模块 5 作业

【作业要求】

基于模块 5 第 6 课的微博实战案例，分析“微博评论”这个核心场景的业务特性，然后设计其高性能高可用计算架构，包括但不限于如下内容：

1. 计算性能预估（不需要考虑存储性能）；

2. 非热点事件时的高性能计算架构，需要考虑是否要拆分独立的服务；

3. 热点事件时的高可用计算架构；

【提示】

1. 分析方法对照“看微博”和“发微博”的案例。

一、用户行为建模和性能估算(非热点事件)

微博发布的 2021 年第二季度财报显示，截至今年 6 月，微博月活跃用户达到 5.66 亿，日活跃用户达到 2.46 亿（参考澎湃新闻：https://m.thepaper.cn/baijiahao_14100592）

日活：2.46 亿人

行为：发评论、看评论

【发评论】

假设平均每人每天发布 5 条评论，则每天发布的评论数量为：2.45 * 5 = 12.25 亿条评论

考虑到用户的使用习惯，发评论的行为主要集中在：8:00~9:00，12:00~13:00，20:00~22:00 这 4 个小时内，并且占总评论数的 80%，则这 4 小时发评论的 TPS 计算如下：

12.25 亿 * 80% / (4 * 3600) ~= 6.8w/s

【看评论】

业务场景特点：绝大部分人都是看微博内容，看评论的人占少数，而且看评论大部分人看前几页评论，后面的评论几乎没有人看。

假设只有 30%的热点评论被人平均看 10 次，且时间段和发评论重合，则 QPS 计算如下：

12.25 亿*30%*10 /(4 *3600) ~= 25w/s