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手撸二叉树之另一棵树的子树

发布于: 2 小时前
手撸二叉树之另一棵树的子树

Hello, 大家好,今天是我参加 8 月更文的第 23 天,今天给大家带来的关于二叉树相关的算法题是另一棵树的子树,正文如下:

题目

给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。


二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。


示例 1:



输入:root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]输出:true
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示例 2:



输入:root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]输出:false
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解题思路

根据题意,要判断一个树 t 是否是另一个树 s 的子树,那么可以判断树 t 是否和树 s 的任意子树相等。


判断树 t 是否是 s 的子树,存在以下三种情况:


  1. t 和 s 完全相同;

  2. t 是 s 左子树中的某个部分;

  3. t 是 s 右子树的某个部分;


我们可以使用深度优先搜索然后枚举树 s 中的每一个节点,判断这个节点的子树是否和树 t 相等。

代码实现

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode() {} *     TreeNode(int val) { this.val = val; } *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { *         this.val = val; *         this.left = left; *         this.right = right; *     } * } */class Solution {    public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {        return dfs(root, subRoot);    }
public boolean dfs(TreeNode r, TreeNode s){ if (r == null) { return false; }
return check(r, s) || dfs(r.left, s) || dfs(r.right, s); }
public boolean check(TreeNode r, TreeNode s){ if (r == null && s == null){ return true; }
if (r == null || s == null || r.val != s.val) { return false; } return check(r.left, s.left) && check(r.right, s.right); }}
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最后

复杂度分析:


  • 时间复杂度:对于每一个 s 上的点,都需要做一次深度优先搜索来和 t 匹配,匹配一次的时间代价是 O(|t|),那么总的时间代价就是 O(|s|x|t|)。故渐进时间复杂度为 O(|s|x|t|)。

  • 空间复杂度:假设 s 的深度为 ds, t 的深度为 dt,任意时刻栈空间的最大使用代价是 O(max(ds,dt))。

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佛系编码 2019.05.13 加入

红鲤鱼与绿鲤鱼与驴。

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