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手撕环形队列系列二:无锁实现高并发

发布于: 2021 年 07 月 30 日
手撕环形队列系列二:无锁实现高并发

本文是手撕环形队列系列的第二篇,之前的文章链接如下:

《手撕环形队列》


前面文章介绍的是一个比较基本的环形队列,能够在多线程中使用,但有一个前提:

任意时刻,生产者和消费者最多都只能有一个。


也就是说,如果有多个生产者要并发向队列中写入,需要在外部进行加锁或其它方式的并发控制,保证任意时刻最多只有一个生产者真正向环形队列进行写入。同样的,多个消费者要从队列中读取进行消费,也需要在外部进行加锁或其它方式的并发控制,保证任意时刻最多只有一个消费者从环形队列进行读取。


本文的内容,就是介绍如何能够支持多线程场景下,多生产者并发写入、多消费者并发读取,完全由环形队列内部来解决,无需外部做任何额外的控制。并且,使用无锁的技术来实现,从而避免加锁解锁这种重操作对性能的影响。


无锁数据结构中,主要的技术实现手段是使用 cpu 的原子指令。介绍原子指令之前,先介绍一下没有原子指令的情况下会有什么问题。


通常我们在程序源码中写的语句,编译为二进制后,代码中的一行文本语句会变成二进制的多条汇编指令,因此这一行文本语句 cpu 执行时就不是原子的。多行文本语句,就更不是原子的了。多线程并发执行这些文本语句时,对应的多行汇编语句会在多个 cpu 核上同时执行,无法保证他们之间的执行先后顺序关系。在多线程同时读写一个共享数据时,会发生各种误判,导致错误的结果。


以环形队列为例,来说明这个问题:

环形队列为初始状态,队列为空。两个生产者线程都要向队列进行写入,都调用 ring_queue_push()方法。这个方法的函数实现中,producer1 线程读取 tail 为 0,producer2 线程也读取到 tail 为 0。然后 producer1 向位置 0 写入数据,然后把 tail 增 1,tail 变为 1。

producer2 也向位置 0 写入数据,然后把 tail 增 1. tai 增加 1 的过程:

tail = tail + 1;

由于 producer2 初始读取的 tail 值为 0,这个 cpu core 可能意识不到 tail 已经被别的线程修改了,因此还认为 tail 是 0,因此最终

tail = 0 + 1 = 1;


最终的结果,producer2 把 producer1 的数据给覆盖了(数据丢了),但两个 ring_queue_push()函数调用都返回成功了。这是一个严重的 Bug!


实际多线程环境中,各个 cpu 之间的代码执行时序都是不同的,因此没有任何防护的情况下,对同样的内存位置写入、对同一个变量的并发读和并发写,都会产生严重的 Bug。


为了解决这些问题,原子指令闪亮登场了!

用这些指令,对数据的操作在多 cpu 的情况下也是原子性的。所谓原子性,就是作为执行的最小单位,不能再分割。cpu core 要么执行了这个指令,要么还没执行这个指令。不会出现在一个 cpu core 执行这个指令一半的时候,另外一个 cpu core 开始执行这个指令的情况。


通过正确使用 cpu 的原子指令,能够有效解决多线程并发中的各种问题。


在解决多线程并发问题,常规的方法是用 mutex、semaphore、condvar 等,这些可以理解为粗粒度锁,使用简单,适用范围广,但性能较差。

cpu 的原子指令,是 cpu 指令级的细粒度锁,性能非常高,但设计起来复杂。


各种操作系统、开发语言中都提供了对 cpu 原子指令的包装函数,因此不需要我们手写汇编指令。

以 gcc 为例,gcc 提供了 一系列 builtin 的原子函数,比如今天我们要用的:

bool __sync_bool_compare_and_swap(type *ptr, type oldval, type newval);


这个函数,会将 ptr 指向内存中的值,与 oldval 比较,如果相等,则把 ptr 执行内存的值修改为 newval. 整个比较和修改的全过程,要以原子方式完成。如果比较相等,并且修改成功,则返回 true。其它情况都返回 false。

