Java 学到什么程度才算精通？，springmvc 原理图解
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)2.4 Java 并发技术
Java 的并发技术泛指 Java 的多线程技术，以及 JUC 包里的并发类，比如线程池，并发工具类，阻塞队列等等。
Java 并发技术完全可以独立出来学习，是 Java 进阶知识的一大重点。
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)2.5 Java 网络编程和服务器
这一块内容是 Java 中比较复杂但也很重要的一块内容。比如 BIO,NIO,AIO 的一些使用和原理，以及 tomcat 这类 web 服务器，甚至是 netty 这种网络编程框架，都是可以去了解和学习的内容。
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)2.6 Jvm 基础与调优
JVM 是提供 Java 程序运行的一个进程，学习 JVM 知识，也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解 jvm 虚拟机》以外，我们还要学习的内容就是 JVM 调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。
这部分内容在面试中呈现的不仅仅是 GC,内存分区，
以及类加载器，也包括了我所说的 JVM 调优问题。
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)3 Linux
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作为后台同学，常年被面试官问 linux 相关的问题，所以觉得学好 linux 还是蛮重要的，除了基本命令以外，最好还能了解一些 shell 脚本，甚至是内核相关的知识，这方面是我的一个弱项。
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)4 数据相关
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在这个路线图里，数据部分囊括了非常多的数据源，我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。
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)4.1 关系数据库 Mysql
这个不必多说，人手都要会，不管是基础的 crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都需要对应掌握。
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)4.2 缓存
如 Redis，memcache 一类的缓存，作为后端开发者的我们也需要对应掌握，当然，它们的高级特性，以及分布式方案，也是必备的知识点。
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)4.3 搜索引擎
基于 Lucene 的 solr，elasticsearch 这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过学一学也没有坏处啦。
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)4.4 大数据
海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如 hadoop，storm 等也越来越火，但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。
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)5 算法和数据结构
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算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高级的算法，譬如 dp，搜索，贪心等等。
另外，通过 LeetCode 等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。
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)6 分布式
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最后一个部分，也是内容最多，覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了，我们这里也会做一下简单的归纳。
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)6.1 web 架构
先了解 web 架构的发展会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。
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)6.2 分布式理论
这部分内容包括分布式的发展演化，base 理论和 cap 理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概念有一定了解。
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)6.3 一致性问题
强一致性的解决方案：事务和锁，弱一致性的方案：消息队列。
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)6.4 分布式 session
一个常见的问题，也有多种解决方案
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)6.5 分布式缓存
和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案
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)6.6 分布式数据库
这里指的数据库的分布式方案，也包括 hbase 这种分布式数据库。
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)6.7 负载均衡
负载均衡也是一个值得探讨的话题，一般我们讨论的是七层和四层负载均衡。
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)6.8 消息队列
消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如 amq，kafka 等的实现。
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)6.9 服务化
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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