官方推荐 Flow 取代 LiveData, 有必要吗？

其主要有 3 个参数

1.replay表示当新的订阅者Collect时，发送几个已经发送过的数据给它，默认为 0，即默认新订阅者不会获取以前的数据

2.extraBufferCapacity表示减去replay，MutableSharedFlow还缓存多少数据，默认为 0

3.onBufferOverflow表示缓存策略，即缓冲区满了之后Flow如何处理，默认为挂起

简单使用如下：

//ViewModel

val sharedFlow=MutableSharedFlow<String>()

viewModelScope.launch{

sharedFlow.emit("Hello")

sharedFlow.emit("SharedFlow")

}

//Activity

lifecycleScope.launch{

viewMode.sharedFlow.collect {

print(it)

}

}

3.3 将冷流转化为SharedFlow

普通flow可使用shareIn扩展方法，转化成SharedFlow

val sharedFlow by lazy {

flow<Int> {

//...

}.shareIn(viewModelScope, WhileSubscribed(500), 0)

}

shareIn主要也有三个参数：

@param scope 共享开始时所在的协程作用域范围

@param started 控制共享的开始和结束的策略

@param replay 状态流的重播个数

started 接受以下的三个值:

1.Lazily: 当首个订阅者出现时开始，在scope指定的作用域被结束时终止。

2.Eagerly: 立即开始，而在scope指定的作用域被结束时终止。

3.WhileSubscribed: 这种情况有些复杂，后面会详细讲解

对于那些只执行一次的操作，您可以使用Lazily或者Eagerly。然而，如果您需要观察其他的流，就应该使用WhileSubscribed来实现细微但又重要的优化工作

3.4 Whilesubscribed策略

WhileSubscribed策略会在没有收集器的情况下取消上游数据流,通过shareIn运算符创建的SharedFlow会把数据暴露给视图 (View)，同时也会观察来自其他层级或者是上游应用的数据流。

让这些流持续活跃可能会引起不必要的资源浪费，例如一直通过从数据库连接、硬件传感器中读取数据等等。当您的应用转而在后台运行时，您应当保持克制并中止这些协程。

public fun WhileSubscribed(

stopTimeoutMillis: Long = 0,

replayExpirationMillis: Long = Long.MAX_VALUE

)

如上所示，它支持两个参数：

• 1.stopTimeoutMillis 控制一个以毫秒为单位的延迟值，指的是最后一个订阅者结束订阅与停止上游流的时间差。默认值是 0 (立即停止).这个值非常有用，因为您可能并不想因为视图有几秒钟不再监听就结束上游流。这种情况非常常见——比如当用户旋转设备时，原来的视图会先被销毁，然后数秒钟内重建。

• 2.replayExpirationMillis表示数据重播的过时时间，如果用户离开应用太久，此时您不想让用户看到陈旧的数据，你可以用到这个参数

4. StateFlow介绍

4.1 为什么引入StateFlow

我们前面刚刚看了SharedFlow，为什么又冒出个StateFlow?

StateFlow 是 SharedFlow 的一个比较特殊的变种，StateFlow 与 LiveData 是最接近的，因为:

• 1.它始终是有值的。

• 2.它的值是唯一的。

• 3.它允许被多个观察者共用 (因此是共享的数据流)。

• 4.它永远只会把最新的值重现给订阅者，这与活跃观察者的数量是无关的。

可以看出，StateFlow与LiveData是比较接近的，可以获取当前的值，可以想像之所以引入StateFlow就是为了替换LiveData

总结如下：

1.StateFlow继承于SharedFlow,是SharedFlow的一个特殊变种

2.StateFlow与LiveData比较相近，相信之所以推出就是为了替换LiveData

4.2 StateFlow的简单使用

我们先来看看构造函数：

public fun <T> MutableStateFlow(value: T): MutableStateFlow<T> = StateFlowImpl(value ?: NULL)

1.StateFlow构造函数较为简单，只需要传入一个默认值

2.StateFlow本质上是一个replay为 1，并且没有缓冲区的SharedFlow,因此第一次订阅时会先获得默认值

3.StateFlow仅在值已更新，并且值发生了变化时才会返回，即如果更新后的值没有变化，也没会回调Collect方法，这点与LiveData不同

与StateFlow类似，我们也可以用stateIn将普通流转化成SharedFlow

val result: StateFlow<Result<UiState>> = someFlow

.stateIn(

scope = viewModelScope,

started = WhileSubscribed(5000),

initialValue = Result.Loading

)

