关于磁盘的使用，实际生产中以下问题会较为常见：
No space left on device - 空间不足
Disk utilization 100% - 磁盘 I/O 过载
Too many open files - 文件句柄过多
Input/output error - 读写错误
而掌握常见的分析套路会事半功倍。
Disk usage
第一时间明确磁盘容量及使用情况总是没错的，这时候df -h 命令就比较方便:
$ df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted onudev 48G 4.0K 48G 1% /devtmpfs 9.5G 8.55G 9.5G 90% /run/dev/sda1 275G 234G 28G 90% //dev/sdd1 2.7T 1.6T 1.2T 57% /disk3/dev/sdc1 3.6T 2.6T 1.1T 72% /disk1/dev/sdb1 3.6T 4.2G 3.6T 1% /disk2
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Use% 这个指标就比较清晰展示目标磁盘已经使用多少了。
注意，第三行的tmpfs文件系统比较特殊，其数据实际是存储在内存中而非磁盘。
Inode usage
有时候我们会发现明明磁盘有容量，但是程序仍然报No space left on device，这是因为什么呢？
答案大概率是 Inode 耗尽了。这时候可以通过df -i 来确认，比如:
$ df -iFilesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted onudev 12370103 518 12369585 1% /devtmpfs 12372788 611 12372177 1% /run/dev/sda1 18317312 1941821 16375491 11% //dev/sdd1 183148544 181317058 1831468 99% /disk3/dev/sdc1 244195328 153483 244041845 1% /disk1/dev/sdb1 244195328 7496 244187832 1% /disk2
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可以看到/disk3对应的目录其 Inode 已经使用 99%，很快就会耗尽。Inode 代表的是文件的 metadata 信息，若 inode 使用过多，通常意味着目录里小文件太多了。
PS: 不规范的容器化姿势比较容易出现这个问题，比如 Pod 一直在产生日志，且使用的是系统盘又不定期回收。
Disk utilization high
磁盘使用率高，一般是已经知道是哪个盘了，但如果不知道，使用iostat -x 1也能较清晰的查看到：
$ iostat -x 1Linux 3.19.0-80-generic 2022年05月12日 _x86_64_ (24 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 5.85 0.00 3.60 4.83 0.00 85.72
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %utilsda 0.00 237.00 441.00 48.00 56448.00 1388.00 236.55 0.97 1.98 1.02 10.83 1.00 48.80sdb 0.00 26.00 2.00 186.00 8.00 93876.00 998.77 44.51 348.13 466.00 346.86 5.32 100.00sdc 0.00 0.00 155.00 7.00 18132.00 16.00 224.05 6.62 47.95 46.71 75.43 4.02 65.20sdd 0.00 30.00 8.00 8.00 900.00 212.00 139.00 0.10 6.25 3.50 9.00 6.00 9.60
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PS: iostat -xd <device> 1 可以只查看某个设备。
可以看到 sdb 这块盘，其%util指标已经 100%。
但要注意，%util高并不严格意味着磁盘已经过载了，因为现代硬盘设备都有并行处理多个 I/O 请求的能力。要关注磁盘利用率，还需要关注await(再具体就是读r_await和写w_await指标)，这个指标大致等于单个 I/O 所需的平均时间，所以如果它也很大，那磁盘一定是很繁忙了。
Which processes are using the specific disk?
实际场景中，面对磁盘负载高，我们通常需要做的是找到"罪魁祸首"，判断其行为是否符合预期。
粗略的可以通过 iotop -oP 直接查看当前正在读写的进程。一般机器上有哪些程序，我们应该比较清楚，所以这时候可以大致判断出来：
$ iotop -oPTotal DISK READ : 173.26 M/s | Total DISK WRITE : 177.38 M/sActual DISK READ: 175.77 M/s | Actual DISK WRITE: 85.50 M/s PID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND 6929 be/4 root 168.67 M/s 168.57 M/s 0.00 % 76.51 % dd if=/dev/sda bs=4M count=100000 of=mbr.img 379 be/3 root 0.00 B/s 15.61 K/s 0.00 % 2.01 % [jbd2/sda1-8]
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当然这种方式也存在一个问题，你是看不出目标进程具体使用哪块磁盘的。那怎么办呢？可以借助lsof +D <目录>命令，通过正在打开的文件句柄来识别进程：
$ lsof +D /disk2COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEprometheu 1705 root mem REG 8,17 72567556 234356807 /disk2/prometheus_dir/data/01G2J2YMJPY9HXMP5KSPW30MM1/chunks/000001prometheu 1705 root mem REG 8,17 73620431 234356815 /disk2/prometheus_dir/data/01G19H692F7JN796CBQDSFVV1W/chunks/000001prometheu 1705 root mem REG 8,17 73173252 234356814 /disk2/prometheus_dir/data/01G13QSNA21PYK2R6SC0BFYZYM/chunks/000001
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然后通过pidstat -d 进一步分析这些进程的读写情况 :
$ pidstat -dLinux 3.19.0-80-generic 2022年05月15日 _x86_64_(24 CPU)16时21分37秒 UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s Command16时21分59秒 0 1705 64.00 67.19 0.00 prometheus
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kB_rd/s和 kB_wr/s 这两个指标，能基本代表进程读写磁盘的速度。
Too many open files
相信后端同学大多都遇到过Too may open files的错误，因为高并发场景下，服务会建立很多连接，这时候就会很容易遇到这个错误。
可以通过ls -1 /proc/<pid>/fd | wc -l命令来查看当前进程已经打开了多少个文件:
$ ls -1 /proc/1705/fd | wc -l1258
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而若想查看某进程具体的句柄限制，可以通过命令cat /proc/<pid>/limits:
$ cat /proc/1705/limitsLimit Soft Limit Hard Limit UnitsMax cpu time unlimited unlimited secondsMax file size unlimited unlimited bytesMax data size unlimited unlimited bytesMax stack size 8388608 unlimited bytesMax core file size 0 unlimited bytesMax resident set unlimited unlimited bytesMax processes 386565 386565 processesMax open files 20240 20240 files
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而若要调整这个限制，可以通过ulimit命令或修改系统文件/etc/security/limits.conf.
EIO (input/output error)
遇到这个错误，一般是物理磁盘坏了。可能是整个盘坏了不能读写，也有可能是某个 block 有问题。这时候通过dmesg -T查看内核日志，通常会有相应的 error 信息。
参考资料
http://linuxperf.com/?p=156
http://linuxperf.com/?p=40
https://man7.org/linux/man-pages/man1/pidstat.1.html
https://engineering.saltside.se/linux-troubleshooting-disk-analysis-2dc40c6c49b4
历史文章
https://github.com/CarlJi/words
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