这个函数,也叫 cas,取的是 compare and swap 三个单词的首字母缩写。


我们用原子指令,来增强一下环形队列,实现多生产多消费者并发读写。思路如下:

对于写入,每个 producer 必须先获得写锁。成功获得写锁之后,写入数据,将 tail 移动到下一个位置,最后释放写锁。

对于读取,每个 consumer 必须先获得读锁。成功获得读锁之后,读取数据,将 head 移动到下一个位置,最后释放读锁。


整个思路,与传统通过 mutex 控制对共享数据的读写是完全一样的,只是技术实现上我们用原子指令来实现,这种实现方式叫无锁数据结构。


另外,需要说明的是:

对于 head 和 tail 这样的变量,由于多个线程会并发读写,因此我们需要用 volatile 来修饰它们,不让 cpu core 缓存它们,避免读到旧数据。


无锁环形队列,支持多生产者多消费者并发读写,用 C 语言实现的源码如下:

// ring_queue.h#ifndef RING_QUEUE_H#define RING_QUEUE_H
typedef struct ring_queue_t { char* pbuf; int item_size; int capacity;
volatile int write_flag; volatile int read_flag;
volatile int head; volatile int tail; volatile int same_cycle;} ring_queue_t;
int ring_queue_init(ring_queue_t* pqueue, int item_size, int capacity);void ring_queue_destroy(ring_queue_t* pqueue);int ring_queue_push(ring_queue_t* pqueue, void* pitem);int ring_queue_pop(ring_queue_t* pqueue, void* pitem);int ring_queue_is_empty(ring_queue_t* pqueue);int ring_queue_is_full(ring_queue_t* pqueue);
#endif

复制代码


// ring_queue.c#include "ring_queue.h"#include <stdlib.h>#include <string.h>
#define CAS(ptr, old, new) __sync_bool_compare_and_swap(ptr, old, new)
int ring_queue_init(ring_queue_t* pqueue, int item_size, int capacity) { memset(pqueue, 0, sizeof(*pqueue)); pqueue->pbuf = (char*)malloc(item_size * capacity); if (!pqueue->pbuf) { return -1; }
pqueue->item_size = item_size; pqueue->capacity = capacity; pqueue->same_cycle = 1; return 0;}
void ring_queue_destroy(ring_queue_t* pqueue) { free(pqueue->pbuf); memset(pqueue, 0, sizeof(*pqueue));}
int ring_queue_push(ring_queue_t* pqueue, void* pitem) { // try to set write flag while (1) { if (ring_queue_is_full(pqueue)) { return -1; }
if (CAS(&pqueue->write_flag, 0, 1)) { // set write flag successfully break; } }
// push data memcpy(pqueue->pbuf + pqueue->tail * pqueue->item_size, pitem, pqueue->item_size); pqueue->tail = (pqueue->tail + 1) % pqueue->capacity; if (0 == pqueue->tail) { // a new cycle pqueue->same_cycle = 0; // tail is not the same cycle with head }
// reset write flag CAS(&pqueue->write_flag, 1, 0);
return 0;}
int ring_queue_pop(ring_queue_t* pqueue, void* pitem) { // try to set read flag while (1) { if (ring_queue_is_empty(pqueue)) { return -1; }
if (CAS(&pqueue->read_flag, 0, 1)) { // set read flag successfully break; } }
// read data memcpy(pitem, pqueue->pbuf + pqueue->head * pqueue->item_size, pqueue->item_size); pqueue->head = (pqueue->head + 1) % pqueue->capacity; if (0 == pqueue->head) { pqueue->same_cycle = 1; // head is now the same cycle with tail }
// reset read flag CAS(&pqueue->read_flag, 1, 0);
return 0;}
int ring_queue_is_empty(ring_queue_t* pqueue) { return (pqueue->head == pqueue->tail) && pqueue->same_cycle;}
int ring_queue_is_full(ring_queue_t* pqueue) { return (pqueue->head == pqueue->tail) && !pqueue->same_cycle;}
复制代码


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发布于: 2021 年 07 月 30 日阅读数: 11
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