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 1. 前言

神策分析是依托于数据进行的，数据是分析的根基。因此，数据上报的时效性是至关重要的。那么 iOS SDK（后面简称 SDK）是如何保证数据上报的时效性呢？

接下来，我们就围绕这个问题来看看 SDK 究竟做了什么。

2. 上报策略

直观来说，要解决数据上报的时效性问题似乎很简单：实时上报（当触发事件后立刻上报到服务端）不就可以保证时效性了吗？但是，事实并非如此简单。

不同于服务端，移动设备上的资源是非常有限的，采取实时上报的方式势必会造成 App 整体性能的下降，如何平衡性能与数据上报的时效性是 SDK 需要面临的一个挑战。

目前 SDK 中使用的数据上报策略是事件触发后不立即上报，而是先将事件缓存在本地，然后满足一定的条件再进行上报。

SDK 每次触发事件时会检查如下条件，用于判断是否向服务端上报数据：

1. 当前网络是否符合发送策略 flushNetworkPolicy（默认 3G、4G、5G、WiFi）；

2. 与上次发送的时间间隔是否大于指定的时间间隔 flushInterval（默认 15 秒）； 

3. 本地缓存的事件条数是否大于最大缓存事件数 flushBulkSize（默认 100 条）。 

只有 1、2 或者 1、3 满足时，SDK 才会发送数据。当然，为了满足不同的需求，可以通过修改 flushNetworkPolicy、flushInterval、flushBulkSize 的值来控制事件上报。

SDK 的数据上报流程如图 2-1 所示：

图 2-1 SDK 的数据上报流程图

3. 时效性优化

按照我们指定的上报策略进行数据上报，对于一般的自定义埋点事件及全埋点事件是可以满足时效性的要求。但是，这种上报策略存在一些弊端：

1. App 退到后台或终止后如果不再打开，最后未上报的数据不会及时地上报到神策分析平台；

2. 无法满足一些事件的实时上报需求。

为了解决这两个问题，SDK 进行了如下的优化。

3.1. App 进入后台时上报

3.1.1. iOS 后台机制

在了解 App 进入后台时如何上报之前，我们先来看下 iOS 的后台机制。iOS 系统中，App 在执行时可能会出现 Active、Inactive、Background、Not Running、Suspended 这几种状态[1]。当我们的 App 由前台进入到后台时，会有 5 秒的时间执行任务，在此后 App 将被系统置为挂起状态（Suspended）。此时 App 运行在后台，但无法执行代码。

对于大多数 App 来说，5 秒的时间足够执行一些进入后台的关键任务。考虑一些 App 需要更多后台时间来处理任务，iOS 提供了用于延长应用后台执行时间[2] 的接口，可以申请额外的后台运行时间以保证任务执行完成。经过测试，在 iOS 12 及以上的系统最多可以申请 30 秒的运行时间。

3.1.2. 后台数据上报

我们已经知道 App 在进入后台时会在很短的时间内被系统挂起，由于数据上报时网络环境的不确定性，很难保证 SDK 在 5 秒时间内完成数据上报。因此，SDK 在 App 进入后台时会主动申请 App 后台任务。代码如下所示：

UIApplication *application = UIApplication.sharedApplication;__block UIBackgroundTaskIdentifier backgroundTaskIdentifier = UIBackgroundTaskInvalid;void (^endBackgroundTask)(void) = ^() {    [application endBackgroundTask:backgroundTaskIdentifier];    backgroundTaskIdentifier = UIBackgroundTaskInvalid;};backgroundTaskIdentifier = [application beginBackgroundTaskWithExpirationHandler:endBackgroundTask];

dispatch_async(self.serialQueue, ^{  //

 上传所有的数据

 [self.eventTracker flushAllEventRecords];  //

 结束后台任务

  endBackgroundTask();});

3.2. App 终止时上报

上一节讲述了 App 进入后台时如何进行数据上报，如果 App 终止了，数据还能及时上报吗？答案是肯定的。

App 终止之前，系统会先发出 UIApplicationDidEnterBackgroundNotification 通知。此时，SDK 会申请后台任务进行数据入库及上报。

接下来，系统就会立刻尝试终止后台任务，而 SDK 采集的退出事件（$AppEnd）以及退到后台时采集的一些自定义事件可能没有足够的时间入库。这种情况不但无法完成数据上报，甚至会导致数据丢失。因此，我们需要在 App 即将终止时获得一段时间用于保存我们的事件数据。

在 App 即将终止时系统会发出 UIApplicationWillTerminateNotification[3] 通知。因此，我们只要监听该通知并阻塞当前线程，从而完成数据保存及上报。代码如下所示：

- (void)applicationWillTerminateNotification:(NSNotification *)notification {    dispatch_sync(self.serialQueue, ^{});}

3.3. 主动上报

在 SDK 的预置事件里，有一些预置事件对时效性要求比较高。例如：用来分析 UV（日活）的 $AppStart（App 启动）事件，我们希望可以实时分析到真实的 UV 数据。因此，在触发 $AppStart 事件时 SDK 会主动上报一次数据。

3.4. 手动上报

由于 SDK 主动上报只能针对一些预置事件做处理，因此 SDK 对外提供了一个接口用于自定义事件的主动上报。代码如下所示：

// 触发自定义事件

...

