想

"对于那些线程私有的对象（指的是不可能被其他线程访问的对象），可以将它们直接分配在栈上，而不是分配在堆上"。

分配在栈上的好处：可以在函数调用结束后自行销毁，而不需要垃圾回收器的介入，减轻 GC 压力，从而提升系统的性能。

使用场景

线程私有对象

受虚拟机栈空间的约束，适用小对象，大对象无法触发虚拟机栈上分配。
线程私有变量，大对象虚拟机会分配到 TLAB 中，TLAB（Thread Local Allocation Buffer）
在栈上分配该对象的内存,当栈帧从 Java 虚拟机栈中弹出，就自动销毁这个对象。减小垃圾回收器压力。

虚拟机内存逻辑图

JVM 内存分配源码：

new 关键字直接进行分配内存机制，源码如下：

CASE(_new): {        u2 index = Bytes::get_Java_u2(pc+1);        ConstantPool* constants = istate->method()->constants();        // 如果目标Java类已经解析        if (!constants->tag_at(index).is_unresolved_klass()) {          // Make sure klass is initialized and doesn't have a finalizer          Klass* entry = constants->slot_at(index).get_klass();          assert(entry->is_klass(), "Should be resolved klass");          Klass* k_entry = (Klass*) entry;          assert(k_entry->oop_is_instance(), "Should be InstanceKlass");          InstanceKlass* ik = (InstanceKlass*) k_entry;          // 如果符合快速分配场景          if ( ik->is_initialized() && ik->can_be_fastpath_allocated() ) {            size_t obj_size = ik->size_helper();            oop result = NULL;            // If the TLAB isn't pre-zeroed then we'll have to do it            bool need_zero = !ZeroTLAB;            if (UseTLAB) {              result = (oop) THREAD->tlab().allocate(obj_size);            }            // 如果TLAB分配失败，就在Eden区分配            if (result == NULL) {              need_zero = true;              // Try allocate in shared eden        retry:              // 指针碰撞分配              HeapWord* compare_to = *Universe::heap()->top_addr();              HeapWord* new_top = compare_to + obj_size;              if (new_top <= *Universe::heap()->end_addr()) {                if (Atomic::cmpxchg_ptr(new_top, Universe::heap()->top_addr(), compare_to) != compare_to) {                  goto retry;                }                result = (oop) compare_to;              }            }            if (result != NULL) {              // Initialize object (if nonzero size and need) and then the header              // TLAB区清零              if (need_zero ) {                HeapWord* to_zero = (HeapWord*) result + sizeof(oopDesc) / oopSize;                obj_size -= sizeof(oopDesc) / oopSize;                if (obj_size > 0 ) {                  memset(to_zero, 0, obj_size * HeapWordSize);                }              }              if (UseBiasedLocking) {                result->set_mark(ik->prototype_header());              } else {                result->set_mark(markOopDesc::prototype());              }              result->set_klass_gap(0);              result->set_klass(k_entry);              // 将对象地址压入操作数栈栈顶              SET_STACK_OBJECT(result, 0);              // 更新程序计数器PC，取下一条字节码指令，继续处理              UPDATE_PC_AND_TOS_AND_CONTINUE(3, 1);            }          }        }        // Slow case allocation        // 慢分配        CALL_VM(InterpreterRuntime::_new(THREAD, METHOD->constants(), index),                handle_exception);        SET_STACK_OBJECT(THREAD->vm_result(), 0);        THREAD->set_vm_result(NULL);        UPDATE_PC_AND_TOS_AND_CONTINUE(3, 1);      }

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代码总体逻辑

JVM 再分配内存时，总是优先使用快分配策略，当快分配失败时，才会启用慢分配策略。

如果 Java 类没有被解析过，直接进入慢分配逻辑。
快速分配策略，如果没有开启栈上分配或者不符合条件则会进行 TLAB 分配。
快速分配策略，如果 TLAB 分配失败，则尝试 Eden 区分配。
如果 Eden 区分配失败，则进入慢分配策略。
如果对象满足直接进入老年代的条件，那就直接进入老年代分配。
快速分配，对于热点代码，如果开启逃逸分析，JVM 自会执行栈上分配或者标量替换等优化方案。

