influxdb 基础（七）
influx -import -path=NOAA_data.txt -precision=s -database=NOAA_water_database
[](()三、SELECT 基本语法
===============================================================================
SELECT field keys [time | tag kyes | * ] FROM measurements WHERE conditions GROUP BY [tag keys | time] ORDER BY time [asc | desc] LIMIT number [OFFSET number]
SELECT后面查询显示字段必须至少有一个field key，否则会抛异常ERR: at least 1 non-time field must be queried。还可显示tag keys、time，或者*显示所有字段。FROM查询数据来源一个或者多个measurement。WHERE查询条件可为tag keys和time，field keys也可作为查询条件但是不常用，因为不是索引，查询效率比较低。tag keys条件操作符支持=、!=、<>、正则，field keys支持=、!=、<>、>、>=、<、<=、正则。GROUP BY只能对tag keys和time进行合分组，可以多字段排序，如group by tag1,tag2,time，也可一个*对所有的tag进行分组聚合（不包括time）。ORDER BY只能对time进行排序，asc升序，desc降序。LIMIT分页，LIMIT后面的数字是查询显示多少条，OFFSET后面数字代表偏移量（从 0 开始代表第一条），如limit 10 offset 10意思为从第 11 条开始往后 10 条。
[](()1、简单查询示例数据
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现在开始简单查询之前导入的示例数据：
（1）查询 average_temperature 的数据。
因为数据量比较大，配合 limit 防止返回大量数据。
select * from average_temperature limit 2
（2）查询average_temperature，location为coyote_creek的数据，字段只显示time和degrees。
select time, degrees from average_temperature where location='coyote_creek' limit 2
上面的数据显示格式是 column，且时间是时间戳，前面的文章也介绍过，可执行如下指令进行设置：
输入 json 格式
format json
让 json 格式输出更好看
pretty
格式化时间显示
precision rfc3339
[](()2、没有 in 还有 or
where后面没有in来范围查询，但是有or也可以做到异曲同工之妙。
select * from h2o_pH where location='coyote_creek' or location='santa_monica' limit 4
[](()3、模糊查询
tag keys和field keys都支持正则，可通过如下正则达到模糊查询的效果。
location 名称中包含 coyote 的数据
select * from h2o_quality where location=~/.coyote./ limit 10
[](()4、group by
[](()（1）group by tag
对location分组查询，返回结果是一个大results对象结果集内包含两个series，第一个series是location为coyote_creek的聚合结果集，第二个series是location为santa_monica的聚合结果集。
select * from h2o_pH group by location limit 2
查询结果显示
{
"results": [
{
"series": [
{
"name": "h2o_pH",
"tags": {
"location": "coyote_creek"
},
"columns": [
"time",
"pH"
],
"values": [
[
"2019-08-17T00:00:00Z",
7
],
[
"2019-08-17T00:06:00Z",
8
]
]
}
]
},
{
"series": [
{
"name": "h2o_pH",
"tags": {
"location": "santa_monica"
},
"columns": [
"time",
"pH"
],
"values": [
[
"2019-08-17T00:00:00Z",
6
],
[
"2019-08-17T00:06:00Z",
6
]
]
}
]
}
]
}
[](()（2）group by time(1m)
对time分组时并不是简单的group by time，time后面还需要加一个分组聚合的持续时间，如group by time(1m)。支持的持续时间单位有：
| 单位 | 备注 |
| --- | --- |
| u or μ | microseconds (1 millionth of a second) |
| ms | milliseconds (1 thousandth of a second) |
| s | second |
| m | minute |
| h | hour |
| d | day |
| w | week |
对time进行分组，查询结果必须对field使用聚合函数，如count()、sum()、max()、min()等。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1m) limit 4
查询结果显示
{
"results": [
{
"series": [
{
"name": "h2o_pH",
"columns": [
"time",
"sum"
],
"values": [
[
"2019-08-17T08:00:00+08:00",
13
],
[
"2019-08-17T08:01:00+08:00",
null
]
]
}
]
}
]
}
由于Influxdb 时区默认是UTC，若以一天进行数据聚合，需要加上便宜量 -8h 进行聚合：
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1d,-8h) fill(0) limit 4
[](()（3）fill(0)填充 null
可以看到values结果集中有null的情况，可在查询语句中加fill(0)，遇到null用0来填充。fill()中只能填数字。
[](()5、order by
order by 只能对time进行排序，asc升序，desc降序。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1m) fill(0) order by time asc limit 2
[](()6、limit 和 slimit
limit可单独使用，也可配合offset使用，offset偏移量的意思。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1h) fill(0) order by time asc limit 2 offset 10
select进行多个tag分组后，会返回多个series，可使用slmit限制series返回的个数。slimit不像limit有偏移量offset，但是可以配合limit一起使用：
查询显示 前两个 series，且每个 series 里显示 2 条数据，偏移量 10
select * from h2o_quality group by * limit 2 offset 10 slimit 2
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