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Redis 实现排名

  • 2022 年 3 月 14 日
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Redis实现排名

前言

之前在消费金融平台的时候,公司有一个专门给线下销售人员使用的 APP,APP 记录销售推广公司贷款产品赚取的佣金以及一些门店开拓和打卡的功能,后端是由我和另外一个同事开发的,其中有一个模块是全国门店内的销售佣金实时排名,说到排名很多人的第一反应都是这是个 Top N 的问题,从数据库取出来用 MySQL 的 top 函数不就可以实现了,事实上当时无法从表里取到数据,数据还要配合权限,有全国和大区的排名,还需要计算大区经理下所有人员的有效佣金,还要求是实时的,从数据库读取再计算肯定不行,跳到排名页至少等待 5s 左右数据才能出来,那怎么办呢,可以放 Redis 里,那么接下来我们一起看看如何用 Redis 实现这个排名功能。


一.实现思路

使用的是 Redis 里 zset 数据类型,zset 的定义这里总结一下就是其每个元素都能够关联一个分数而且还能够针对集合元素进行排序,所以这点很合适用来排序,接下来我们一起看看如何用其实现排名功能。

二.具体实现

1.添加数据的方法包装

public  void zAdd(String key,Object member,double score){    try {          redisTemplate.opsForZSet().add(key,member,score);    } catch (Exception e) {        log.error("redis zAdd has a error,key:{},value:{},score:{},exception:{}",key,member,score,e);    }}
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3.测试方法,乱序添加,如果想佣金从少到多在佣金前添加负号即可

redisUtils.zAdd("rank","王五",new Double("2000.00"));redisUtils.zAdd("rank","张三",new Double("1000.00"));redisUtils.zAdd("rank","王可",new Double("4000.00"));redisUtils.zAdd("rank","向巧巧",new Double("6000.00"));redisUtils.zAdd("rank","沙振华",new Double("7000.00"));redisUtils.zAdd("rank","钱多多",new Double("5000.00"));redisUtils.zAdd("rank","黄三",new Double("3000.00"));redisUtils.zAdd("rank","高邱",new Double("8000.00"));redisUtils.zAdd("rank","许晴",new Double("9000.00"));redisUtils.zAdd("rank","包虎",new Double("10000.00"));//获取添加进redis的数据,使用上面2方法Set<Object> rank = redisUtils.zRange("rank", 0, 9);//todo 拿到数据进行其他逻辑处理//打印结果rank.forEach(System.out::println);
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4.执行结果

[DefaultTypedTuple [score=10000.0, value=包虎],DefaultTypedTuple [score=9000.0, value=许晴], DefaultTypedTuple [score=8000.0, value=高邱],DefaultTypedTuple [score=7000.0, value=沙振华],DefaultTypedTuple [score=6000.0, value=向巧巧],DefaultTypedTuple [score=5000.0, value=钱多多],DefaultTypedTuple [score=4000.0, value=王可], DefaultTypedTuple [score=3000.0, value=黄三], DefaultTypedTuple [score=2000.0, value=王五],DefaultTypedTuple [score=1000.0, value=张三]]
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小结

zset 里除了计算排名的方法还有计算集合条件内个数的 zcount 方法,查看集合总个数 zcard 方法等等,用起来还是很方便的,但是还是那句话具体的只能到具体的业务里才知道实用不,而且还要注意 Redis 有数据淘汰策略,这个点也千万不要忽视了,还有就是针对已经废弃的业务数据还在缓存在 Redis 的里也要记得检查和清除掉。


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