在某些场景使用栈上分配

设置 JVM 运行参数：

-Xmx10m -Xms10m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:-UseTLAB -XX:+PrintGC

开启逃逸模式，关闭 TLAB

/** * @description 开启逃逸模式，关闭线程本地缓存模式（TLAB）（jdk1.8默认开启） * -Xmx10m -Xms10m    -XX:+DoEscapeAnalysis  -XX:-UseTLAB  -XX:+PrintGC   */public class AllocationOnStack {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        long start = System.currentTimeMillis();        for (int index = 0; index < 100000000; index++) {            allocate();        }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println((end - start)+" ms");        Thread.sleep(1000*1000);        // 看后台堆情况，来佐证关闭逃逸优化后，是走的堆分配。    }    public static void allocate() {        byte[] bytes = new byte[2];        bytes[0] = 1;        bytes[1] = 1;    }}

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运行结果

[GC (Allocation Failure)  2048K->520K(9728K), 0.0008938 secs][GC (Allocation Failure)  2568K->520K(9728K), 0.0006386 secs]6 ms

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jstat -gc pid

查看内存使用情况：

结论

看出栈上分配机制的速度非常快，只需要 6ms 就完成了实现 GC

调整 JVM 运行参数

关闭逃逸模式，开启 TLAB

-Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+UseTLAB -XX:+PrintGC

查看内存使用情况：

运行结果

[GC (Allocation Failure)  2048K->504K(9728K), 0.0013831 secs][GC (Allocation Failure)  2552K->512K(9728K), 0.0010576 secs][GC (Allocation Failure)  2560K->400K(9728K), 0.0022408 secs][GC (Allocation Failure)  2448K->448K(9728K), 0.0006095 secs][GC (Allocation Failure)  2496K->416K(9728K), 0.0010540 secs][GC (Allocation Failure)  2464K->464K(8704K), 0.0007620 secs][GC (Allocation Failure)  1488K->381K(9216K), 0.0007714 secs][GC (Allocation Failure)  1405K->381K(9216K), 0.0004409 secs][GC (Allocation Failure)  1405K->381K(9216K), 0.0004725 secs].......[GC (Allocation Failure)  2429K->381K(9728K), 0.0008293 secs][GC (Allocation Failure)  2429K->381K(9728K), 0.0009006 secs][GC (Allocation Failure)  2429K->381K(9728K), 0.0005553 secs][GC (Allocation Failure)  2429K->381K(9728K), 0.0005077 secs]894 ms

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结论

可以看出来，关闭了栈上分配后，不但 YGC 次数增加了，并且总体事件也变长了，总体事件 894ms

调整 JVM 运行参数

-Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-UseTLAB -XX:+PrintGC

关闭逃逸，关闭 TLAB

运行结果

[GC (Allocation Failure)  2048K->472K(9728K), 0.0007073 secs][GC (Allocation Failure)  2520K->528K(9728K), 0.0009216 secs][GC (Allocation Failure)  2576K->504K(9728K), 0.0005897 secs][GC (Allocation Failure)  2551K->424K(9728K), 0.0005780 secs][GC (Allocation Failure)  2472K->440K(9728K), 0.0006923 secs][GC (Allocation Failure)  2488K->456K(8704K), 0.0006277 secs][GC (Allocation Failure)  1480K->389K(9216K), 0.0005560 secs].......[GC (Allocation Failure)  2437K->389K(9728K), 0.0003227 secs][GC (Allocation Failure)  2437K->389K(9728K), 0.0004264 secs][GC (Allocation Failure)  2437K->389K(9728K), 0.0004396 secs][GC (Allocation Failure)  2437K->389K(9728K), 0.0002773 secs][GC (Allocation Failure)  2437K->389K(9728K), 0.0002766 secs]1718 ms

