Spring Boot 2(1)，蛙课网 java 教程资源库

一个分布式实时分析搜索引擎

能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

面向文档

Elasticsearch 是面向文档，即文档是可以被索引的信息的基本单位，而文档的格式是在 NoSQL 中常用的 JSON，关于关系型数据库和 Elasticsearch 之间一些名词的关系的对应可以用以下的表格来表示，方便我们后面的应用：

这里需要注意的是文档的格式不是固定的，同一个 Type 下的不同文档可以拥有不同的格式

为什么选择 Elasticsearch？

丰富的查询方式——Elasticsearch 能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标），搜索方式随心而变。

极速的查询速度——Elasticsearch 通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引，实现了用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树，以及用于分析的列存储。每个数据都被编入了索引。

可观的可扩展性——Elasticsearch 能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。

强大的弹性保障——硬件故障。网络分割。Elasticsearch 检测这些故障并确保集群（和数据）的安全性和可用性。通过跨集群复制功能，辅助集群可以作为热备份随时投入使用。

如何使用 Elasticsearch？

安装 Elasticsearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

这里我们选择的是 6.2.2 版本的 ES，因为我在 spring-data-elasticsearch 的 github 上看到最新版本的支持的 ES 是 6.2.2

其中 3.2.x 版本尚未发布正式版，所以这里选择了最新的 3.1.8 版本，下面我们切换到安装目录的 bin 目录下，启动 es：

./elasticsearch?&

这里添加 & 符号的作用是让它在后台运行。

看到这个就说明启动成功了~

安装中文分词器 iK

因为，在我们日常的应用中，我们用的比较多的都是中文的分词，所以这里我们需要一个中文的分词器

首先前往 github 上下载与 ES 版本对应的 zip 包

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

然后在 es 的安装目录下的 plugins 下新建一个 ik 的目录，将 zip 包解压到该目录下重启 es 即可~

《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》
浏览器打开：qq.cn.hn/FTe 免费领取

在 es 的启动日志中看到这个说明插件已经安装并启动成功！

到这里，我们的前期准备工作就已经结束了，下面的就是在 Spring Boot 项目中进行操作了~

添加 pom 依赖

我们首先在 pom.xml 中添加 spring-data-elasticsearch 的依赖（敲黑板！！这里的版本一定要去参考一下对应的 ES 的版本，不然就会引起版本兼容性问题而报错！）：

<dependency>

<groupId>org.springframework.data</groupId>

<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>

<version>3.1.8.RELEASE</version>

</dependency>

依赖已经添加完毕，下面我们就通过简单的配置来完成 CRUD

CRUD

这里的配置需要注意一个点，我们访问的 9200 是 HTTP 的端口号，而使用 Java 的时候需要配置成 9300：

spring:

data:

elasticsearch:

cluster-name:?my-applicatioon

cluster-nodes:?127.0.0.1:9300

在启动日志中，我们可以看到这一点：