VALUES (70, 'Pub', 100, 1700);

INSERT INTO departments

VALUES (100, 'Finance', NULL, NULL);

情况 2：为表的指定字段插入数据

INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])

VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);

为表的指定字段插入数据，就是在 INSERT 语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。

在 INSERT 子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES 中要插入的 value1,…valuen 需要与 column1,…columnn 列一一对应。如果类型不同，将无法插入，并且 MySQL 会产生错误。

举例：

INSERT INTO departments(department_id, department_name)

VALUES (80, 'IT');

情况 3：同时插入多条记录

INSERT 语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：

INSERT INTO table_name

VALUES

(value1 [,value2, …, valuen]),

(value1 [,value2, …, valuen]),

……

(value1 [,value2, …, valuen]);

或者

INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])

VALUES

(value1 [,value2, …, valuen]),

(value1 [,value2, …, valuen]),

……

(value1 [,value2, …, valuen]);

举例：

mysql> INSERT INTO emp(emp_id,emp_name)

-> VALUES (1001,'shkstart'),

-> (1002,'atguigu'),

-> (1003,'Tom');

Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

使用 INSERT 同时插入多条记录时，MySQL 会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下：

●　Records：表明插入的记录条数。

●　Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。

●　Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。

一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句，但是多行的 INSERT 语句在处理过程中效率更高。因为 MySQL 执行单条 INSERT 语句插入多行数据比使用多条 INSERT 语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条 INSERT 语句的方式插入。

小结：

• VALUES也可以写成VALUE，但是 VALUES 是标准写法。

• 字符和日期型数据应包含在单引号中。

[](()1.3 方式 2：将查询结果插入到表中

INSERT 还可以将 SELECT 语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条 INSERT 语句和一条 SELECT 语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。

基本语法格式如下：

INSERT INTO 目标表名

(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])

SELECT

(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])

FROM 源表名

[WHERE condition]

• 在 INSERT 语句中加入子查询。

• 不必书写 VALUES 子句。

• 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。

举例：

INSERT INTO emp2

SELECT *

FROM employees

WHERE department_id = 90;

INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)

SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct

FROM employees

WHERE job_id LIKE '%REP%';

[](()二、更新数据

• 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下：

UPDATE table_name

SET column1=value1, column2=value2, … , column=valuen

[WHERE condition]

• 可以一次更新多条数据。

• 如果需要回滚数据，需要保证在 DML 前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE;

• 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。

UPDATE employees

SET department_id = 70

WHERE employee_id = 113;

• 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。

UPDATE copy_emp

SET department_id = 110;

• 更新中的数据完整性错误

UPDATE employees

SET department_id = 55

WHERE department_id = 110;

说明：不存在 55 号部门

[](()三、删除数据

• 使用 DELETE 语句从表中删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];

table_name 指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有 WHERE 子句，DELETE 语句将删除表中的所有记录。

• 使用 WHERE 子句删除指定的记录。

DELETE FROM departments

WHERE department_name = 'Finance';

• 如果省略 WHERE 子句，则表中的全部数据将被删除

DELETE FROM copy_emp;

• 删除中的数据完整性错误

DELETE FROM departments

WHERE department_id = 60;

说明：You cannot delete a row that contains a primary key that is used as a foreign key in another table.

[](()四、MySQL8 新特性：计算列

什么叫计算列呢？简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如，a 列值为 1、b 列值为 2，c 列不需要手动插入，定义 a+b 的结果为 c 的值，那么 c 就是计算列，是通过别的列计算得来的。

在 MySQL 8.0 中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以 CREATE TABLE 为例进行讲解。

举例：定义数据表 tb1，然后定义字段 id、字段 a、字段 b 和字段 c，其中字段 c 为计算列，用于计算 a+b 的值。

首先创建测试表 tb1，语句如下：

CREATE TABLE tb1(

id INT,

a INT,

b INT,

c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL

);

插入演示数据，语句如下：

INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);

查询数据表 tb1 中的数据，结果如下：

mysql> SELECT * FROM tb1;

+------+------+------+------+

| id | a | b | c |

+------+------+------+------+

| NULL | 100 | 200 | 300 |

+------+------+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

更新数据中的数据，语句如下：

mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

[](()五、综合案例

1、创建数据库 test01_library

2、创建表 books，表结构如下：

| 字段名 | 字段说明 | 数据类型 |

| --- | --- | --- |

| id | 书编号 | INT |

| name | 书名 | VARCHAR(50) |

| authors | 作者 | VARCHAR(100) |

| price | 价格 | FLOAT |

| pubdate | 出版日期 | YEAR |

| note | 说明 | VARCHAR(100) |

| num | 库存 | INT |

3、向 books 表中插入记录

1）不指定字段名称，插入第一条记录

2）指定所有字段名称，插入第二记录

3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）

| id | name | authors | price | pubdate | note | num |

| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| 1 | Tal of AAA | Dickes | 23 | 1995 | novel | 11 |