《零基础》MySQL 连接的使用 (二十),开发多年 HashMap 原理不知道
以上 SQL 语句等价于:
WHERE 子句
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | +-------------+-----------------+----------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
MySQL LEFT JOIN
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以?runoob_tbl?为左表,tcount_tbl?为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:
LEFT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | | 5 | FK | NULL | +-------------+-----------------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据,即便在右侧表 tcount_tbl 中 没有对应的 runoob_author 字段值。
MySQL RIGHT JOIN
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即便左边边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以?runoob_tbl?为左表,tcount_tbl?为右表,理解 MySQL RIGHT JOIN 的应用:
RIGHT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | | NULL | NULL | 22 | +-------------+-----------------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据,即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的 runoob_author 字段值。
在 PHP 脚本中使用 JOIN
PHP 中使用 mysqli_query()
函数来执行 SQL 语句,你可以使用以上的相同的 SQL 语句作为 mysqli_query() 函数的参数。
尝试如下实例:
MySQL ORDER BY 测试:
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