Mysql 优化提高笔记整理，来自于一位鹅厂大佬的笔记

// 查看是否使用索引:

explain select * from articles where body like ‘%非科班 %’

// 正确的用法是:

select * from articles where match(title,body) against(‘非科班’);

说明:

1. 在 mysql 中 fulltext 索引只针对 myisam 生效

2. mysql 自己提供的 fulltext 针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文

3. 使用方法是 match(字段名..) against(‘关键字’)

4. 全文索引一个 叫 停止词, 因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.

4.唯一索引

当表的某列被指定为 unique 约束时，这列就是一个唯一索引

// 创建

create table user(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);

这时, name 列就是一个唯一索引，unique 字段可以为 NULL,并可以有多 NULL, 但是如果是具体内容，则不能重复，主键字段，不能为 NULL,也不能重复。

创建唯一索引

create table user(id int primary key auto_increment, name varchar(32));

create unique index 索引名 on 表名 (列表..);

查询索引

desc 表名 //不能够显示索引名

show index(es) from 表名

show keys from 表名

删除索引

alter table 表名 drop index 索引名;

//如果删除主键索引。

alter table 表名 drop primary key

索引使用的注意事项

由于索引本身很大，占用磁盘空间，对 dml 操作有影响，变慢，满足以下条件的字段，才应该创建索引。

1. 肯定在 where 条经常使用

2. 该字段的内容不是唯一的几个值

3. 字段内容不是频繁变化

explain 可以帮助我们在不真正执行某个 sql 语句时，就执行 mysql 怎样执行，这样利用我们去分析 sql 指令。

1. id：查询的序列号。

2. select_type：查询类型。

3. table：查询表名。

4. type：扫描方式，all 表示全表扫描。

5. possible_keys：可是使用到的索引。

6. key：实际使用到的索引。

7. rows：该 sql 扫面了多少行。

8. Extra：sql 语句额外的信息，比如排序方式

sql 语句的小技巧

1. 在使用 group by 分组查询时，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，在 group by 后面增加 order by null 就可以防止排序。如下图所示

2. 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用 join，MySQL 不需要在内存中创建临时表。

select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno;

// 替换成

select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;

正确的选择 mysql 的存储引擎

Myisam : 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用 myisam 存储引擎. ,比如 bbs 中的 发帖表，回复表。

INNODB : 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用 INNODB,比如订单表，账号表。

如果你的数据库的存储引擎是 myisam,请一定记住要定时进行碎片整理

分表技术

为什么要分表？

（1） 如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的 IO 操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了 I/O 操作

（2）如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。

（3）表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。

（4） 分表技术有(水平分割和垂直分割)

垂直分割

垂直分割是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直分割一般用于拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据。

垂直分割比较常见：例如博客系统中的文章表，比如文章 tbl_articles

(id, titile, summary, content, user_id, create_time)，因为文章中的内容 content 会比较长，放在 tbl_articles 中会严重影响表的查询速度，所以将内容放到 tbl_articles_detail(article_id, content)，像文章列表只需要查询 tbl_articles 中的字段即可。

垂直拆分的优点：可以使得行数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。

垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起 Join 操作，可以通过在应用层进行 Join 来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂。

水平分割

水平拆分是指数据表行数据的拆分，表的行数超过 500 万行或者单表容量超过 10GB 时，查询就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。水平分表尽可能使每张表的数据量相当，比较均匀。

水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在查询是需要多个表名，查询所有数据需要 union 操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点。

因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加 2-3 倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数，所以水平拆分要考虑数据量的增长速度，根据实际情况决定是否需要对表进行水平拆分。

水平分割最重要的是找到分割的标准，不同的表应根据业务找出不同的标准

1. 用户表可以根据用户的手机号段进行分割如 user183、user150、user153、user189 等，每个号段就是一张表

2. 用户表也可以根据用户的 id 进行分割，加入分 3 张表 user0,user1,

【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】
浏览器打开：qq.cn.hn/FTf 免费领取

user2，如果用户的 id%3=0 就查询 user0 表，

如果用户的 id%3=1 就查询 user1 表

3. 对于订单表可以按照订单的时间进行分表