如何避免企业在碳排放数据上造假？

其实我一直也有这个疑惑，有什么科学的手段来检测企业的碳排放？如果没有一个好的监测手段，企业一定会去造假或瞒报，整个碳交易市场就会失灵。

要解决这个问题，就要先量化碳排放的指标。跟公司考核员工一样，无量化不考核。目前国际上有三种量化方式，分别是排放因子法、质量平衡法和实测法。目前大家都普遍采用的是前两种，但以后肯定采用的是实测法。

第一种方法是排放因子法。

简单说就是根据企业的经营设置几个关键活动制定多个碳排放源。然后再针对性地给每个碳排放源设定一个单位碳排放量。这里面的计算很复杂，需要有碳排因子数据库。数据越多，测算时间越长，制定的碳排放因子就越准确。有了碳排放因子和碳排放源统计，企业就可以根据日常生产活动中的耗能量，得出自己的碳排放数据。

第二种方法是质量平衡法。

这个是基于能量守恒定律来测算。比如对火电厂来说，只要知道发电前煤炭中的碳质量，还有发电后剩余煤炭中的碳质量，就可以算出来排了多少碳。

这两种方法相对简单、省事。但缺点也有，就是很难做到精准。比如有些企业在生产过程中找不到对应的碳排放因子，或者说生产活动特别复杂，如何拆分成数据库里能够查找到的标准生产活动呢？特别是早期我国排放因子数据库几乎没有什么排放基础数据，就算是借用他国数据也不会很准确。

而使用质量平衡法就需要把各种各样的排放过程都纳入考量，每个环节都要测算。这个过程需要投入很大的人力，不论是对企业，还是对监管结构，这个成本都负担不起。

而且这个数据如果做不到准确，就会给造假提供空间。（当然，很多行业在发展的过程中都不会尽善尽美，对于一些造假也只能忍受，如果想要完美解决，那业务上就推进不了了，想想信用卡业务，目前依然还有很多问题。扯到这里是想跟程序员同学说一下，不要太过于追求完美。）

目前业务已经产生了一个共识，那就是质量平衡法更适用于量化一个城市的碳排放，而排放因子法更适用于全球、国家、地区，或者特定区域的宏观数据测算。总体上来说，碳排放因子法的适用范围最大，质量平衡法适用于边界明确的城市和周边地区。

面对更细化的区域，就要使用到实测法，也叫直接测量法。通俗点说就是给碳排放设备装一个检测机器，实时的采集碳排放量。比如目前用得最多的是 CEMS，全称是”烟气排放连续监测系统“。工厂里接上它，排放物的浓度、排放量就可以做到实时监测。数据也还可以实时传输到监管部门那里。

上面讲的是测量方法。那如何保证企业给出的数据不造假呢？

最简单的就是抓住了给予高额惩罚。

那怎么抓呢？首选可以采用监测对比的方法。

在一个成熟的碳市场里会有四大系统：数据报送、交易、等级、计算系统。其中数据报送系统是最基本的功能，就是对数据进行监测比对。比如说同样是烧煤发电的企业，技术、管理水平相对，发电量也差不多，那么 A、B 两个企业的排放量就会差不多。差距太大，那就很可能有企业造假。

当然就算两家都一样也不一定是真实的。所以还需要第三方来核查。碳市场上就叫碳核查，主要就是对企业提交上来的数据进行复核、检查。目前有资质的第三方机构都是由发改委指定的。

未来，随着技术的提升，不仅可以把数据和同类型企业去对比。还可以和工厂附近的环境数据对比。这样通过人工智能技术去核查，就会减少大量人力成本。

内容参考：

得到《碳交易前沿课》