与shareIn类似，唯一不同的时需要传入一个默认值

同时之所以WhileSubscribed中传入了5000，是为了实现等待5秒后仍然没有订阅者存在就终止协程的功能，这个方法有以下功能

• 用户将您的应用转至后台运行，5 秒钟后所有来自其他层的数据更新会停止，这样可以节省电量。

• 最新的数据仍然会被缓存，所以当用户切换回应用时，视图立即就可以得到数据进行渲染。

• 订阅将被重启，新数据会填充进来，当数据可用时更新视图。

• 在屏幕旋转时，因为重新订阅的时间在 5s 内，因此上游流不会中止

4.3 在页面中观察StateFlow

与LiveData类似，我们也需要经常在页面中观察StateFlow

观察StateFlow需要在协程中，因此我们需要协程构建器，一般我们会使用下面几种

1. lifecycleScope.launch : 立即启动协程，并且在本 Activity或Fragment 销毁时结束协程。

2. LaunchWhenStarted 和 LaunchWhenResumed,它会在lifecycleOwner进入X状态之前一直等待，又在离开X状态时挂起协程

如上图所示：

1.使用launch是不安全的，在应用在后台时也会接收数据更新，可能会导致应用崩溃

2.使用launchWhenStarted或launchWhenResumed会好一些，在后台时不会接收数据更新，但是，上游数据流会在应用后台运行期间保持活跃，因此可能浪费一定的资源

这么说来，我们使用WhileSubscribed进行的配置岂不是无效了吗？订阅者一直存在，只有页面关闭时才会取消订阅

官方推荐repeatOnLifecycle来构建协程

在某个特定的状态满足时启动协程，并且在生命周期所有者退出该状态时停止协程,如下图所示。

比如在某个Fragment的代码中:

onCreateView(...) {

viewLifecycleOwner.lifecycleScope.launch {

viewLifecycleOwner.lifecycle.repeatOnLifecycle(STARTED) {

myViewModel.myUiState.collect { ... }

}

}

}

当这个Fragment处于STARTED状态时会开始收集流，并且在RESUMED状态时保持收集，最终在Fragment进入STOPPED状态时结束收集过程。

结合使用repeatOnLifecycle API和WhileSubscribed,可以帮助您的应用妥善利用设备资源的同时，发挥最佳性能

4.4 页面中观察Flow的最佳方式

通过ViewModel暴露数据，并在页面中获取的最佳方式是:

• ?? 使用带超时参数的 WhileSubscribed 策略暴露 Flow。示例 1
  

• ?? 使用 repeatOnLifecycle 来收集数据更新。示例 2
  

最佳实践如上图所示，如果采用其他方式，上游数据流会被一直保持活跃，导致资源浪费

当然，如果您并不需要使用到Kotlin Flow的强大功能，就用LiveData好了 :)

5 StateFlow与SharedFlow有什么区别？

从上文其实可以看出，StateFlow与SharedFlow其实是挺像的，让人有些傻傻分不清，有时候也挺难选择该用哪个的

我们总结一下，它们的区别如下:

1. SharedFlow配置更为灵活，支持配置replay,缓冲区大小等，StateFlow是SharedFlow的特化版本，replay固定为 1，缓冲区大小默认为 0

2. StateFlow与LiveData类似，支持通过myFlow.value获取当前状态，如果有这个需求，必须使用StateFlow
   

3. SharedFlow支持发出和收集重复值，而StateFlow当value重复时，不会回调collect
   

4. 对于新的订阅者，StateFlow只会重播当前最

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新值，SharedFlow可配置重播元素个数（默认为 0，即不重播）

可以看出,StateFlow为我们做了一些默认的配置，在SharedFlow上添加了一些默认约束，这些配置可能并不符合我们的要求

1. 它忽略重复的值，并且是不可配置的。这会带来一些问题，比如当往List中添加元素并更新时，StateFlow会认为是重复的值并忽略

2. 它需要一个初始值，并且在开始订阅时会回调初始值，这有可能不是我们想要的

3. 它默认是粘性的，新用户订阅会获得当前的最新值，而且是不可配置的,而SharedFlow可以修改replay
   

StateFlow施加在SharedFlow上的约束可能不是最适合您，如果不需要访问myFlow.value，并且享受SharedFlow的灵活性，可以选择考虑使用SharedFlow

总结

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简单往往意味着不够强大，而强大又常常意味着复杂,两者往往不能兼得，软件开发过程中常常面临这种取舍。

LiveData的简单并不是它的缺点，而是它的特点。StateFlow与SharedFlow更加强大，但是学习成本也显著的更高.

我们应该根据自己的需求合理选择组件的使用

1. 如果你的数据流比较简单，不需要进行线程切换与复杂的数据变换，LiveData对你来说相信已经足够了

2. 如果你的数据流比较复杂，需要切换线程等操作，不需要发送重复值，需要获取myFlow.value，StateFlow对你来说是个好的选择

3. 如果你的数据流比较复杂，同时不需要获取myFlow.value，需要配置新用户订阅重播无素的个数，或者需要发送重复的值，可以考虑使用SharedFlow
   

参考资料

Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow

Migrate from LiveData to StateFlow and SharedFlow

从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流

关于kotlin中的Collections、Sequence、Channel和Flow (二)

其他资料