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查看内存使用情况：

运行结果对比

运行耗时（开启逃逸 VS 关闭逃逸(开启 TLAB)VS 关闭逃逸(关闭 TLAB))： 6ms VS 894ms VS 1718ms
虚拟机内存 &回收（开启逃逸 VS 关闭逃逸）：

调整分配空间大小

/** * @since 2019/8/13  上午6:55 * -Xmx10m -Xms10m    -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+UseTLAB  -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC */public class AllocationOnStack {
    private static final int _1B =  65;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        long start = System.currentTimeMillis();        for (int index = 0; index < 100000000; index++) {            allocateBigSpace();        }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println(end - start);        Thread.sleep(1000*1000);        // 看后台堆情况，来佐证关闭逃逸优化后，是走的堆分配。    }
    public static void allocate() {        byte[] bytes = new byte[2];        bytes[0] = 1;        bytes[1] = 1;    }    public static void allocateBigSpace() {        byte[] allocation1;        allocation1 = new byte[1 * _1B];    }}

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运行结果

-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:InitialHeapSize=5242880 -XX:MaxHeapSize=5242880 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC -XX:-UseTLAB

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[GC (Allocation Failure)  1023K->516K(5632K), 0.0028410 secs][GC (Allocation Failure)  1540K->578K(5632K), 0.0023265 secs]........[GC (Allocation Failure)  2466K->1442K(5632K), 0.0013395 secs][GC (Allocation Failure)  2466K->1442K(5632K), 0.0004367 secs]8925

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调整启动参数： -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:-UseTLAB

运行结果:

-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:InitialHeapSize=5242880 -XX:MaxHeapSize=5242880 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC -XX:-UseTLAB

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[GC (Allocation Failure)  1023K->516K(5632K), 0.0028410 secs][GC (Allocation Failure)  1540K->578K(5632K), 0.0023265 secs]........[GC (Allocation Failure)  2466K->1442K(5632K), 0.0013395 secs][GC (Allocation Failure)  2466K->1442K(5632K), 0.0004367 secs]8925

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经过对比得出结论：

分配内存为>64byte == -XX:-UseTLAB

经过多次测试发现当_1B=64b 时效率还是非常高，一旦大于 64b 就会急剧下降。所以推断出 64byte 是 JVM 选择是 TLAB 分配 OR Eden 区分配的临界值。

TLAB 的基本介绍

TLAB（Thread Local Allocation Buffer）

线程本地分配缓存，这是一个线程独享的内存分配区域。

特点

TLAB 解决了：直接在线程共享堆上安全分配带来的线程同步性能消耗问题（解决了指针碰撞）。
TLAB 内存空间位于 Eden 区。
默认 TLAB 大小为占用 Eden Space 的 1%。

开启 TLAB 的参数

-XX:+UseTLAB
-XX:+TLABSize
-XX:TLABRefillWasteFraction
-XX:TLABWasteTargetPercent
-XX:+PrintTLAB

TLAB 的源码

TLAB 的数据结构

class ThreadLocalAllocBuffer: public CHeapObj<mtThread> {  HeapWord* _start;                              // address of TLAB  HeapWord* _top;                                // address after last allocation  HeapWord* _pf_top;                             // allocation prefetch watermark  HeapWord* _end;                                // allocation end (excluding alignment_reserve)  size_t    _desired_size;                       // desired size   (including alignment_reserve)  size_t    _refill_waste_limit;                 // hold onto tlab if free() is larger than this}

