架构实战营毕业设计

设计电商秒杀系统

背景参考下图

1.存储性能估算

该平台有 100 万日活用户，假设日活用户为 10%，则总用户为 1000 万

商品数量计算

计算公式：品类数*每个品类数包含的商品

计算结果：10*20 = 200

秒杀商品：2 个

商品数量一共：202 个

商品数据直接利用现有系统，在秒杀之前，将商品数据写入缓存，静态资源可利用 nginx 缓存和 app 缓存，商品信息加载进 redis 缓存

2.存储架构设计

商品信息量少，略过持久化储存，提前加载进 redis 缓存，支持大 qps

考虑到秒杀系统会在 app 层、后端做好限流，实际到达到达数据层和缓存的请求比较少

3.性能估算

秒杀商品

假设 1000 万用户都参与秒杀充电宝和 iphone，2 秒内商品被抢完

库存读取 1000 万/2 = 500 万

库存修改 1010/2 约 = 500

其余 10 个品类商品，200 个商品

假设平均每个商品有 1000 个库存

假设有 10%用户平均购买了一个商品，下单事件集中在 12 点凌晨 1 小时、618 中午 1 小时，618 晚上 2 小时

库存修改：100 万/(4*3600）=69

库存读取：假设 10 个浏览商品的用户中，有一个购买了商品，库存读取=69*10=690

4.单机房内负载均衡

5.计算架构-缓存架构

6.高可用架构设计-邻近跨城双中心（双活）

7.高可用架构设计-同城双中心（双活）

8.其它设计要点

• 商品信息及库存信息提前加载进缓存；