appium 入门参考
本文摘要:重点介绍了 appium 方案与其他方案的优缺点对比,以及在环境配置、原生控件查找、图片识别方面的关键知识和常用问题解决方法。
本文适合:只有单一 iOS 开发或者自动化测试背景的人员,作为辅助文档阅读;不适合作为新手第一篇文档,或者已同时熟练掌握 iOS 开发、appium 自动化测试的人员阅读。
一、前言
游戏发行业务中,对游戏进行测试是保证游戏质量重要的一环。传统人工测试的方法费时费力、容易出错,所以自动化测试技术显然才是更好的解决方案。而 appium
就是自动化测试的最优秀的方案之一,新手上路可以通过 appium 官方的 Getting Started - Appium 快速入门。
二、iOS UI 测试方案对比
在讲解appium
的相关内容之前,我们先看看目前有哪些主流的测试方案可以选择。
iOS 的 UI 测试的技术方案有两个大的方向:
原生方向
跨平台的方向
方案对比:
| 方向 | 框架 | 编程语言 | 原生控件查找 | 图片识别 | 更新维护 | 开发体验 |
| ------ | ------- | ------------------ | ------------ | -------- | ----------- | -------- |
| 原生 | XCTest | Objective-C、Swift | 最优 | **没有** | 最优 | 最优 |
| 跨平台 | appium | Python、JS 等 | 有 | 有 | 优 | 一般 |
| 跨平台 | airtest | Python | 有 | 有 | 一般(iOS) | 优 |
2.1 原生
原生方向优势在于原生控件识别的速度以及准确度,以及框架更新维护的及时性。劣势在于没有直接集成图片识别的功能,而图片识别是游戏的自动化 UI 测试关键的一环。因此原生方向是适合 App 的自动化 UI 测试方案,并不适合直接应用于游戏。此外,原生方向还对使用人员有掌握 iOS 开发的要求,不便于我们 iOS 开发与测试人员合作开发。
2.2 跨平台
跨平台方向是实现 iOS 手游 UI 自动化测试更好的选择。此方向的具体实现有很多,表格举了两个较为典型的例子:appium
以及airtest
。
2.2.1 appium
appium
是开源社区最为流行的移动 UI 测试框架,支持多种编程语言编写脚本。项目维护更新频繁,bug 修复及时。功能方面,原生控件识别、图片识别样样齐全。使用过程遇到的问题在社区中能较快找到解决方法。缺点在于 appium 的 IDE 等配套(指免费方案)不完善,且没有针对手游进行专门优化,实际使用需要自己实现较多的脚手架以及轮子。
2.2.2 airtest
airtest
是网易公司专门针对手游优化的 UI 测试方案,使用 Python 语言进行编写脚本。IDE、中文文档等配套完善易用,同时也是免费的。缺点在于,单就 iOS 而言,核心框架 iOS-Tagent
的代码并不开源,且在新版 Xcode 适配,bug 修复等问题上都较慢。使用人员碰到问题往往比较被动,只能通过 Github 提交 issue ,然后静静等待官方修复。
综合考虑后,笔者选择了 appium 作为 iOS 手游 UI 测试方案。
三、appium 环境配置
appium 官方文档非常完善和友好,所以大家可以通过官方文档 Getting Started - Appium 快速上手,本文就简单列出一些关键点,理清一下思路。
安装命令行版 appium 需要使用 npm 命令执行,因为 appium 是基于 node 开发的。
此外,appium 还有一个桌面版,使用 Electron 编写。从 Github官方仓库 下载安装包,直接安装即可。
桌面版既可用于启动 appium 命令行版服务器,也可用于控件查找调试以及自动录制生成脚本,推荐新手安装。但桌面版本身并不是一个 IDE,需要使用另外的 IDE 编写 UI 测试脚本并运行。
安装完 appium,重要的一步是确保WebDriverAgent
工程的WebDriverAgentRunner
target 编译通过。找到工程的位置后,调整对应 target 的证书以及描述文件即可。
其他问题,Getting Started - Appium 已经写得较清晰,不再赘述。
四、appium 原生控件查找
下文所提控件
一般都特指iOS原生控件
,如UIButton
、UITextField
等。控件查找主要应用于原生 SDK 界面的自动化操作,如输入账号密码、点击 SDK 的登录按钮等。进行自动化操作,重点就在控件查找;而找到控件以后与其交互,只需调用对应的 click 之类 API,这个相对直接简单的。
appium 的原生控件查找的策略,笔者根据是否需要在 iOS 端提前适配,将其分为两种:
侵入式
非侵入式
4.1 侵入式查找策略
侵入式查找策略
原理是 iOS 端的对应控件提前适配一个标识符accessibility_id
,然后 UI 测试脚本凭借该标识符查找到对应控件。代码示例如下:
侵入式方案优势在于测试端的自动化脚本容易编写。而劣势显而易见是,得为众多的 UI 控件添加唯一标识符(如果两个控件标识符相同,情况会变得复杂),对开发人员来说比较麻烦,尤其是在同时开发维护多套 SDK 的时候。
此外,侵入式方案的查找效率往往会比下面介绍的非侵入式方案更慢,可以使用桌面版 appium 进行控件查找时间测试。
4.2 非侵入式查找策略
非侵入式查找策略
原理是通过规则匹配的方式查找控件,无需 iOS 端提前适配,且识别速度会更快。
4.2.1 ios-class-chain 上手使用
非侵入式查找策略有多种,但此处只介绍其中的集大成者 ios-class-chain