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_start 指 TLAB 连续内存起始地址。
_top 指 TLAB 当前分配到的地址。
_end 指 TLAB 连续内存截止地址。
_desired_size 是指 TLAB 的内存大小。
_refill_waste_limit 是指最大的浪费空间。默认值为 64b

eg：假设为_refill_waste_limit=5KB：

假如当前 TLAB 已经分配 96KB，还剩下 4KB 可分配，但是现在 new 了一个对象需要 6KB 的空间，显然 TLAB 的内存不够了，4kb<5kb 这时只浪费 4KB 的空间，在_refill_waste_limit 之内，这时可以申请一个新的 TLAB 空间，原先的 TLAB 交给 Eden 管理。
假如当前 TLAB 已经分配 90KB，还剩下 10KB，现在 new 了一个对象需要 11KB，显然 TLAB 的内存不够了，这时就不能简单的抛弃当前 TLAB，这 11KB 会被安排到 Eden 区进行申请。

分配规则

obj_size + tlab_top <= tlab_end，直接在 TLAB 空间分配对象。
obj_size + tlab_top >= tlab_end && tlab_free > tlab_refill_waste_limit，
对象不在 TLAB 分配，在 Eden 区分配。（tlab_free：剩余的内存空间，tlab_refill_waste_limit：允许浪费的内存空间）
tlab 剩余可用空间>tlab 可浪费空间，当前线程不能丢弃当前 TLAB，本次申请交由 Eden 区分配空间。
obj_size + tlab_top >= tlab_end && tlab_free < _refill_waste_limit，重新分配一块 TLAB 空间，在新的 TLAB 中分配对象。
tlab 剩余可用空间<tlab 可浪费空间，在当前允许可浪费空间内，重新申请一个新 TLAB 空间，原 TLAB 交给 Eden。

清单：/src/share/vm/memory/ThreadLocalAllocationBuffer.inline.hpp
功能：TLAB 内存分配

inline HeapWord* ThreadLocalAllocBuffer::allocate(size_t size) {  invariants();  // 获取当前top  HeapWord* obj = top();  if (pointer_delta(end(), obj) >= size) {    // successful thread-local allocation#ifdef ASSERT    // Skip mangling the space corresponding to the object header to    // ensure that the returned space is not considered parsable by    // any concurrent GC thread.    size_t hdr_size = oopDesc::header_size();    Copy::fill_to_words(obj + hdr_size, size - hdr_size, badHeapWordVal);#endif // ASSERT    // This addition is safe because we know that top is    // at least size below end, so the add can't wrap.    // 重置top    set_top(obj + size);    invariants();    return obj;  }  return NULL;}

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实际上虚拟机内部会维护一个叫作 refill_waste 的值，当剩余对象空间大于 refill_waste 时，会选择在堆中分配，若小于该值，则会废弃当前 TLAB，新建 TLAB 来分配对象。

这个阈值可以使用 TLABRefillWasteFraction 来调整，它表示 TLAB 中允许产生这种浪费的比例。

默认值为 64，即表示使用约为 1/64 的 TLAB 空间作为 refill_waste。

TLAB 和 refill_waste 都会在运行时不断调整的，使系统的运行状态达到最优。
如果想要禁用自动调整 TLAB 的大小，可以使用-XX:-ResizeTLAB 禁用 ResizeTLAB
使用-XX:TLABSize 手工指定一个 TLAB 的大小。

指针碰撞 &Eden 区分配

// 指针碰撞分配HeapWord* compare_to = *Universe::heap()->top_addr();HeapWord* new_top = compare_to + obj_size;if (new_top <= *Universe::heap()->end_addr()) {    if (Atomic::cmpxchg_ptr(new_top, Universe::heap()->top_addr(), compare_to) != compare_to) {                  goto retry;    }    result = (oop) compare_to;   }}

