重点内容：

本文将介绍几个过滤方式，比如空处理函数，分组关键字和 having 关键字。

ifnull()空处理函数：

小贴士：它是一个单行处理函数，并且数据库规定：有 NULL 参与的运算，结果一定是 NULL。

ifnull()空处理函数：括号里的参数：（可能为 NULL 的数据，被当做什么处理）。

先来检验一下有 NULL 参与的运算：想要求出每一个人的一年的奖金是多少？

select ename,comm*12 from emp;

一个人的年奖金是 NULL 不太合适吧，最少也是 0，因此如何过滤掉这些 NULL 值，并把它替换为合适的值呢？这个时候 ifnull()空处理函数就上场了。那现在就用这个函数处理一下上面的数据吧。

 select ename,ifnull(comm,0)*12 from emp;

再看上面的数据是不是就顺眼多了，在 SQL 语句中，我把 comm 字段中为 NULL 值的都替换为 0。是不是很方便呢！

group by:

首先来解释一下这个关键字的意义：按照某个字段或者某些字段进行分组。请注意这里的分组不是上一篇介绍的分组函数哦。那它有啥用呢？先来感受下：

想要知道每个种类工作的最高薪资，该怎么写 SQL 语句呢？

select job,max(sal) from emp group by job;

查询起来是不是很爽？先按照工作类型进行分组，然后再在每一小组中找出这个小组的最高薪资。

小贴士 1：当一条语句中有 group by 的话，select 后面只能跟分组函数和参与分组的字段-=-很重要哦

小贴士 2：分组函数一般在 group by 执行完之后再执行。

having:

这个关键字是在 group by 进行分组之后的数据进行再次过滤。

比如：求出每个部门的最高薪资，并且要求只有薪资大于 1500 的才显示出来

select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>1500;

但是一般我们不这样写，因为要在 having 里要重复计算筛选一遍 max，效率比较低。既然要求薪资大于 1500 的才显示出来，为什么不一开始在 where 中就把薪资大于 1500 的先找出来，然后再进行分组，这样处理的数据就少些，效率就高一点。

select deptno,max(sal) from emp where sal>1500 group by deptno;

两个的结果是一样的。

查询结果去重（distinct）:

下面再来介绍一个关键字 distinct，作用就是：去除重复记录。

小贴士：distinct 只能出现在所有字段的最前面

查看有哪几种工作类型？

select distinct jon from emp;

工作类型有几种？

select count(distinct job) from emp;