性能工具之代码级性能测试工具 ContiPerf
一、前言
做性能的同学一定遇到过这样的场景:应用级别的性能测试发现一个操作的响应时间很长,然后要花费很多时间去逐级排查,最后却发现罪魁祸首是代码中某个实现低效的底层算法。这种自上而下的逐级排查定位的方法,效率通常都很低,代价也很高。所以,我们就需要在项目早期,对一些关键算法进行代码级别的性能测试,以防止此类在代码层面就可以被发现的性能问题,遗留到最后的系统性能测试阶段才被发现。但是,从实际执行的层面来讲,代码级性能测试并不存在严格意义上的测试工具,通常的做法是:改造现有的单元测试框架。
而最常使用的改造方法是:
将原本只会执行一次的单元测试用例连续执行 n 次,这个 n 的取值范围通常是 2000~5000;
统计执行 n 次的平均时间。如果这个平均时间比较长(也就是单次函数调用时间比较长)的话,比如已经达到了秒级,那么通常情况下这个被测函数的实现逻辑一定需要优化。
这里之所以采用执行 n 次的方式,是因为函数执行时间往往是毫秒级的,单次执行的误差会比较大,所以采用多次执行取平均值的做法。
那么有没有现成的这样的测试工具呢?当然也是有的,比如今天我们介绍的主角-- ContiPerf。
二、ContiPerf 简介
ContiPerf 是一个轻量级的测试工具,基于 JUnit 4 开发,可用于效率测试等。可以指定在线程数量和执行次数,通过限制最大时间和平均执行时间来进行性能测试。
官网地址:https://sourceforge.net/p/contiperf/wiki/Home/
三、ContiPerf 使用
接下来我们一起来实践一个例子,
首先,加入 pom 依赖包:
这里为了演示,编写了一个简单的测试接口:UnitTestService.java
实现类:UnitTestServiceImpl.java
编写 UnitTestServiceTest 测试类,进入 ContiPerfRule。
注意:@Rule 是 J unit 提供的一个扩展接口注解,其接口类为:
org.junit.rules.MethodRule
,注意在 Junit5 中,已经被 TestRule 所替代了。也可以通过对类指定 @PerfTest 和 @Required,表示类中方法的默认设置。
@PerfTest 注解:
invocations:执行次数 n,与线程数量无关,默认值为 1
threads:线程池数量 n,并发执行 n 个线程
duration:重复地执行时间 n,测试至少执行 n 毫秒
@Required 注解:
@Required(throughput = 20):要求每秒至少执行 20 个测试;
@Required(average = 50):要求平均执行时间不超过 50ms;
@Required(median = 45):要求所有执行的 50%不超过 45ms;
@Required(max = 2000):要求没有测试超过 2s;
@Required(totalTime = 5000):要求总的执行时间不超过 5s;
@Required(percentile90 = 3000):要求 90%的测试不超过 3s;
@Required(percentile95 = 5000):要求 95%的测试不超过 5s;
@Required(percentile99 = 10000):要求 99%的测试不超过 10s;
@Required(percentiles = “66:200,96:500”):要求 66%的测试不超过 200ms,96%的测试不超过 500ms。
运行测试,控制台会生成结果:
同时访问:target/contiperf-report/index.html,会生成图表:
注意:图表需要科学上网才能显示
图表中的指标:
Execution time: 执行时间
Throughput: TPS
Min. latency: 最小响应时间
Average latency: 平均响应时间
Median: 响应时间中位数
90%: 90%响应时间范围
Max latency: 最大响应时间
四、小结
这里主要是对 Junit 和 ContiPerf 的使用简单的示例,在单元测试阶段的时候考虑做这种代码级性能测试,肯定会提高 ROI(投入产出比)的,而且代价非常小,希望本文对各位同学都能有所启发。
示例代码:
https://github.com/zuozewei/blog-example/tree/master/Performance-testing/00-code-performance/contiperf/springboot-contiperf-demo
参考资料:
[1]:https://sourceforge.net/p/contiperf/wiki/Home
[2]:《软件测试 52 讲》
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【zuozewei】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/05d8a19089d23eb21179148d8】。
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