Windows11 搭建 openvino_tensorflow 环境

OpenVINO™ integration with TensorFlow：

https://github.com/Openvino-dev-contest/openvino_tensorflow

这个开源库是为了提升 tensorflow 在 OpenVINO 中的效果。官方推荐使用 Ubuntu 或者 Mac 系统，没有写 Windows 的方法，我感觉可能差不多，今天一起来验证一下。

万一最后失败了，还请见谅哈。

1. 安装必要的库

我们用 VSCode 创建一个新的项目目录：

然后，创建一个虚拟环境 env

mkdir envcd envpython -m venv .

激活虚拟环境:Scripts\activate

将 pip 更新为最新的版本

1.1 安装 TF

pip install tensorflow==2.5.1

如上图所示，安装完成。

1.2 安装 openvino-tensorflow

pip install -U openvino-tensorflow

一种不祥的预感，这玩意好像不行，于是查看官方文档。

不支持！！

2. 尝试其他方法

不想装双系统，也不想在 Mac 上玩，那怎么办？

大概有以下几种想法：

1. WSL2（最想用的方式）

2. Docker（需要一些额外的学习成本）

3. 虚拟机（性能有影响，对自身硬件要求有点高）

2.1 WSL2 安装

打开 Windows11 的商店：

选择 Ubuntu，

选择获取，并稍等片刻

点击“打开”

如果你看到下图，那么可能还需要配置一下。

打开程序与功能

将上图的两项勾选上，并点击确定。

完成后，需要重启电脑。然后再启动 WSL。

如果看到是如下画面

则需要更新一下内核。

下载地址：https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

然后再点击启动，

• 设置账户和密码

账户要小写，密码输入时看不到输入的内容，只要保证你的键盘没有坏，就放心的输入，然后用力的敲个回车即可。

看到如下画面表示安装完成

2.2 继续配置环境

确认 Python 版本，默认的 Python3 已经是 3.8 的版本了，因此我们直接开始安装库即可。

• 创建代码目录

mkdir OVcd OVmkdir envcd envpython3 -m venv .

按照提示安装 env 包

sudo apt-get -y updatesudo apt install python3.8-venv

完成安装后继续上面的创建虚拟环境的动作。

激活虚拟环境

和 Windows 不同，激活命令是：source bin/activate

 pip3 install tensorflow==2.5.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip3 install -U openvino-tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

我这里使用了国内镜像进行安装。速度能快一些。

• 查看 OpenVINO™ integration with TensorFlow 是否安装正确

python3 -c "import tensorflow as tf; print('TensorFlow version: ',tf.__version__);\            import openvino_tensorflow; print(openvino_tensorflow.__version__)"

看到上面的输出，表示安装完成。

好了今天的内容就是这些，下一期我们一起用这个库来看看如何加速 TF 的推理。

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我是 Tango，一个热爱分享技术的无名程序猿，我们下期见。