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Eden 区指针碰撞，需要模拟多线程并发申请内存空间。

/** * @since 2019/8/19  下午11:25-Xmx100m -Xms100m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+UseTLAB -XX:TLABWasteTargetPercent=1 -XX:+PrintCommandLineFlags  -XX:+PrintGCDetails */public class AllocationTLABSomeThread {    private static final int threadNum = 100;    private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadNum);    private static final int n = 50000000 / threadNum;
    private static void alloc() {        byte[] b = new byte[100];    }
    public static void main(String[] args) {        long start = System.currentTimeMillis();        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {            new Thread(() -> {                for (int j = 0; j < n; j++) {                    alloc();                }                latch.countDown();            }).start();        }        try {            latch.await();        } catch (InterruptedException e) {            System.out.println("hello world");        }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println(end - start);    }
}

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且需要关闭逃逸分析 -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+UseTLAB

运行结果

-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:InitialHeapSize=104857600 -XX:MaxHeapSize=104857600 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGCDetails -XX:TLABWasteTargetPercent=1 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC -XX:+UseTLAB [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 25600K->960K(29696K)] 25600K->968K(98304K), 0.0019559 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 26560K->960K(29696K)] 26568K->968K(98304K), 0.0022243 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 26560K->768K(29696K)] 26568K->776K(98304K), 0.0022446 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]........[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 32768K->0K(33280K)] 34193K->1425K(101888K), 0.0014598 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 32768K->0K(33280K)] 34193K->1425K(101888K), 0.0015168 secs] [Times: user=0.00 sys=0.01, real=0.00 secs] 823Heap PSYoungGen      total 33280K, used 3655K [0x00000007bdf00000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)  eden space 32768K, 11% used [0x00000007bdf00000,0x00000007be291c48,0x00000007bff00000)  from space 512K, 0% used [0x00000007bff80000,0x00000007bff80000,0x00000007c0000000)  to   space 512K, 0% used [0x00000007bff00000,0x00000007bff00000,0x00000007bff80000) ParOldGen       total 68608K, used 1425K [0x00000007b9c00000, 0x00000007bdf00000, 0x00000007bdf00000)  object space 68608K, 2% used [0x00000007b9c00000,0x00000007b9d64798,0x00000007bdf00000) Metaspace       used 4255K, capacity 4718K, committed 4992K, reserved 1056768K  class space    used 477K, capacity 533K, committed 640K, reserved 1048576K

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关闭逃逸和 TLAB 分配 -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-UseTLAB 运行结果：

-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:InitialHeapSize=104857600 -XX:MaxHeapSize=104857600 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGCDetails -XX:TLABWasteTargetPercent=1 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC -XX:-UseTLAB [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 25599K->976K(29696K)] 25599K->984K(98304K), 0.0023516 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 26575K->880K(29696K)] 26583K->888K(98304K), 0.0015459 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 26480K->832K(29696K)] 26488K->840K(98304K), 0.0006776 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs].......[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 32767K->0K(33280K)] 34053K->1285K(101888K), 0.0004838 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 32767K->0K(33280K)] 34053K->1285K(101888K), 0.0005389 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 5388Heap PSYoungGen      total 33280K, used 21392K [0x00000007bdf00000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)  eden space 32768K, 65% used [0x00000007bdf00000,0x00000007bf3e4230,0x00000007bff00000)  from space 512K, 0% used [0x00000007bff00000,0x00000007bff00000,0x00000007bff80000)  to   space 512K, 0% used [0x00000007bff80000,0x00000007bff80000,0x00000007c0000000) ParOldGen       total 68608K, used 1285K [0x00000007b9c00000, 0x00000007bdf00000, 0x00000007bdf00000)  object space 68608K, 1% used [0x00000007b9c00000,0x00000007b9d41788,0x00000007bdf00000) Metaspace       used 4248K, capacity 4718K, committed 4992K, reserved 1056768K  class space    used 478K, capacity 533K, committed 640K, reserved 1048576K

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经过对比，相差 7 倍左右。二者内存回收♻️，从 YoungGC 次数和耗时上没有太大变化：应为都是 Eden 区分配。

