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【LeetCode】提莫攻击 Java 题解

作者:HQ数字卡
  • 2021 年 11 月 10 日
  • 本文字数:1419 字

    阅读完需:约 5 分钟

题目描述

在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。


当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续 duration 秒。


正式地讲,提莫在 t 发起发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1](含 t 和 t + duration - 1)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击,中毒状态计时器将会 重置 ,在新的攻击之后,中毒影响将会在 duration 秒后结束。


给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries ,其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i] 秒时对艾希发起攻击,以及一个表示中毒持续时间的整数 duration 。


返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。


示例 1:
输入:timeSeries = [1,4], duration = 2输出:4解释:提莫攻击对艾希的影响如下:- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。- 第 4 秒,提莫再次攻击艾希,艾希中毒状态又持续 2 秒,即第 4 秒和第 5 秒。艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 4 。
示例 2:
输入:timeSeries = [1,2], duration = 2输出:3解释:提莫攻击对艾希的影响如下:- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。- 第 2 秒,提莫再次攻击艾希,并重置中毒计时器,艾希中毒状态需要持续 2 秒,即第 2 秒和第 3 秒。艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 3 。

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/teemo-attacking著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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思路分析

  • 今天的算法每日一题是数组类题目,这个题目结合很火的英雄联盟,提莫攻击场景。分析题干,要求的是中毒状态总时间。

  • 首先,我们可以使用模拟的办法,把每一个中毒的时间都枚举出来,采用 hashSet 记录,最终 hashSet 的长度就是中毒状态总时间。这种解法的时间复杂度是 O(n * n), 不能通过所有测试用例。

  • 分析题目要求,只需要求解中毒状态总时间,不需要列出所有的中毒时间,因此,我们可以优化求解方法。**还有一个重要隐藏条件,时间是递增的,题目中 timeSeries 是正向递增的。**我们可以遍历 timeSeries, 每一个 time + duration 即为中毒时间,如果当前时间 大于 中毒时间,可以直接加上 duration。否则,则需要减去前一个 time 的中毒时间。实现代码如下:

通过代码

  • 朴素解法


class Solution {    public int findPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {        Set<Integer> set = new HashSet<>();        for (int time : timeSeries) {            for (int i = 0; i < duration; i++) {                set.add(time + i);            }        }
return set.size(); }}
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  • 优化解法


class Solution {    public int findPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {        int ans = 0;        int expired = 0;        for (int time : timeSeries) {            if (time > expired) {                ans += duration;            } else {                ans += time + duration - expired;            }                        expired = time + duration;        }
return ans; }}
复制代码

总结

  • 朴素解法的时间复杂度是 O(n * n),空间复杂度是 O(n)

  • 优化解法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1)

  • 坚持算法每日一题,加油!

发布于: 2021 年 11 月 10 日阅读数: 11
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