首先我们需要创建一个 Zipkin 的项目，集成 Zipkin 的 ui 用于数据的展示和收集，pom.xml 配置如下：

<dependency><groupId>io.zipkin.java</groupId><artifactId>zipkin-server</artifactId></dependency>

<dependency><groupId>io.zipkin.java</groupId><artifactId>zipkin-autocongure-ui</artifactId></dependency>

创建启动类：

@SpringBootApplication@EnableZipkinServerpublic class zipKinServerApplication {public static void m

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ain(String[] args){SpringApplication.run(ZipKinServerApplication.class, args);}}

增加配置信息：

spring.application.name = fangjia-zipkinserver.port=9411

到此为止，Zipkin 的服务就创建好了。启动后访问 http://localhost:9411/zipkin/ 就可以看到管理页面了，如下图所示。

二、项目集成 Zipkin 发送调用链数据

在之前的文章中，我们只是集成了 Spring Cloud Sleuth，然后将跟踪信息输出到日志中。现在，Zipkin 的服务创建好了，需要将链路跟踪的信息发送给 Zipkin 的收集服务。

需要在项目中添加如下依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</ groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId></dependency>

在属性文件中可以配置 Zipkin 的地址，默认是 http://127.0.1:9411 ，这样才能将跟踪的数据发送到执行的收集服务中。

配置 zipKin Server 的地址

spring.zipkin.base-url = http://127.0.0.1:9411

然后我们启动之前的服务、访问接口，就可以看到数据已经能够在 Zipkin 的 Web 页面中了，如下图所示。

三、抽样采集数据

在实际使用中可能调用了 10 次接口，但是 Zipkin 中只有一条数据，这是因为收集信息是有一定比例的，这并不是 bug。Zipkin 中的数据条数与调用接口次数默认比例是 0.1，当然我们也可以通过配置来修改这个比例值：

zipkin 抽样比例

spring.sleuth.sampler.percentage= 1

之所以有这样的一个配置，是因为在高并发下，如果所有数据都采集，那这个数据量就太大了，采用抽样的做法可以减少一部分数据量，特别是对于 Http 方式去发送采集数据，对性能有很大的影响。

四、用 RabbitMQ 代替 Http 发送调用链数据

虽然有基于采样的收集方式，但是数据的发送采用 Http 还是对性能有影响。如果 Zipkin 的服务端在重启或者挂掉了，那么将丢失部分采集数据。为了解决这些问题，我们将集成 spring-cloud-sleuth-zipkin-stream ，用 RabbitMQ 来发送采集数据，利用消息队列来提高发送性能，保证数据不丢失。

首先改造我们的 Zipkin 项目，增加 steam 的依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId></dependency>

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId></dependency>

然后在启动类上加上 @EnableZipkinStreamServer 注解，把之前的 @EnableZipkinServer 去掉。属性文件中增加 RabbitMQ 的连接配置：

rabbitmq 配置

spring.rabbitmq.addresses=amqp://192.168.10.47:5672spring.rabbitmq.username=yinjihuanspring.rabbitmq.password=123456