G1 垃圾回收过程

触发混合回收条件：

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 ，当老年代空间使用占整个堆空间 45%时。

混合回收范围：

新生代、老年代、大对象。

混合回收过程：

初始标记：

这个过程会 STW，停止系统线程。
标记 GC-Roots 的直接引用对象。
线程栈中局部变量表。
方法区中的静态变量/常量等。
本地方法栈。

特点：速度极快。

并发标记

这个过程不会 STW，系统线程正常运行。
从第一阶段标记的 GC-Roots 开始追踪所有存活对象。

特点：慢，很耗时。
优化：JVM 会对“并发标记”阶段新产生的对象及对象修改做记录（RememberSet）

最终标记：

这个过程会 STW，系统线程停止运行。
会根据“并发标记”阶段记录的 RememberSet 进行对象标记。

特点：很快。
RememberSet 相当于是拿空间换时间。

混合回收：

这个过程会 STW，系统线程停止运行。
会计算老年代中每个 Region 中存活对象数量，存活对象占比，执行垃圾回收预期耗时和效率。

耗时：会根据启动参数中-XX:MaxGCPauseMillis=200和历史回收耗时来计算本次要回收多少老年代 Region 才能耗时 200ms。
特点：回收了一部分远远没有达到回收的效果，G1 还有一个特殊处理方法，STW 后进行回收，然后恢复系统线程，然后再次 STW，执行混合回收掉一部分 Region，‐XX:G1MixedGCCountTarget=8 (默认是 8 次)，反复执行上述过程 8 次。

注意：假设要回收 400 个 Region，如果受限 200ms，每次只能回收 50 个 Region，反复 8 次刚好全部回收完毕。这么做的好处是避免单次停顿回收 STW 时间太长。

**还有一个参数要提一下‐XX:G1HeapWastePercent=5 (默认是5%)。
混合回收是采用复制算法，把要回收的 Region 中存活的对象放入其他 Region 中。
然后这个 Region 中的垃圾全部清理掉，这样就会不断有 Region 释放出来，当释放出的 Region 占整个堆空间 5%时，停止混合回收。
还有一个参数：‐XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=85 (默认值85%) 。回收 Region 的时候，必须是存活对象低于 85%。

混合回收失败时：

在 Mixed 回收的时候，无论是年轻代还是老年代都是基于复制算法进行回收，都要把各个 Region 的存活对象拷贝到另外其他的 Region 里去，万一拷贝是发生空间不足，就会触发一次一次失败。
一旦回收失败，立马就会切换采用 Serial 单线程进行标记+清理+整理，整个过程是非常慢的（灾难）。

发布于: 4 小时前阅读数: 4

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/1fd062a38521c492680574450】。文章转载请联系作者。

李浩宇/Alex

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我们始于迷惘，终于更高水平的迷惘。 2020.03.25 加入

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创作场景

🏆 【JVM 性能调优】「对象内存分配」虚拟机参数调优分析

内容简介

栈上分配与逃逸分析

逃逸分析(Escape Analysis)

栈上分配

基本思想

使用场景

线程私有对象

虚拟机内存逻辑图

JVM 内存分配源码：

代码总体逻辑

在某些场景使用栈上分配

设置 JVM 运行参数：

开启逃逸模式，关闭 TLAB

运行结果

查看内存使用情况：

结论

调整 JVM 运行参数

关闭逃逸模式，开启 TLAB

查看内存使用情况：

运行结果

结论

调整 JVM 运行参数

关闭逃逸，关闭 TLAB

运行结果

查看内存使用情况：

运行结果对比

调整分配空间大小

运行结果

经过对比得出结论：

TLAB 的基本介绍

TLAB（Thread Local Allocation Buffer）

特点

开启 TLAB 的参数

TLAB 的源码

TLAB 的数据结构

分配规则

指针碰撞 &Eden 区分配

运行结果

G1 垃圾回收过程

触发混合回收条件：

混合回收范围：

混合回收过程：

初始标记：

并发标记

最终标记：

混合回收：

混合回收失败时：

李浩宇/Alex

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