程序员 30 岁 + 又怎么了呢？找准定位，kotlin 可选参数

在这个极度宣扬焦虑的时代，这群 30+的姐姐们给了我们这些 30+的职场人面对年龄瓶颈时的勇气。30+的程序员，摆脱路径依赖十分关键，正确的选择与寻求突破转型，已成为程序员们提升竞争力的必然路径。

转型一：项目管理者 30 岁以后的路，程序员该怎么走?是该继续写代码，还是转管理?“我认为，程序员进阶的过程中有几条路：架构师、CTO 和项目管理。”现已成功转型的博雅创智 CEO 刘鑫表示，开发者在坚持技术理想的同时，需要加强与人沟通、侧重项目管理技能的培养。

企业管理者更多做的是沟通与协作，项目经理则有 90%的的时间都是在沟通的过程中。刘鑫还谈到，在项目管理过程中，除了沟通能力，还有 3 个方面需要提升：有明确的目标管理能力；做好多维度人员的管理；明确自己的工作价值和意义所在。

转型二：技术布道师毕业于软件开发专业的韦世东，在工作期间接触到 Python 语言，了解到爬虫对于企业运营和发展的重要性，便利用业余时间自学 Python。经过一段时间的摸索和实践，韦世东选定了方向—Python 开发。

机缘巧合之下，韦世东开始在网上分享自己的开发经验。他发现，在编写这些内容的过程中，需要先自己吃透技术细节。输出是最好的输入，这使他的技术能力也突飞猛进。于是他便尝试写原创技术文章，不仅在博客上发表技术干货，还出版了自己的书籍。随着时间的推移，他在相关技术领域获得不少“名头”。韦世东表示，这些“名头”看似虚名，但都是他的成果。同时作为技术分享者与布道师，也认识了很多志同道合的开发者朋友们，共同学习，交流与成长。韦世东在这段开发者的经历中，找到了自己的方向，成功转型“技术布道师”。

转型三：新技术实践者毛昌启，早前作为一名企业管理咨询公司的技术工程师，随着时间推移，他需要解决的瓶颈是“在跟企业合作的过程中，由于开发能力有限，团队也就只能提供一套文字版的解决方案。”是否有一种技术可以让问题解决直接落地，咨询理论与实际优化并行呢？在接触华为云人工智能技术以后，毛昌启发现之前的那些问题就都不是问题了。“以往想学习了解 AI，会有长时间、高投入、复杂繁琐的开发流程阻碍。而自从遇见 ModelArts 平台，我从 AI 小白轻松学会训练 AI 模型。”这是他第一次接触 ModelArts 平台之后发表的感慨。也正是这次的相遇，让毛昌启这个 30+的中年程序员找到了未来的发展方向。他通过长期的学习和实践人工智能技术，利用 ModelArts 训练 OCR 服务模型，帮助公司解决了如何“降本增效”的难题。现在，毛昌启是一名 AI 领域资深开发者，同时也是一家科技公司的合伙人。

上面 3 个开发者的亲身经历告诉我们，不要问“你看我还有机会吗？”，何时选择都不算晚，只要你愿意开始！年龄，不应该是限制你选择的理由。

在技术飞速发展的浪潮中，抓住前沿技术的浪潮和选择对的平台去乘风破浪吧！

弯道超车更需好帮手

看到这里，或许你会质疑“毛昌启怎么转型 AI 开发的？AI 开发技术有这么容易学习？”是的，找对工具和平台很重要。让我们一起来看一看 AI 技术的实践，如何 5 分钟用华为云 ModelArts 零代码训练 AI 助手进行人脸识别女团小姐姐们的。

首先，在华为云 OBS 存储服务建一个新的桶（可以理解成文件夹）。创建成功后点击界面左侧“对象”，新建一个文件夹，用来存储照片。之后进入 ModelArts 平台界面，通过选择并创建训练集，开始上传照片数据集，并标注分类。输入位置就是刚刚创建的文件夹的 OBS 地址，可新建一个 output 文件夹作为输出位置。

接下来，在添加标签集处，可把人物的名字加上去，点击创建。然后点击新建的数据集，进入后，点击右上角“开始标注”，添加图片，先批量上传第一个小姐姐的照片，然后到下图“未标注”部分，右侧全选标注为第一个小姐姐的名字。方便起见，对其他的照片也按人物分批上传，统一标记。全部标注完毕后，需点击发布否则训练集无法被使用。

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第三步，开始创建训练作业（ModelArts 页面的左侧训练作业-创建），给项目起个名字，然后选择预置算法。针对当前数据集，这里建议选择 resnet 算法。数据集是之前创建好的内容，训练输出位置依旧选择 output 文件夹。参数需将 batch 有关的 2 个参数改成 int 型，max epoches 改成 200 之后进行提交。

训练完成后，进行创建模型。创建过程中把这个项目部署为在线服务，然后等待模型被导入（此步骤需要几分钟），选择部署为在线模型。最后，只需要填写名称参数，并选择相关的资源部署服务。等待几分钟成功后，就可以直接上传照片进行测试了。

是不是很简单？“ModelArts”就是这样的一个智能和贴心的 AI 开发“好帮手”，它能轻松帮助开发者搞定 AI 产品开发，无论你是否是懂 AI 开发。

沉淀突破，绽放光芒

“扎实自己的开发技能，以业务为导向，精通一个领域；闲暇之余尝试总结自己的工作或学习内容；永远不要停止学习，把它当成一种习惯；相信时间的力量，会让我们发光。当你每天比别人多学一小时，无论你学习什么，都会是这个领域的专家了。”