云上业务配置选型的一些小 Tips

2022 年 3 月 20 日
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在实践中对云上配置选型的一些小 Tips

一、业务评估

PV 访问量、IP 访问量、用户数、活跃用户数等都是常见衡量业务访问量大小的指标。通过合适的指标来评估及衡量业务量，是我们做容量配置规划的基础也是第一步。

把业务量的数据指标，最终转换成对系统的每秒请求数（某一秒内同时向服务器发送的请求数量）这个指标，进而评估对应业务量，究竟产生了多少性能压力，最终设计出合理的架构，及要用多大规模的服务器及配置。值得注意的是，因为实际的业务特点不同，采用的开发语言及数据库技术也不同，所以这个转换以及要用多少规模的服务器及配置，只是一个估算的参考值，并不是最终的真实值。

在 B/S 架构的 Web 类应用的实践中，常见的做法是把 PV 转换成每秒请求数，或者把用户数最终转换成每秒请求数。通常一般的做法都是将其转换成自己所熟悉的 PV 指标。

在实际应用中，用户量增加对系统的压力可能不是呈线性级关系，而是指数级的关系，所以这个估算只是在做容量规划、成本预算规划时的主要参考值。最终需要看实际业务情况，同时还要结合监控看资源的具体使用时的性能情况。

在实践中可以发现，一天中的 80%业务请求量主要发生在 40%的时间内，这成为我们计算 PV 值对应请求压力的重要依据。24 小时的 40%是 9.6 小时，即 80%的请求发生一天的 9.6 个小时当中。基本与绝大多数的业务场景吻合，业务请求主要集中在白天，晚上则相对较少。

有一些计算模型可供参考：

每秒处理请求的数量=（80%×总 PV 量）/（24 小时×60 分×60 秒×40%）

下载类业务 PV 量=IP 量/活跃用户量*（2-5 倍）

音视频类业务 PV 量=IP 量/活跃用户量*（5-10 倍）

电商/论坛/资讯类业务 PV 量=IP 量/活跃用户量*（10-30 倍）

用户数×业务因子（10%～30%）=活跃用户数

活跃用户数×业务因子（10%～30%）=在线用户数

在线用户数×业务因子（10%～30%）=并发用户数≈每秒请求数

二、服务器配置

PV 量和服务器配置/RDS 配置性能对应表

实践中最为常见的服务器配置都存在着一个规律，即 CPU 与内存资源配比一般都是 1∶1、1∶2、1∶4、1∶8，这是服务器配置中的标配。

CPU 与内存资源配比 1∶1，适用于个人网站、官网等小型网站部署，一般在低配机器中，如 1 核 1GB、2 核 2GB。
CPU 与内存资源配比 1∶2 的配比适用于绝大部分业务场景部署，尤其是需要消耗高资源的计算。这个配置特别适合游戏类应用，如端游、页游、手游等。当前在电商类高并发、秒杀活动类应用中使用得也特别广泛。4 核 8GB 偏向中小型 Web 服务/应用类部署，8 核 16GB 偏向中大型 Web 服务器/应用类部署。
CPU 与内存资源配比 1∶4，这类配比的配置偏向内存，特别适合部署数据库类的应用。数据库对服务器性能的需求首先是 I/O，因为数据库是个存储类应用，涉及数据持久化，所以对 I/O 性能的要求是最高的。其次才是内存，因为高内存会有效提升数据库的缓存性能，很大程度上提升数据库的性能。
处理器与内存资源配比为 1：8，这类是高内存资源占比。尤其适用于数据库类中的内存型应用，比如，Redis、Memcache 的部署。

通过实践发现，100GB、300GB、500GB 存储空间是企业对服务器磁盘配置的标配，但同时 80%的企业服务器的磁盘利用率仅在 20%～30%。

三、带宽配置

如果需求只是入口流量，带宽一般采用 SLB，带宽性能、架构扩展、安全性都比 ECS 直接绑定公网带宽要好。
如果需求是出口流量，需要主动去访问公网服务，需要配置公网带宽。
带宽配置=每秒请求数量×每次请求传输的数据量=（80%×总 PV 量）/（24 小时×60 分×60 秒×40%）×X Mbps/s
经实践发现，在 Web 类的应用中，80%的带宽会被静态资源传输占用，如果采用 CDN，能够有效减小后端服务器的带宽配置。假设每个请求页面平均传输数据是 20KB（不包含图片等静态资源，否则流量更大），则针对 100 万 PV 和 500 万 PV 的网站，要选择的带宽配置如下：100 万 PV 带宽配置（平时访问量）=（80%×100 万）/（24 小时×60 分×60 秒×40%）×20KB/s=23.1 个请求/秒×20KB/s=462KB/s（大 B 的单位）=3696bps/s（转换成小 b），即 3.5Mbps。

在云端带宽配置的选择中：