7 月初百度 Java 开发岗三面面经分享，已拿 offer！

本人 3 年开发经验、去年年底开始准备跳槽找工作，做足了充分的准备，在五月份开始找工作，一开始也是到处碰壁，终于在七月初拿到了百度的 offer！面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，所以将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。

作为阅读福利，我也把自己的复习资料整理了一下，包含各个大厂的面试真题+高频面试题，需要的可【点击此处】领取

一面

项目：1、找一个项目，介绍下情况。其中遇到了什么问题，每种问题怎么样的解决方案。

算法题：2、一个排好序的数组，找出两数之和为 m 的所有组合 3、自然数序列，找出任意连续之和等于 n 的所有子序列

数据结构：4、从数据库查出一个数据结果集，其中有一个时间字段，请用一个数据结构存储使得可以最快速的查出某个时间段内的记录。5、上一题我提到了 B+树，他就继续问了为何用 B+树实现索引而不用二叉树

数据库：6、说说 Oracle 数据库的事务隔离级别，以及遇到的相关问题这个我说了标准的四种级别，Oracle 实现的三种级别，并概述了下多版本读一致性

项目相关技术：7、看到简历上写了个 rpc，讲讲，我说了跟 rmi 比较像，说了异同点，然后又展开到内存分配的问题，不过没搞懂他到底要说什么。还问题 java 客户端跟 c 程序服务端的通信情况，比如说 c 那边直接一个结构体过来，怎么处理，答曰没遇到过。8、简历上写的 jvm 性能调优，说说都做了什么事情 9、说到 jvm 的时候，说到了我们用 windows 开发，就问 linux 的脚本知道么，awk 用过么 10、简历上写 web 框架开发维护，就问浏览器端跟服务器端如何通信，不过最后只落到了 java 对象如何传递到客户端，客户端数据如何传递到服务端。

java 基础：11、并发同步的问题，synchorized 是如何使用，Object 的 wait、notify 方法什么作用

框架：12、是否了解 spring，ioc 的实现，aop 的实现方案，各种方案有什么限制

二面

项目：1、介绍下你做的项目，稍微高层次一些的介绍下，意思是不要没完没了的介绍其中提到了主实例集群节点与主实例备用节点的单例状态如何保持同步 2、rpc 通信和 rmi 区别 3、并发访问同一条数据的时候，如何保证数据同步。4、网站性能优化都做了什么，具体的？ETag、Last-Modified、Expires、Cache-Control5、最近看什么书，印象最深刻的是什么？

算法:6、二叉树，找两个节点的最底层的公共父节点，给思路 7、单向链表反转，写代码

三面（就记了这么多）

自我介绍：1、个人基本情况，顺便提到项目，就开始扯了几下数据库：2、数据库性能优化有做么？做了些什么？设计：3、设计一个小商店进销存系统的的表结构设计，老板每天要知道卖出的货物，要定期查看货物的成本、销售额和利润。这里要注意，重点之一是如何进行成本计算，要知道成本计算的几种方法，选其中一种实现，这个会影响表结构的设计

算法：4、1 到 1 亿的自然数，求所有数的拆分后的数字之和，如 286 拆分成 2、8、6，如 1 到 11 拆分后的数字之和 => 1 + ... + 9 + 1 + 0 + 1 + 1。

之前去百度面试，整理了一下面试问题。没有笔试，直接和面试官交谈。感觉面试官人挺好的，挺有耐心，每次面试回来不论公司大小，不管能不能拿到 offer，但基本都能有一些有价值的输入，还挺开心的。我虽然有 4 年工作经验，但是不是走纯技术系的，开发，维护，见客户，项目管理什么都干过，最近想换工作，粪发图强恶补算法，数据结构一类大公司特爱考的基础知识。

这次后几道题答的不好。尤其是有一个关于服务器 session 优化和数据库表水平拆分策略的，没说到点儿上，回来的路上有了点儿思路，回来百度一下，发现八九不离十。前面几个算法的也都是磕磕碰碰，好歹都说上来了，是不是最优的就不好说了。

以前做信息系统，更注重业务的获取与功能的实现，虽然所有人都喊性能、架构什么的，但是实际上没人在乎。反正撑死了也就那么点儿人用。互联网公司真的是不一样啊，对并发和大数据量的关注是深入骨髓的。感觉真是惭愧。虽然这几年跑客户谈需求讲 ppt 自诩也是混场面的，但是从心里希望自己在技术上也能再往前走一步。

总结

根据记忆整理如下：

1. 有一个集合 a，里面有 n 个正整数，乱序排列。给定一个正整数 N，求，a 中任意两个数相加等于 N，共有哪些种组合情况。例如，集合为{1,3,44,2,4,5,54,222,368} N=6,则结果集为{1,5}，{2,4}

• 这个题网上有类似的

2. Treemap 的实现。

• 各种集合类的结构和优缺点，大家都挺爱考的。以前做行业信息化，没什么感觉，但是如果很在意性能，搞清楚还是挺有用的。

3.有两个很大的文件，每个文件中都有 1 亿行，每行一个整数。问这两个集合的交集是什么。给定的前提是机器内存不足以完全装入任意一个文件。

• 这个几乎是网上的原题了

4.堆和栈的定义，堆和栈里面的对象，哪个运行速度快。

• 还问了一些衍生的问题，记不清了，只要看清楚 java 教材关于这方面的介绍足矣

5.为了实现一个折线图，需要将数据存入一种数据结构，折线图横坐标是时间，纵坐标是值，经常的查询是按时间段进行查询，如 select value from t where begin>’20110101’ and end<’20111212’ ,问，使用 java 中的那种数据结构比较好。

• 还是考 java 中的各种集合类，本质上是问各种数据结构在顺序/随机的读取/插入上的效率

6. 数据库的索引通常用什么数据结构实现？为什么用这种数据结构。

• 就知道是 btree，但是 btree 是咋回事，为啥不能用其他 tree 或者别的结构，这个看过一篇帖子以后才明白。算是学习了。

7.如果数据库中有 2 个表，表 a 字段为姓名、年龄，表 b 字段为姓名、单位。现在使用姓名字段做 left join 查询，假设姓名字段都有索引了。问数据库是怎么实现的。如果把这两个表看为在内存中的数组，要自己实现 left join，怎么实现？

• 面试官看我实在不知道数据库里 leftjoin 怎么实现的，就让我自己实现一个内存中的，勉强答出来了吧，但是可能不太好。

8.数据库各种事务隔离级别

• 这个是纯不记得了，以前工作中从来用不到，真是汗颜

9. wait()方法和 notify()方法干什么用的，wait()方法有什么使用限制，是哪儿都能用么？

• 对于一个从来不用多线程的人，这么简单的问题也变得有点儿难。只知道干什么用的，不知道有什么限制

10. 数据库中有一个表有上亿的数据量，怎么优化？

• 主要是拆分，除了按业务拆分外，还有什么从技术角度的，可扩展性好的水平拆分方式

• 思路是拆没错，但是面试官问的不是业务拆分策略，而是从技术上考虑。还得考虑扩展性，比如拆好以后，数据量增长迅速，又要拆了，怎么办。这个水平拆分策略有好多，网上能搜到。但是我说的都不是很有体系，以前没弄过，都是现场想。。