查找策略。先看代码:
这是典型的使用场景,作用是:查找 label 属性等于登录的按钮元素,别的元素也能以类似的方式进行查找。find_element_by_ios_class_chain
是 appium 提供的 API。函数需要的参数, 本文称之为selector
。
4.2.2 ios-class-chain selector 分析
使用 ios-class-chain
查找策略的关键就在于编写 selector
,我们还是用上面的例子对 selector
进行拆解分析。
**/
符号放在了 selector
开头,作用是避免在根层级直接查找元素。此外,正如 ios-class-chain
名称本身所示,我们能链式组合出更精确更复杂的 selector
去满足查找需求,**/
符号此时可能出现在 selector
中间。含义指后面的元素不是当前层级的直接子代(child),是间接子代(子代的子代,descendant)。
XCUIElementTypeButton
是按钮元素在 iOS 的 XCTest 框架的枚举名称表示。查看 XCTest文档 可以查看更多其他可用控件元素名称。
方括号里面的表达式叫谓词表达式,是被查找控件的约束条件。
此谓词表达式的含义是:label 属性等于登录。除了表示相等的==
运算符,表达式能用的运算符,还有逻辑表达式的 AND
,字符串比较的BEGINSWITH
等等。appium 的 iOS谓词指南以 及苹果的 谓词编程指南 作了更详细的介绍。
表达式左边使用了label
属性。label 一般是用户能直接看到的内容。如一个文字按钮文本写的是立即登录,那按钮 label 属性值就是立即登录
。但如果这个按钮的内容不是文字,而是一张图片,那按钮 label 属性值是由图片的文件名经过命名规则的转换而来的。编写脚本的人员往往不知道图片文件名,这时候可以用桌面版 appium 调试工具查看最终的selector
结果。
表达式左边还有一个属性也很常见:name
。假如在 iOS 端已经给控件提前适配了标识符(参考侵入式查找策略一节),名为:ctrl_access_id
,谓词表达式就可写成:
4.2.3 ios-class-chain 总结
appium 的 ios-class-chain
查找策略会将 selector
转换成一系列苹果原生 API(XCUITest
)的直接调用,而不是递归地构建整个 UI 树,所以往往会比其他策略更高效。再加上此策略无需 iOS 端提前适配,综合下来,是笔者首选使用的查找策略。
它的劣势在于 selector
编写会比直接的标识符复杂一些。所幸我们只要掌握要一些常用规则,足以应付多数情况,而且桌面版的 appium 也能作为参考工具。
五、appium 图片识别
appium 能实现原生控件查找,是因为底层的 WebDriverAgent
框架把脚本命令转换了成原生 XCTest
框架的调用。而游戏引擎生成的游戏画面内容不能像原生控件一样去查找,因此就需要用到图片识别的技术。
appium 的图片识别依赖于 openCV
,请先根据命令行引导安装好环境,否者在调用 find_element_by_image
API 时会抛出异常。图片识别值得讲的点不如原生控件查找的多。比较常用的一些配置和笔者碰到的问题例举如下,供大家参考:
getMatchedImageResult
: 设置为 True 能保留查找到的图片的 base64 字符串表示,从而进行图片识别的 debug。imageMatchThreshold
: 控制图片准确度阈值,默认值是 0.4。实际使用发现经常会误识别,所以笔者一般会调高此值。fixImageTemplateScale
: 调整基准图片的比例。图片识别最终是转换成了屏幕坐标点。一般手动截图往往是是 2 倍或者 3 倍图,因此需要先调整图片分辨率比例,才能转换成正确的坐标点。这个配置理论上是用来自动调整比例的。但在编写本文的此时,这个配置实测有 bug,笔者只能用自己的脚本另行处理。
六、总结
本文简要对比了游戏自动化测试方案、appium 的入门参考知识以及常见问题解答。appium 原生控件查找一节重点分析了ios-class-chain
策略的使用方法。
在游戏自动化测试方案选型问题上,如果只是简单使用,现成的整合方案如 airtest
是较好的选择。如果想长期稳定使用、且有能力进行脚手架开发的情况下,可考虑采用 appium
这样的跨平台方案。
在 appium 的控件查找方案问题上,如果想要脚本端容易编写,可以选择提前适配 accessibility_id
的侵入式方案。如果不能(想)对源代码进行修改,那本文重点介绍的非侵入式策略 ios-class-chain
是首选。
大家有任何问题,欢迎在评论区一起交流啊~
七、参考链接
https://appium.io/docs/en/about-appium/getting-started/
https://appiumpro.com/editions/8-how-to-find-elements-in-ios-not-by-xpath
https://github.com/facebookarchive/WebDriverAgent/wiki/Class-Chain-Queries-Construction-Rules
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【37手游iOS技术运营团队】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/0a8a6bee4586d6069530bd614】。
本文遵守【CC-BY 4.0】协议,转载请保留原文出处及本版权声明。
评论