[[SensorsAnalyticsSDK sharedInstance] flush];

4. 踩过的坑

通过上面的介绍可以知道，SDK 采取了很多方式用于保证数据上报的时效性。看起来似乎已经很完美了，但是在测试过程中还是发现了一些问题...

4.1. App 终止时导致的问题

在测试过程中遇到一个问题：当 App 终止时，数据上报出现了崩溃。

此时，我们不免会有疑问：只是数据上报为什么会造成崩溃？真的是 SDK 的原因造成的吗？带着这些疑问我们分析了崩溃堆栈。如图 4-1 所示：

​图 4-1 Watchdog 造成的系统强杀

首先，我们看到崩溃的原因是触发了系统的 Watchdog[4] 机制从而导致 App 被系统强杀，而此时 SDK 正在执行数据上报任务。

结合 SDK 源码我们发现：App 终止时 SDK 为了保证数据上报成功，会采取阻塞当前线程的方式来延长 App 后台存活时间。代码如下所示：

- (void)applicationWillTerminateNotification:(NSNotification *)notification {    dispatch_sync(self.serialQueue, ^{});}

而在弱网环境下数据可能一直无法上报成功，最终触发系统的 Watchdog 机制，从而导致崩溃。

问题原因我们已经明白了，但是修复这个问题会涉及到 “鱼和熊掌不可兼得” 的问题：是保证数据及时上传还是保证 App 不触发 Watchdog 机制？

由于这个场景是在 App 终止时发生的，本身并不会影响使用 App 的体验。其次，由于只在弱网环境下出现，发生的概率较小。因此，在之前版本的 SDK 默认会强制上报所有数据，同时提供手动关闭的接口，关闭后退到后台时不再上报数据。代码如下所示：

// 关闭后台上报

options.flushBeforeEnterBackground = NO;

4.2. 事件上报导致的问题

同样是弱网问题。由于 SDK 数据上报和数据采集是在同一个串行队列，数据上报时会阻塞该队列，导致数据无法正常入库，此时 App 终止可能会造成数据丢失。

数据是分析的根基，保证数据不丢失是神策的红线。

鉴于 iOS 系统对后台任务愈发严格的要求以及强制上报数据造成的影响，最终我们决定重构后台上报的逻辑。主要有以下几点变化：

1. flushBeforeEnterBackground 作用改变，由退到后台是否上报数据更改为是否同步上报数据；

2. flushBeforeEnterBackground 默认值修改为 NO（即异步上报），不再阻塞当前线程。

代码如下所示：

- (void)flushEventRecords:(NSArray<SAEventRecord *> *)records completion:(void (^)(BOOL success))completion {    __block BOOL flushSuccess = NO;    //

 当设置 flushBeforeEnterBackground 为 YES 或 debug 模式下，使用线程锁

    BOOL isWait = self.flushBeforeEnterBackground || self.isDebugMode;    [self requestWithRecords:records completion:^(BOOL success) {        if

 (isWait) {

            flushSuccess = success;            dispatch_semaphore_signal(self.flushSemaphore);        } else

 {

            completion(success);        }    }];    if

 (isWait) {

        dispatch_semaphore_wait(self.flushSemaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER);        completion(flushSuccess);    }}

这段代码的含义如下：

1. 如果 flushBeforeEnterBackground = YES，- flushEventRecords:completion: 方法为同步执行。当方法执行完成时，意味着数据上传也完成了；

2. 如果 flushBeforeEnterBackground = NO，- flushEventRecords:completion:  方法为异步执行，不会等待数据上传完成，等数据上报完成后主动结束后台任务即可，代码如下所示：

if (newState == SAAppLifecycleStateEnd) {

UIApplication *application = UIApplication.sharedApplication;__block UIBackgroundTaskIdentifier backgroundTaskIdentifier = UIBackgroundTaskInvalid;void (^endBackgroundTask)(void) = ^() {    [application endBackgroundTask:backgroundTaskIdentifier];    backgroundTaskIdentifier = UIBackgroundTaskInvalid;};backgroundTaskIdentifier = [application beginBackgroundTaskWithExpirationHandler:endBackgroundTask];
dispatch_async(self.serialQueue, ^{    // 上传所有的数据    [self.eventTracker flushAllEventRecordsWithCompletion:^{        // 结束后台任务        endBackgroundTask();    }];});return;

}

目前，SDK 中 flushBeforeEnterBackground 默认值即为 NO。但是，这样会引入另外一个问题：在弱网环境下，可能会重复上报事件。原因如下：

1. SDK 只会在服务端返回成功时才会删除本地保存的数据；

2. 异步上报数据发起网络请求后就会继续执行下一个任务；

3. 在弱网环境下可能服务端已经接收到数据但 SDK 没有接收到返回成功，此时 App 终止会导致无法删除本地保存的数据；

4. 下次启动 App 时会重新上报该数据导致重复上报。

这个问题可以通过服务端去重机制解决，保证相同数据不会重复入库。

5. 总结

数据分析是个复杂的系统，需要保证每一个环节都不会出错。

在数据上报这一环节，关于时效性的优化我们一直在努力，并且一定会持续下去。

6. 参考文献

[1] Apple Developer Documentation 

[2] Apple Developer Documentation

[3] Apple Developer Documentation

[4] Apple Developer Documentation

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文章来源公众号——神策技术社区